Сердце, окружённое висцеральным жиром
Сердце, окружённое висцеральным жиром
Юрий Манаков Опубликована сегодня в 17:41

Новый ИИ из США читает тело как книгу и предупреждает о возможных сердечных проблемах

Учёные из США создали ИИ, предсказывающий риск сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам тела

Американские учёные создали инструмент, который способен всего за три минуты по снимкам тела оценить вероятность развития диабета и болезней сердца. Разработку представили специалисты из Массачусетского общего госпиталя Бригам - и она уже может изменить подход к профилактической медицине.

"Такая технология поможет выявлять пациентов с высоким кардиометаболическим риском, которые остаются незамеченными при использовании стандартных подходов", — отметил соавтор исследования Винит К. Рагу.

Как ИИ анализирует тело

Учёные доказали, что алгоритм на основе искусственного интеллекта способен точно определить состав тела по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ).
Технология измеряет долю различных типов жира, мышечную массу и их распределение, делая акцент на висцеральном жире, который окружает внутренние органы и считается одним из ключевых факторов сердечных рисков.

Главное преимущество метода — скорость. Если традиционный анализ снимков требует участия радиолога и занимает часы, то ИИ справляется за три минуты, автоматически оценивая все ключевые параметры.

Исследование на десятках тысяч человек

Работа велась на данных Британского биобанка, где хранятся медицинские сведения сотен тысяч пациентов. Учёные проанализировали МРТ-снимки более 33 тысяч взрослых, у которых на момент начала наблюдения не было диагностировано диабета или сердечно-сосудистых заболеваний.

В течение 4,2 лет наблюдения система продемонстрировала высокую точность прогнозов: у людей с повышенным объёмом висцерального жира и жира в мышцах риск сердечных заболеваний и диабета оказался значительно выше.

Почему не все жиры одинаково опасны

Результаты показали, что тип и расположение жира важнее его общего количества.
Висцеральный жир повышает риск диабета и атеросклероза.
Жир в мышцах связан с нарушениями обмена веществ.
Подкожный жир (на поверхности тела) имеет меньшее влияние на здоровье.

У мужчин также выявлена зависимость между объёмом скелетных мышц и риском заболеваний - чем меньше мышечной массы, тем выше вероятность сердечно-сосудистых нарушений.

Таблица "Сравнение"

Показатель Традиционные методы ИИ-анализ тела
Основа оценки Индекс массы тела, окружность талии МРТ-снимки тела
Время анализа Часы или дни 3 минуты
Точность оценки жира Низкая (обобщённые показатели) Высокая, с учётом локализации
Необходимость участия врача Обязательно Минимальная
Прогностическая способность Ограниченная Повышенная до 70-80%

Что такое "оппортунистический скрининг"

Исследователи называют метод оппортунистическим скринингом - это значит, что для оценки рисков можно использовать уже существующие снимки МРТ или КТ, сделанные при других обследованиях.

Такой подход позволяет без дополнительных процедур выявлять пациентов, находящихся в зоне риска, и направлять их на профилактику. Это особенно важно для людей, которые не знают о скрытых метаболических нарушениях.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: полагаться только на индекс массы тела.
    Последствие: пропуск пациентов с нормальным весом, но высоким висцеральным жиром.
    Альтернатива: использовать ИИ-оценку состава тела по МРТ.

  • Ошибка: считать все типы жира одинаково вредными.
    Последствие: неправильная оценка риска и неэффективная профилактика.
    Альтернатива: учитывать распределение и плотность тканей.

  • Ошибка: игнорировать новые методы анализа.
    Последствие: поздняя диагностика диабета и сердечных патологий.
    Альтернатива: применять ИИ-инструменты в рутинных обследованиях.

Потенциал для медицины будущего

Разработка открывает путь к персонализированному мониторингу здоровья. В будущем алгоритм можно будет встроить в больничные информационные системы, чтобы автоматически анализировать все МРТ- и КТ-снимки пациентов.

