Игорь Иванов Опубликована 25.04.2018 в 17:12

Золотое сечение: что это такое

1846.jpeg

Вы, наверное, часто слышите о таком явлении как «золотое сечение», что же это значит? Надо сказать, что золотое сечение - это гармония. Встретить эту гармонию можно как в природе, так и в науке, искусстве. Стоит разобраться, что привело людей к этому правилу и, как оно действует.

Итак, золотое сечение -правило, по которому меньшая часть относится к большей, как большая ко всему целому. Таким образом, приблизительная величина сечения равна 1,6180339887. Если округлить это число в процентах, то получится 62% на 38%. Данное правило работает в различных формах пространства и времени.

В древности люди находили в золотом сечении отражение космического порядка, а позже Иоганн Кеплер назвал сечение сокровищем геометрии. Сейчас наука подходит к вопросу золотого сечения как к «ассиметричной симметрии», его называют универсальным правило, которое способно отобразить структуру и систему устройства всего мира.

Начало все с древних египтян, славяне на Руси тоже знали о правиле. Впервые объяснил научно данное правило Лука Пачоли, монах написал книгу под названием «Божественная пропорция» (1509). А иллюстрации к работе Пачоли предположительно выполнял сам Леонардо да Винчи. Итак, монах писал, что золотое сечение состоит из малого отрезка, большого и целого. Таким образом, первый олицетворяет Сына, второй - Отца, третий - Святой дух.

Вообще с правилом золотого сечения соотносится имя итальянского математика Леонардо Фибоначчи. Он рушил задачу и каким-то образом пришел к последовательности, которая ныне в математике называется рядом Фибоначчи: 0, 1, 1, 2, 3 и так далее. Эта последовательность соотносится с золотым сечением, на это и обратил внимание Кеплер, который написал: «Устроена она так, что два младших члена этой нескончаемой пропорции в сумме дают третий член, а любые два последних члена, если их сложить, дают следующий член, причем та же пропорция сохраняется до бесконечности». Ныне ряд Фибоначчи представляет собой основу для расчетов пропорций золотого сечения и всех его ответвлений.

Что же касается да Винчи, он посвятил не один год изучению золотого правила, ученые именно ему отдают создание названия этого явления. Все мы знаем распространенный и растиражированный рисунок да Винчи, где изображено стереометрическое тело, а образовано оно правильными пятиугольниками. Эта иллюстрация доказывает, что все полученные при сечении прямоугольники дают соотношения сторон в золотом делении.

Время шло и о правиле никто не забывал, его превратили в нечто академическое и скучное, но на свои места все вернул философ Адольф Цейзинг. Это было в 1855 году, ученый довел до абсолюта пропорции золотого сечения, он сделал их универсальными для всех явлений нашего мира. Правда, не все коллеги согласились с мнением Адольфа, его работу часто подвергали критике.

В природе обнаружить золотое сечение очень просто, например, оно усматривается в простом соотношении хвоста ящерицы с ее телом. Также можно обратить внимание на расстояние листьев на ветке, также сюда можно отнести форму яйца, если мысленно провести линию через его наиболее широкую часть.

Ученый из Беларуси Эдуард Сороко тоже изучал формы золотых делений в природе, так вот, он отмечал, что все растущее и стремящееся занять свое место в пространстве, наделено пропорциями золотого сечения. Но самое большое внимание Сороко уделял форме закрученной спирали, считал ее самой интересной.

Надо сказать, что еще Архимед создал уравнение на основе формы спирали, сейчас его используют в технике. А позже Гете отмечал, что природа в принципе включает множество примеров спиралевидной формы, а саму эту форму он называл «кривой жизни».

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

В сточных водах выявлены гены резистентности — Nature Communications вчера в 21:26
Бактерии готовят ответный удар: в сточных водах нашли спящие гены будущих пандемий

Учёные обнаружили скрытые гены устойчивости к антибиотикам в сточных водах по всему миру. Может ли это стать источником будущих супербактерий?

Читать полностью »
Космос остаётся без боевых действий из-за общих рисков — ИМЭМО РАН вчера в 18:16
Если спутники падут, падёт всё: как человечество оказалось зависимым от хрупкого второго неба

Эксперты объяснили, почему космос до сих пор остаётся вне прямых боевых действий и какие риски несёт милитаризация орбиты.

Читать полностью »
Родители получают доступ к геномным данным эмбрионов — GDPR вчера в 15:53
Родители хотят лучшее — но технологии ещё не готовы: опасная гонка за идеальным ребёнком при ЭКО

В Великобритании пары нашли способ выбирать эмбрионы с высоким IQ, используя полигенный скрининг — метод, который формально запрещён.

Читать полностью »
Собака без дрессировки станет источником стресса — кинолог Карапетьянц вчера в 14:13
Берут для души, а получают головную боль: эти ошибки запускают плохое поведение у собак

Кинолог Константин Карапетьянц рассказал EcoSever нужно ли дрессировать собаку, взятую не для охранных целей.

Читать полностью »
Опыты с OrganEx показали обратимость клеточной гибели — журнал Nature вчера в 12:55
Смерть больше не точка? Новая технология заставила сердца сокращаться спустя час после остановки

История Джахи Макмат и эксперименты Ненада Сестана заставили пересмотреть само понятие смерти. Может ли человек оставаться живым после смерти мозга?

Читать полностью »
ИИ отследил движение атомов в сверхтонком кристалле — Венский университет вчера в 9:05
ИИ поймал момент истины: кристалл толщиной в один атом показал, что плавление может быть обманом

Учёные из Венского университета впервые сняли, как плавится двумерный материал. Открытие опровергло прежние модели и поможет в создании гибкой электроники.

Читать полностью »
В Англии выявили рекомбинантный штамм оспы обезьян — UKHSA вчера в 6:42
Смешались штамм-1 и штамм-2 — и получилось нечто непредсказуемое: что скрывает новый штамм оспы обезьян

В Англии обнаружили рекомбинантный вариант оспы обезьян. Ученые анализируют, насколько он опасен и как может повлиять на распространение вируса.

Читать полностью »
Нейросеть научили отличать выстрелы от шумов джунглей — New-Science.ru вчера в 3:43
Искусственный интеллект идёт на охоту за браконьерами: нейросеть научили слушать джунгли — и реагировать на выстрелы

Учёные создали систему, которая слышит выстрелы сквозь шум тропического леса. Как ИИ учится ловить браконьеров по звуку?

Читать полностью »