
Древние тайны встречаются с цифровым разумом: ИИ оживил язык пирамид
Российские исследователи создали искусственный интеллект, способный распознавать и интерпретировать древнеегипетские иероглифы - одну из самых сложных письменных систем в истории человечества. Разработкой занимались специалисты из AIRI (Институт искусственного интеллекта), ИСП РАН и ИТМО, сообщает РИА Новости.
"Точность работы модели проверялась в два этапа: сначала с помощью автоматических метрик, затем тексты оценивали египтологи из НИУ ВШЭ", — уточняет издание Взгляд.
Как работает интеллектуальная система
Разработанный алгоритм использует технологии машинного зрения и нейросетевого анализа, чтобы различать сотни древнеегипетских символов, многие из которых визуально похожи и отличаются мельчайшими деталями.
Искусственный интеллект обучен на базе сканов папирусов и каменных надписей, доступных в открытых цифровых архивах музеев и научных институтов. При анализе изображений система распознаёт форму, контекст и взаимосвязь символов, после чего переводит текст в читаемую форму с учётом грамматических и культурных особенностей.
"Древнеегипетские иероглифы сложнее распознавать, чем обычный алфавит, поскольку система должна обрабатывать сотни уникальных, порой схожих символов", — отмечает ProGorodChelny.ru.
Достижения и точность модели
Искусственный интеллект прошёл двухэтапное тестирование. Сначала точность распознавания оценивали с помощью автоматических алгоритмов, сравнивающих результат с эталонными текстами. Затем полученные переводы изучали профессиональные египтологи, подтвердившие высокий уровень корректности интерпретаций.
По оценкам специалистов, модель распознаёт до 96% знаков без ошибок, что уже позволяет использовать её для академических задач.
Помощь учёным и студентам
Новая система стала не просто инструментом перевода, а полноценным ассистентом для египтологов и историков. Она помогает исследователям:
• ускорять процесс расшифровки и систематизации древних текстов;
• выявлять ранее неочевидные связи между надписями;
• создавать базы данных для сравнительного анализа памятников.
"ИИ помогает исследователям усовершенствовать процесс дешифровки и интерпретации новых материалов, а студентам-египтологам — облегчает процесс обучения", — сообщили РИА Новости.
Для студентов, только начинающих изучать язык фараонов, система служит интерактивным учебным инструментом: она не просто переводит символы, но и объясняет их смысл, произношение и контекст употребления.
Почему это важно
До сих пор процесс расшифровки древнеегипетских надписей занимал недели или даже месяцы. С появлением нейросети время анализа текста может сократиться в десятки раз. Это открывает новые возможности для археологов и музеев, где хранятся тысячи нерасшифрованных фрагментов.
Кроме того, подобные технологии могут применяться и в других областях — например, при дешифровке шумерской клинописи или древнекитайских знаков.
Таблица: преимущества нейросетевой системы
Преимущество | Описание |
Высокая точность распознавания | до 96% корректных результатов |
Обработка изображений разных форматов | папирусы, стелы, барельефы |
Быстрая адаптация к новому стилю письма | обучение на новых источниках за несколько часов |
Применение в обучении | помощь студентам и преподавателям египтологии |
Возможность перевода на современные языки | поддержка русского и английского интерфейсов |
Ошибка → Последствие → Альтернатива
-
Ручная расшифровка → большие временные затраты → автоматизация анализа ИИ.
-
Разрозненные источники → риск утраты информации → единая цифровая база.
-
Недостаток специалистов по древним языкам → ограниченные исследования → обучение с помощью интеллектуальных систем.
А что если объединить ИИ и археологию
Эксперты считают, что в будущем такие технологии позволят создавать "цифровые музеи", где любой текст с древнего артефакта можно будет расшифровать онлайн. В комбинации с 3D-сканированием артефактов и машинным переводом это даст возможность воссоздать языковую картину древнего мира.
Плюсы и минусы подхода
Плюсы:
• ускоряет дешифровку текстов;
• сохраняет знания и упрощает обучение;
• помогает при оцифровке культурного наследия.
Минусы:
• требуется уточнение контекста (значение иероглифа может зависеть от расположения);
• не все символы сохранены в хорошем состоянии;
• окончательные выводы всё равно требуют участия человека.
FAQ
Кто участвовал в проекте?
AIRI, ИСП РАН и ИТМО при участии египтологов НИУ ВШЭ.
Как обучали систему?
На цифровых копиях папирусов и артефактов из международных баз данных.
Можно ли использовать ИИ в археологии?
Да, технология помогает классифицировать находки и восстанавливать повреждённые надписи.
Насколько надёжны результаты?
По оценке экспертов, точность превышает 90%, что сопоставимо с уровнем профессиональных переводчиков.
Где уже применяют технологию?
В учебных программах вузов и при расшифровке материалов музеев Египта и Европы.
Мифы и правда
• Миф: "ИИ заменит египтологов".
Правда: он лишь ускоряет работу и помогает анализировать тексты.
• Миф: "Компьютер не способен понимать контекст древних текстов".
Правда: современные модели обучаются на тысячах примеров, включая культурные особенности.
• Миф: "Дешифровка иероглифов уже завершена".
Правда: множество фрагментов до сих пор не расшифровано, и именно ИИ способен изменить ситуацию.
Три интересных факта
-
В египетском письме насчитывается более 700 символов, часть из которых передаёт звуки, а часть — понятия.
-
Первые попытки автоматического распознавания иероглифов предпринимались ещё в 1990-е, но не имели нужной точности.
-
Современные нейросети анализируют не только форму знаков, но и контекст фразы, что позволяет правильно понимать смысл текста.
Исторический контекст
-
Расшифровка иероглифов началась после открытия Розеттского камня в 1799 году.
-
Первым ключ к их чтению нашёл Жан-Франсуа Шампольон в 1822 году.
-
Сегодня, спустя два века, российский искусственный интеллект продолжает это дело, делая дешифровку древних текстов доступной в цифровом формате.
Созданная нейросеть — пример того, как технологии помогают сохранить и изучить культурное наследие человечества, превращая труд учёных в более точный, быстрый и вдохновляющий процесс.
Подписывайтесь на Экосевер