В России создали приложение, которое точно оценивает подержанные авто

Определить реальную стоимость подержанного автомобиля — задача, с которой сталкиваются миллионы россиян. Цены в объявлениях отражают лишь желания продавцов, а не итоговую сумму сделки: после торга машины обычно уходят на 10-15% дешевле. В результате рынок живёт по завышенным оценкам, страдают банки, страховые компании и сами покупатели. Исправить ситуацию поможет новое приложение, разработанное в Пермском Политехе, — оно способно с точностью до 90% прогнозировать реальную цену авто с пробегом.

Искусственный интеллект против завышенных цен

Разработка сочетает в себе машинное обучение и экспертные знания. В основе алгоритма лежит модель CatBoost, созданная для анализа больших объёмов данных. Система учитывает десятки параметров — марку, год выпуска, пробег, техническое состояние, регион и динамику рынка.

"Мы объединили скорость искусственного интеллекта с интуицией опытных специалистов, чтобы оценка автомобиля была максимально близка к реальности", — рассказали авторы проекта из Пермского Политеха.

Точность расчётов достигает 90,2%, что делает приложение одним из самых надёжных инструментов на рынке автооценки.

Как работает система

Приложение объединяет три ключевых компонента:

1. Аналитический алгоритм CatBoost. Сравнивает тысячи актуальных предложений и фиксирует тенденции по конкретным моделям.

2. Экспертная база знаний. Когда алгоритм сталкивается с нестандартными случаями (например, с редкой комплектацией), он обращается к экспертам — оценщикам, дилерам и опытным продавцам. Через Telegram-бота специалисты получают запрос с фото и данными машины, вносят свои комментарии, а система "обучается" на их ответах.

3. Механизм самообучения. Каждое новое заключение повышает точность модели: если эксперты отмечают, что конкретный автомобиль в регионе продаётся дешевле объявленного, программа корректирует расчёты для всех аналогичных машин.

Прозрачность для всех участников рынка

Новое приложение помогает устранить "ценовой шум" - расхождение между заявленной и реальной стоимостью авто. Теперь банки и страховые компании смогут точнее оценивать залоги и страховые выплаты, а покупатели — избежать переплаты.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: ориентироваться на среднюю цену в объявлениях.
Последствие: переплата и искажённое восприятие рынка.
Альтернатива: использовать аналитические сервисы с машинным обучением.

• Ошибка: полагаться только на экспертную оценку.
Последствие: человеческий фактор и задержка в принятии решений.
Альтернатива: комбинировать искусственный интеллект и мнение специалистов.

• Ошибка: не учитывать региональные особенности.
Последствие: завышение или занижение стоимости в зависимости от локации.
Альтернатива: автоматическое определение регионального коэффициента.

А что если приложение начнут использовать повсеместно?

По мнению экспертов, массовое внедрение подобных технологий способно сделать рынок подержанных автомобилей прозрачным. Дилеры и частные продавцы перестанут завышать ценники, а покупатели получат доверие к сделкам. Кроме того, такой инструмент поможет государству формировать объективную статистику цен и снижать теневой оборот.

Плюсы и минусы новой системы

FAQ

Можно ли использовать приложение бесплатно?
Пока проект работает в тестовом режиме, но в дальнейшем возможна коммерческая версия с базовым бесплатным доступом.

Учитывает ли система торг?
Да, именно анализ послеторговых сделок отличает этот алгоритм от существующих онлайн-калькуляторов.

Поможет ли приложение при страховых выплатах?
Да, страховые компании смогут применять его для объективной оценки рыночной стоимости автомобиля перед компенсацией ущерба.

Мифы и правда

• Миф: искусственный интеллект не способен понять нюансы рынка.
Правда: алгоритм обучается на реальных данных и экспертных поправках, становясь точнее с каждым месяцем.

• Миф: такая система заменит работу оценщиков.
Правда: наоборот, она усиливает их роль, автоматизируя рутинные расчёты.

• Миф: ИИ игнорирует человеческий фактор.
Правда: база знаний строится на опыте людей и постоянно учитывает экспертные замечания.

Исторический контекст

Рынок подержанных автомобилей — один из самых непрозрачных в России: ежегодно продаётся более 5 миллионов машин, но реальные данные о ценах остаются скрытыми. Разработка Пермского Политеха стала первым шагом к созданию "умной" системы оценки, объединяющей аналитику, искусственный интеллект и человеческий опыт. Если проект получит масштабное внедрение, в стране может появиться единый стандарт честной оценки автомобилей, где цена перестанет быть предметом догадок.