Иероглифы
Иероглифы
Юрий Манаков Опубликована 15.10.2025 в 20:59

Древние тайны встречаются с цифровым разумом: ИИ оживил язык пирамид

Российский ИИ научился распознавать иероглифы Древнего Египта

Российские исследователи создали искусственный интеллект, способный распознавать и интерпретировать древнеегипетские иероглифы - одну из самых сложных письменных систем в истории человечества. Разработкой занимались специалисты из AIRI (Институт искусственного интеллекта), ИСП РАН и ИТМО, сообщает РИА Новости.

"Точность работы модели проверялась в два этапа: сначала с помощью автоматических метрик, затем тексты оценивали египтологи из НИУ ВШЭ", — уточняет издание Взгляд.

Как работает интеллектуальная система

Разработанный алгоритм использует технологии машинного зрения и нейросетевого анализа, чтобы различать сотни древнеегипетских символов, многие из которых визуально похожи и отличаются мельчайшими деталями.

Искусственный интеллект обучен на базе сканов папирусов и каменных надписей, доступных в открытых цифровых архивах музеев и научных институтов. При анализе изображений система распознаёт форму, контекст и взаимосвязь символов, после чего переводит текст в читаемую форму с учётом грамматических и культурных особенностей.

"Древнеегипетские иероглифы сложнее распознавать, чем обычный алфавит, поскольку система должна обрабатывать сотни уникальных, порой схожих символов", — отмечает ProGorodChelny.ru.

Достижения и точность модели

Искусственный интеллект прошёл двухэтапное тестирование. Сначала точность распознавания оценивали с помощью автоматических алгоритмов, сравнивающих результат с эталонными текстами. Затем полученные переводы изучали профессиональные египтологи, подтвердившие высокий уровень корректности интерпретаций.

По оценкам специалистов, модель распознаёт до 96% знаков без ошибок, что уже позволяет использовать её для академических задач.

Помощь учёным и студентам

Новая система стала не просто инструментом перевода, а полноценным ассистентом для египтологов и историков. Она помогает исследователям:
• ускорять процесс расшифровки и систематизации древних текстов;
• выявлять ранее неочевидные связи между надписями;
• создавать базы данных для сравнительного анализа памятников.

"ИИ помогает исследователям усовершенствовать процесс дешифровки и интерпретации новых материалов, а студентам-египтологам — облегчает процесс обучения", — сообщили РИА Новости.

Для студентов, только начинающих изучать язык фараонов, система служит интерактивным учебным инструментом: она не просто переводит символы, но и объясняет их смысл, произношение и контекст употребления.

Почему это важно

До сих пор процесс расшифровки древнеегипетских надписей занимал недели или даже месяцы. С появлением нейросети время анализа текста может сократиться в десятки раз. Это открывает новые возможности для археологов и музеев, где хранятся тысячи нерасшифрованных фрагментов.

Кроме того, подобные технологии могут применяться и в других областях — например, при дешифровке шумерской клинописи или древнекитайских знаков.

Таблица: преимущества нейросетевой системы

Преимущество Описание
Высокая точность распознавания до 96% корректных результатов
Обработка изображений разных форматов папирусы, стелы, барельефы
Быстрая адаптация к новому стилю письма обучение на новых источниках за несколько часов
Применение в обучении помощь студентам и преподавателям египтологии
Возможность перевода на современные языки поддержка русского и английского интерфейсов

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ручная расшифровка → большие временные затраты → автоматизация анализа ИИ.

  • Разрозненные источники → риск утраты информации → единая цифровая база.

  • Недостаток специалистов по древним языкам → ограниченные исследования → обучение с помощью интеллектуальных систем.

А что если объединить ИИ и археологию

Эксперты считают, что в будущем такие технологии позволят создавать "цифровые музеи", где любой текст с древнего артефакта можно будет расшифровать онлайн. В комбинации с 3D-сканированием артефактов и машинным переводом это даст возможность воссоздать языковую картину древнего мира.

Плюсы и минусы подхода

Плюсы:
• ускоряет дешифровку текстов;
• сохраняет знания и упрощает обучение;
• помогает при оцифровке культурного наследия.

Минусы:
• требуется уточнение контекста (значение иероглифа может зависеть от расположения);
• не все символы сохранены в хорошем состоянии;
• окончательные выводы всё равно требуют участия человека.

FAQ

Кто участвовал в проекте?
AIRI, ИСП РАН и ИТМО при участии египтологов НИУ ВШЭ.

Как обучали систему?
На цифровых копиях папирусов и артефактов из международных баз данных.

