Кира Важенина Опубликована 05.02.2019 в 18:13

Мозг "узнает" знакомые лица независимо от того, в какой части поля зрения они находятся

Мозг учится распознавать знакомые лица независимо от того, в какой части поле зрения они находятся. 2651.jpeg

Исследование Дартмута показывает, что распознавание лиц зависит от того, в какой части визуального поля они появляются, и эта нестабильность распознавания становится меньше благодаря изучению знакомых лиц через социальные взаимодействия. Такие уровни в распознавании стабильны и своеобразны. Что еще более важно, эти уровни уменьшаются (т.е. более быстрые), если мы встречаем более знакомых нам людей. Предполагается, что в этом случае мозг распознает лично знакомые для нас лица более равномерно по всему визуальному полю. Полученные данные свидетельствуют о том, что повторяющиеся социальные взаимодействия могут настраивать популяции визуальных нейронов в сети обработки лиц, чтобы обеспечить последовательное и быстрое распознавание знакомых лиц. Исследование было опубликовано в "eNeuro", открытом журнале Общества неврологии.

Предыдущие исследования в области распознавания лиц людей часто фокусировались на том, как люди воспринимают незнакомые лица, но это только одна из первых вещей, которую необходимо рассмотреть, чтобы понять, как ранние визуальные процессы могут быть настроены регулярными социальными взаимодействиями с другими людьми, чтобы оптимизировать свою способность распознавать лица людей, которые важны для нас.

"Для многих из нас справедливо, что мы проводим большую часть времени с людьми, которых мы знаем, поэтому понимание, что из себя представляет основная мозговая активность, которая позволяет нам распознавать наших друзей, семью, коллег и сверстников, имеет важное значение для получения дополнительной информации о том, как мы обрабатываем соответствующие социальные стимулы", — говорит главный автор Мария Гоббини, доцент, специализирующийся на психологических науках и науках работы головного мозга в Дартмуте.

Чтобы понять, как мозг обрабатывает лично знакомые нам лица в разных участках сетчатки, участникам исследования (аспирантам) было предложено идентифицировать две или три фотографии лиц своих сверстников. Когда участники смотрели на центральную красную точку на экране компьютера, изображение лица сверстника мелькало на экране периферийно в одном из восьми мест. После того, как изображение исчезло, им было предложено определить, кого они видели. После эксперимента участников попросили оценить, насколько хорошо они знают человека на изображении по шкале от одного (мало знакомы) до семи (очень близко знакомы). Затем команда провела вычислительное моделирование, чтобы проверить эффект обучения в областях коры, реагирующих на лицо. Результаты моделирования показали, что области лица, которые мы видим первыми при обработке лица, с большей вероятностью демонстрируют тот уклон в поле зрения, который можно настроить путем обучения.

Предыдущие исследования в области распознавания лиц и идентификации личности показали, что уровень восприятия пола и возраста также варьируется в разных местах сетчатки. Например, андрогинное лицо может отображаться как женское лицо, когда оно показывается в определенном участке визуального поля, и как мужское лицо, когда оно показано в другом. Новое исследование Марии Гоббини и ее коллег установило, что этот же тип уровня распознавания по зрительному полю (сугубо личные, уровни при ретинопати) справедлив в случае идентификации лиц, которые менее знакомые, но сводится к более знакомым лицам. Результаты показывают, что знакомые лица могут быть обнаружены в приоритетном порядке на ранней стадии визуальной обработки. "Во многом таким же образом, как система человеческого языка адаптирована и оптимизирована для обработки родного языка человека, включая распознавания звуков речи, система восприятия лица тонко настроена для каждого отдельного взаимодействия с людьми, которые играют важную роль в жизни человека, и эта настройка расширяется для обучения визуальной обработки на ранней стадии", — заключает Мария.

Фото: ayurvedadeltibet. com

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Ранние модели игнорировали роль космических лучей — Рё Савада, Токийский университет сегодня в 6:29
Звёздный взрыв не уничтожил Солнечную систему — а создал Землю: найдена тонкая грань между хаосом и жизнью

Взрыв далёкой сверхновой мог сыграть решающую роль в появлении воды на Земле. Почему это открытие меняет представление о редкости землеподобных планет в галактике.

Читать полностью »
Технология горячего смешивания объяснила прочность римского бетона - MIT сегодня в 3:09
Тайна бетона, который ремонтирует сам себя, раскрыта: как древнеримская технология учит нас строить на века

Как технология самовосстановления древнеримского бетона может изменить строительство сегодня? Узнайте, почему этот материал пережил века.

Читать полностью »
Алгоритмы ИИ выявили болезни по МРТ на ранней стадии — IDA Ireland сегодня в 0:01
Тело научились чинить изнутри: пять медицинских прорывов 2025 года, которые уже меняют правила игры

Новые медицинские технологии 2025 года меняют подход к лечению, диагностике и профилактике, открывая путь к персонализированной и превентивной медицине.

Читать полностью »
Учёные поставили под сомнение погребальную роль пирамид — Русская Семёрка вчера в 21:11
Пирамиды — храмы, лаборатории или хранилища знаний? Почему версия о гробницах фараонов трещит по швам

Если пирамиды Гизы — не гробницы фараонов, то зачем их строили? Учёные предлагают новые версии, меняющие представление о древнем Египте.

Читать полностью »
Разработан браузер с созданием приложений в реальном времени — Google вчера в 18:08
Браузер, который думает за пользователя: Google показала, как будет выглядеть интернет завтра

Google тестирует браузер Disco с генеративным ИИ, который превращает запросы в интерактивные приложения и визуализации в реальном времени.

Читать полностью »
Образец ткани отправят в космос в феврале 2026 года — Spinning Around вчера в 15:46
Эта футболка выцветает не от стирки, а от излучения: в космосе теперь достаточно просто посмотреть на себя

Учёные и дизайнеры создают ткань с бактериями, которая меняет цвет под действием радиации. Зачем её отправят в космос и как она может защитить людей на Земле и за её пределами.

Читать полностью »
Подкастер Джо Роган связал Второе пришествие с развитием нейросетей вчера в 12:22
Второе пришествие с участием ИИ: новая гипотеза объясняет, как технологии могут воплотить древние пророчества

Может ли искусственный интеллект стать новым "воплощением" Иисуса? Джо Роган уверен, что человечество само готовит почву для цифрового чуда.

Читать полностью »
Роскомнадзор опроверг введение новых ограничений Telegram вчера в 9:02
Telegram лихорадит второй день подряд: Роскомнадзор сделал ход, которого никто не ждал

В Роскомнадзоре прокомментировали сообщения о сбоях в работе Telegram и объяснили, вводятся ли новые ограничения для популярного мессенджера в России.

Читать полностью »