Помощь ИИ в терапии
Помощь ИИ в терапии
Анастасия Захарова Опубликована 13.08.2025 в 20:50

Как машины читают настроение по запаху

Как учёные учат роботов читать эмоции по запахам

Человеческие эмоции — сложный мир сигналов: мимика, жесты, голос… и даже запах. Учёные всё активнее исследуют, как химические маркеры, которые выделяет тело, отражают настроение, стресс или радость. И теперь роботы учатся "чувствовать" эти эмоции, используя носы будущего.

Наши тела выделяют молекулы, которые меняются в зависимости от эмоционального состояния. Например, тревога повышает уровень потоотделения и концентрацию определённых летучих органических соединений, радость и удивление могут менять состав выделяемых феромонов. Люди не всегда замечают эти запахи, но роботы с сенсорными системами нового поколения способны распознавать даже минимальные концентрации молекул.

В основе работы таких устройств лежат электронные "носы" — массив датчиков, которые анализируют состав воздуха, сравнивая полученные данные с обученной базой эмоциональных "подписей". Искусственный интеллект обрабатывает эти сигналы, определяя эмоцию и её интенсивность.

Применение технологий впечатляет: роботы-компаньоны могут подстраивать поведение под настроение человека, умные системы безопасности — распознавать стресс или тревогу в толпе, а медицинские роботы — оценивать состояние пациентов без инвазивных процедур.

Однако это не магия: успех зависит от точности датчиков, алгоритмов распознавания и корректной калибровки под конкретную группу людей. Учёные продолжают совершенствовать нейросети и расширять базы данных запахов, чтобы роботы учились "понимать" эмоции так же, как мы, но с точностью, недоступной человеческому носу.

В ближайшие годы технологии могут изменить взаимодействие человека и робота, добавив новую сенсорную грань, которая соединяет химию, ИИ и эмоциональное восприятие в единую систему.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Несколько минут с чужим смартфоном могут стоить денег — эксперт Лукацкий сегодня в 16:12
Телефон как чужая душа: стоит отдать на минуту — и теряешь всё

Эксперт Cisco Systems объяснил, почему передача телефона в чужие руки может стоить владельцу денег и доступа к личным данным.

Читать полностью »
В Сколтехе создали модель, предсказывающую реакционность элементов сегодня в 14:46
Российские гении: ученые Сколтеха предложили универсальную модель химической активности

Учёные Сколтеха предложили простую модель, которая объясняет, почему одни элементы активно реагируют, а другие — почти нет.

Читать полностью »
Астрофизик Киппинг предсказал трагический первый контакт с инопланетянами сегодня в 13:15
Громкий крик в ночи: почему первый контакт с инопланетянами может стать встречей со смертью

Учёный из Колумбийского университета предложил мрачную гипотезу о первом контакте. А что, если первым сигналом из космоса окажется крик умирающей цивилизации?

Читать полностью »
Робот-гибрид Caltech объединил функции ходьбы, езды и полёта — TII сегодня в 9:10
Робот научился выпускать из себя дрон и двигаться, как живое существо

Робот Caltech запускает со спины дрон, превращая его из наземного в летающий аппарат. Учёные уверены: это шаг к новой эре автономных машин.

Читать полностью »
Зафиксировано столкновение астероидов у Фомальгаута — астроном Калас сегодня в 1:59
Напылили на всю галактику: астрономы впервые увидели столкновение двух астероидов — искромётное зрелище

Астрономы впервые наблюдали столкновение астероидов у звезды Фомальгаут. Как это далёкое событие может раскрыть тайну рождения планет, таких, как Земля?

Читать полностью »
IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon — учёные вчера в 20:10
Квант взорвал привычную физику: IBM показала машины, которые думают иначе

IBM представила два квантовых процессора и новую систему для отслеживания квантового прогресса — шаг к настоящему квантовому превосходству и вычислениям.

Читать полностью »
Обнаружены следы сверхмассивных звёзд в ранней Вселенной — астрофизики вчера в 16:14
Эти звёзды жили меньше миллиона лет, но изменили всё: тайна ранней Вселенной раскрывается

Учёные нашли химические следы звёзд-гигантов ранней Вселенной. Эти краткоживущие объекты могли стать источником первых сверхмассивных чёрных дыр.

Читать полностью »
Психолог рассказала, как выполнить новогодние обещания — Pravda.Ru вчера в 15:35
Почему клятвы под ёлочкой заканчиваются депрессией в феврале? Психолог объяснила, как избежать новогодней ловушки

Новогодние обещания внушают надежду, но часто становятся источником стресса. Как превратить их в реальные шаги к изменениям и не потерять веру в себя?

Читать полностью »