Игорь Иванов Опубликована 25.04.2018 в 17:12

Золотое сечение: что это такое

1846.jpeg

Вы, наверное, часто слышите о таком явлении как «золотое сечение», что же это значит? Надо сказать, что золотое сечение - это гармония. Встретить эту гармонию можно как в природе, так и в науке, искусстве. Стоит разобраться, что привело людей к этому правилу и, как оно действует.

Итак, золотое сечение -правило, по которому меньшая часть относится к большей, как большая ко всему целому. Таким образом, приблизительная величина сечения равна 1,6180339887. Если округлить это число в процентах, то получится 62% на 38%. Данное правило работает в различных формах пространства и времени.

В древности люди находили в золотом сечении отражение космического порядка, а позже Иоганн Кеплер назвал сечение сокровищем геометрии. Сейчас наука подходит к вопросу золотого сечения как к «ассиметричной симметрии», его называют универсальным правило, которое способно отобразить структуру и систему устройства всего мира.

Начало все с древних египтян, славяне на Руси тоже знали о правиле. Впервые объяснил научно данное правило Лука Пачоли, монах написал книгу под названием «Божественная пропорция» (1509). А иллюстрации к работе Пачоли предположительно выполнял сам Леонардо да Винчи. Итак, монах писал, что золотое сечение состоит из малого отрезка, большого и целого. Таким образом, первый олицетворяет Сына, второй - Отца, третий - Святой дух.

Вообще с правилом золотого сечения соотносится имя итальянского математика Леонардо Фибоначчи. Он рушил задачу и каким-то образом пришел к последовательности, которая ныне в математике называется рядом Фибоначчи: 0, 1, 1, 2, 3 и так далее. Эта последовательность соотносится с золотым сечением, на это и обратил внимание Кеплер, который написал: «Устроена она так, что два младших члена этой нескончаемой пропорции в сумме дают третий член, а любые два последних члена, если их сложить, дают следующий член, причем та же пропорция сохраняется до бесконечности». Ныне ряд Фибоначчи представляет собой основу для расчетов пропорций золотого сечения и всех его ответвлений.

Что же касается да Винчи, он посвятил не один год изучению золотого правила, ученые именно ему отдают создание названия этого явления. Все мы знаем распространенный и растиражированный рисунок да Винчи, где изображено стереометрическое тело, а образовано оно правильными пятиугольниками. Эта иллюстрация доказывает, что все полученные при сечении прямоугольники дают соотношения сторон в золотом делении.

Время шло и о правиле никто не забывал, его превратили в нечто академическое и скучное, но на свои места все вернул философ Адольф Цейзинг. Это было в 1855 году, ученый довел до абсолюта пропорции золотого сечения, он сделал их универсальными для всех явлений нашего мира. Правда, не все коллеги согласились с мнением Адольфа, его работу часто подвергали критике.

В природе обнаружить золотое сечение очень просто, например, оно усматривается в простом соотношении хвоста ящерицы с ее телом. Также можно обратить внимание на расстояние листьев на ветке, также сюда можно отнести форму яйца, если мысленно провести линию через его наиболее широкую часть.

Ученый из Беларуси Эдуард Сороко тоже изучал формы золотых делений в природе, так вот, он отмечал, что все растущее и стремящееся занять свое место в пространстве, наделено пропорциями золотого сечения. Но самое большое внимание Сороко уделял форме закрученной спирали, считал ее самой интересной.

Надо сказать, что еще Архимед создал уравнение на основе формы спирали, сейчас его используют в технике. А позже Гете отмечал, что природа в принципе включает множество примеров спиралевидной формы, а саму эту форму он называл «кривой жизни».

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Индийские учёные доказали, что растения заботятся о потомстве — bioRxiv сегодня в 3:52
Сердца нет, а материнская любовь есть: растения заботятся о детях — сенсационное открытие

Учёные обнаружили, что растения способны заботиться о своём потомстве, как животные. Что скрывает этот механизм и зачем оно жертвует своими ресурсами?

Читать полностью »
Первые за 30 лет случаи лепры зафиксировали в Хорватии – Beaconbio вчера в 22:18
Проказа вернулась в Европу – первые случаи за десятилетия зафиксированы сразу в двух странах

В Европе вновь зафиксированы случаи лепры — впервые за десятилетия. Врачи оценивают риски и объясняют, почему угрозы эпидемии нет.

Читать полностью »
Учёные создали микроволновый процессор для ИИ — Cornell University вчера в 22:10
Машины учатся говорить на частотах: микроволны берут власть над ИИ

Учёные создали микрочип, который работает на микроволнах, а не на цифровых схемах. Разработка может изменить будущее ИИ и сделать вычисления быстрее.

Читать полностью »
Психиатр Сычев указал на снижение когнитивных функций после суток без сна вчера в 22:09
Одна бессонная ночь ломает концентрацию – последствия ощущаются быстро

Даже одна ночь без сна может серьёзно нарушить работу мозга. Врач объяснил, какие процессы запускаются в организме и почему последствия ощущаются днём.

Читать полностью »
Злость от голода связана с мозгом, а не с глюкозой — eBioMedicine вчера в 21:21
Когда мозг кричит громче желудка: учёные нашли настоящий источник голодной ярости

Учёные выяснили, что злость от голода — не следствие падения сахара, а реакция мозга на осознание дискомфорта. Почему эмоции зависят от восприятия, а не от еды?

Читать полностью »
Астероид 2024 YR4 может столкнуться с Луной в 2032 году — NASA вчера в 18:11
Взрыв без войны: один астероид способен устроить шоу мощнее Хиросимы — и это только начало

Астероид 2024 YR4 может столкнуться с Луной в 2032 году. Учёные обсуждают риски для спутников, возможную вспышку и сценарии предотвращения угрозы.

Читать полностью »
Человек изменил генетику итальянских медведей — биолог Бенаццо вчера в 12:04
Они стали меньше и добрее: как человек переписал эволюцию медведей — случайно вышло

Учёные выяснили, что бурые медведи в Центральной Италии эволюционировали под влиянием людей. Почему они изменились — и что это значит для будущего вида?

Читать полностью »
Люди чаще доверяют ошибающимся людям чем алгоритмам — учёные вчера в 10:10
Мы прощаем людям ошибки, но ненавидим, когда ошибается машина

Почему люди с настороженностью относятся к искусственному интеллекту, даже когда он облегчает жизнь, и что нужно, чтобы машины вызывали доверие.

Читать полностью »