Искусственный интеллект пошёл против создателей: машины заняли место художников и программистов

Искусственный интеллект уже не просто помогает людям в работе — он всё активнее конкурирует с ними. Причём, вопреки ожиданиям, вытеснение происходит не в сфере рутинных задач, а в областях, которые раньше считались сугубо человеческими: искусстве, науке и креативных индустриях.

ИИ выходит на территорию творчества

"Парадоксальным образом, едва выйдя на рынок труда, искусственный интеллект стал претендовать не на рутинные, а, наоборот, на более творческие профессии, отнимая хлеб у дизайнеров, художников, сценаристов, финансистов, учёных и даже собственных создателей — программистов", — заявил заведующий лабораторией искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г. В. Плеханова Тимур Садыков.

По его словам, за последние два года искусственный интеллект научился создавать не просто изображения и тексты, а полноценные концепции — сценарии, музыкальные композиции и даже научные гипотезы. Это сделало его конкурентом там, где раньше царили исключительно люди с развитым воображением.

Почему машины стали "творить"

Главная причина — масштабный прогресс нейросетей. Современные модели способны анализировать миллионы произведений, выявлять закономерности и воспроизводить их с невероятной скоростью. Там, где человеку нужно время для вдохновения и проработки деталей, ИИ создаёт десятки вариантов за секунды.

Эти технологии уже активно применяются в индустриях:

• в дизайне - для генерации логотипов и оформления сайтов;

• в рекламе - для подбора текстов под целевую аудиторию;

• в музыке - для написания саундтреков и ремиксов;

• в кино - для создания черновых сценариев и визуальных эффектов.

Так, по оценкам исследовательских компаний, около 30% контента в digital-среде уже создаётся при участии ИИ.

Профессии под ударом

Творческие профессии оказались особенно уязвимыми из-за автоматизации процессов, связанных с креативом и аналитикой.

Почему сельхозработы оказались сложнее

Любопытно, что, по словам Садыкова, роботы справляются хуже именно с теми задачами, которые требуют физической гибкости, быстрой адаптации и тактильного взаимодействия.

"Для роботизированных систем под управлением ИИ оказались сложными другие специальности, например, специальности сезонных сельхозрабочих", — отметил эксперт.

То, что кажется простым для человека — собрать клубнику, аккуратно уложить овощи или распознать зрелый плод, — требует колоссальной точности движений и мгновенной реакции на изменяющиеся условия. Именно поэтому роботизация в сельском хозяйстве идёт медленнее, чем в офисах или студиях.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: Считать, что ИИ полностью заменит творца.
  Последствие: Потеря уникальности, однообразие контента.
  Альтернатива: Использовать нейросети как инструмент, а не конкурента.

• Ошибка: Игнорировать развитие цифровых навыков.
  Последствие: Падение востребованности специалистов на рынке труда.
  Альтернатива: Осваивать работу с генеративными ИИ и учиться редактировать результаты их работы.

• Ошибка: Полностью отказаться от автоматизации.
  Последствие: Потеря конкурентоспособности компаний.
  Альтернатива: Сочетать технологии с человеческим опытом и интуицией.

А что если ИИ станет автором искусства?

Мир уже столкнулся с вопросами авторства. Кто владеет правами на произведение, созданное искусственным интеллектом — разработчик алгоритма, заказчик или сама система? В некоторых странах этот вопрос начали решать на уровне законодательства: в Великобритании, например, автором официально признают того, кто инициировал создание работы.

Однако специалисты уверены, что в искусстве человек ещё долго останется главным. Ведь настоящая ценность творчества — в эмоциях и личном опыте, которые пока недоступны алгоритмам.

Плюсы и минусы "творческого ИИ"

Мифы и правда

• Миф: ИИ полностью заменит художников и писателей.
  Правда: Он упрощает часть задач, но не способен создавать глубокие смыслы.

• Миф: Роботы не ошибаются.
  Правда: Алгоритмы часто выдают ложные результаты без человеческого контроля.

• Миф: ИИ угрожает только низкоквалифицированным профессиям.
  Правда: Наоборот, под угрозой оказались именно специалисты из креативных и интеллектуальных сфер.

Три интересных факта

1. Первую картину, созданную искусственным интеллектом, в 2018 году продали на аукционе Christie's за 432 тысячи долларов.

2. Более 40% компаний в сфере дизайна уже используют генеративные модели при разработке макетов.

3. В 2024 году в США впервые зарегистрировали сценарий фильма, частично написанный нейросетью, как авторскую работу.

Исторический контекст

1. Первые эксперименты с "творческими машинами" начались ещё в 1960-х годах — с генерации стихов на компьютерах IBM.

2. В 1997 году ИИ Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, что стало поворотным моментом в истории машинного интеллекта.

3. С 2020-х годов развитие генеративных моделей открыло новую эру — искусство, написанное не кистью, а кодом.