Можно ли использовать ИИ в археологии?
Да, технология помогает классифицировать находки и восстанавливать повреждённые надписи.

Насколько надёжны результаты?
По оценке экспертов, точность превышает 90%, что сопоставимо с уровнем профессиональных переводчиков.

Где уже применяют технологию?
В учебных программах вузов и при расшифровке материалов музеев Египта и Европы.

Мифы и правда

Миф: "ИИ заменит египтологов".
Правда: он лишь ускоряет работу и помогает анализировать тексты.

Миф: "Компьютер не способен понимать контекст древних текстов".
Правда: современные модели обучаются на тысячах примеров, включая культурные особенности.

Миф: "Дешифровка иероглифов уже завершена".
Правда: множество фрагментов до сих пор не расшифровано, и именно ИИ способен изменить ситуацию.

Три интересных факта

  1. В египетском письме насчитывается более 700 символов, часть из которых передаёт звуки, а часть — понятия.

  2. Первые попытки автоматического распознавания иероглифов предпринимались ещё в 1990-е, но не имели нужной точности.

  3. Современные нейросети анализируют не только форму знаков, но и контекст фразы, что позволяет правильно понимать смысл текста.

Исторический контекст

  1. Расшифровка иероглифов началась после открытия Розеттского камня в 1799 году.

  2. Первым ключ к их чтению нашёл Жан-Франсуа Шампольон в 1822 году.

  3. Сегодня, спустя два века, российский искусственный интеллект продолжает это дело, делая дешифровку древних текстов доступной в цифровом формате.

Созданная нейросеть — пример того, как технологии помогают сохранить и изучить культурное наследие человечества, превращая труд учёных в более точный, быстрый и вдохновляющий процесс.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Несколько минут с чужим смартфоном могут стоить денег — эксперт Лукацкий сегодня в 16:12
Телефон как чужая душа: стоит отдать на минуту — и теряешь всё

Эксперт Cisco Systems объяснил, почему передача телефона в чужие руки может стоить владельцу денег и доступа к личным данным.

Читать полностью »
В Сколтехе создали модель, предсказывающую реакционность элементов сегодня в 14:46
Российские гении: ученые Сколтеха предложили универсальную модель химической активности

Учёные Сколтеха предложили простую модель, которая объясняет, почему одни элементы активно реагируют, а другие — почти нет.

Читать полностью »
Астрофизик Киппинг предсказал трагический первый контакт с инопланетянами сегодня в 13:15
Громкий крик в ночи: почему первый контакт с инопланетянами может стать встречей со смертью

Учёный из Колумбийского университета предложил мрачную гипотезу о первом контакте. А что, если первым сигналом из космоса окажется крик умирающей цивилизации?

Читать полностью »
Робот-гибрид Caltech объединил функции ходьбы, езды и полёта — TII сегодня в 9:10
Робот научился выпускать из себя дрон и двигаться, как живое существо

Робот Caltech запускает со спины дрон, превращая его из наземного в летающий аппарат. Учёные уверены: это шаг к новой эре автономных машин.

Читать полностью »
Зафиксировано столкновение астероидов у Фомальгаута — астроном Калас сегодня в 1:59
Напылили на всю галактику: астрономы впервые увидели столкновение двух астероидов — искромётное зрелище

Астрономы впервые наблюдали столкновение астероидов у звезды Фомальгаут. Как это далёкое событие может раскрыть тайну рождения планет, таких, как Земля?

Читать полностью »
IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon — учёные вчера в 20:10
Квант взорвал привычную физику: IBM показала машины, которые думают иначе

IBM представила два квантовых процессора и новую систему для отслеживания квантового прогресса — шаг к настоящему квантовому превосходству и вычислениям.

Читать полностью »
Обнаружены следы сверхмассивных звёзд в ранней Вселенной — астрофизики вчера в 16:14
Эти звёзды жили меньше миллиона лет, но изменили всё: тайна ранней Вселенной раскрывается

Учёные нашли химические следы звёзд-гигантов ранней Вселенной. Эти краткоживущие объекты могли стать источником первых сверхмассивных чёрных дыр.

Читать полностью »
Психолог рассказала, как выполнить новогодние обещания — Pravda.Ru вчера в 15:35
Почему клятвы под ёлочкой заканчиваются депрессией в феврале? Психолог объяснила, как избежать новогодней ловушки

Новогодние обещания внушают надежду, но часто становятся источником стресса. Как превратить их в реальные шаги к изменениям и не потерять веру в себя?

Читать полностью »