Такая автоматизация позволит врачам раньше выявлять кардиометаболические риски и назначать профилактику до появления первых симптомов.

Таблица "Плюсы и минусы"

ИИ-анализ состава тела Плюсы Минусы
Быстрота и точность Анализ за 3 минуты Требуется стандартизация данных
Использует существующие снимки Нет необходимости в новых обследованиях Зависит от качества изображений
Персонализированный подход Позволяет индивидуально оценить риски Нужны дополнительные клинические испытания

FAQ

Можно ли использовать технологию уже сейчас?
Метод пока проходит клиническую валидацию, но первые испытания показывают высокую точность и совместимость с существующими МРТ-системами.

Какие заболевания можно выявить?
Диабет 2 типа, ожирение, атеросклероз, сердечную недостаточность и другие метаболические расстройства.

Нужен ли врач для интерпретации данных?
Да, окончательные выводы делает специалист, но ИИ значительно сокращает время анализа и риск ошибок.

Мифы и правда

  • Миф: МРТ предназначено только для диагностики травм и опухолей.
    Правда: с помощью ИИ снимки можно использовать и для оценки общего здоровья.

  • Миф: если вес нормальный, сердце в безопасности.
    Правда: висцеральный жир повышает риск даже у стройных людей.

  • Миф: ИИ заменит врачей.
    Правда: он служит инструментом поддержки, а не альтернативой специалисту.

3 интересных факта

  1. Алгоритм обучался на сотнях тысяч изображений из медицинских архивов.

  2. Анализ одной МРТ-серии занимает меньше времени, чем приготовление чашки кофе.

  3. Подобные технологии могут стать частью "умных" профилактических программ, где риск заболеваний рассчитывается автоматически.

Исторический контекст

  1. Первые попытки анализа состава тела по МРТ предпринимались ещё в 1990-х, но без автоматизации.

  2. Развитие машинного обучения в 2020-х позволило переход к точным нейронным моделям.

  3. Массачусетский госпиталь стал одним из центров, где ИИ впервые применили для оценки метаболического здоровья.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Исследователи создали систему для оценки биологического возраста на основе молекулярных маркеров сегодня в 19:19
Биологический возраст больше не тайна: новые алгоритмы показывают, кто стареет быстрее

Учёные из AIRI и Сколтеха создали первую открытую платформу "часов старения" — ИИ-калькуляторов, которые измеряют биологический возраст человека и помогают прогнозировать заболевания, связанные со старением.

Читать полностью »
Учёные выяснили, что дежавю возникает из-за кратковременного сбоя в работе памяти мозга сегодня в 18:52
Учёные сумели вызвать дежавю искусственно — и заглянули в сбой сознания

Учёные объяснили феномен дежавю: чувство "уже виденного" связано не с мистикой, а с временным сбоем памяти и работой гиппокампа. Мозг сам создаёт иллюзию узнавания, проверяя воспоминания.

Читать полностью »
Исследователи ПНИПУ выяснили, что сердце начинает биться уже на 22-й день внутриутробного развития сегодня в 18:06
Учёные объяснили, почему сердце женщины бьётся чаще и как музыка влияет на пульс

Учёные Пермского Политеха рассказали о 10 необычных фактах о сердце: как оно формируется ещё до рождения, почему женщины дольше живут и зачем музыка может влиять на наш пульс.

Читать полностью »
Кембриджский исследователь Мойнихан назвал изменение климата и ИИ причинами вымирания людей сегодня в 13:59
Учёные сравнили будущее человечества с судьбой динозавров — и разница лишь в инициаторе

Кембриджский исследователь уверен: конец света уже наступил — просто мы его не замечаем. Мир вымирает не от метеоритов, а от собственных изобретений и ошибок.

Читать полностью »
Археологи из Кембриджа нашли в Египте свисток возрастом более 3 тысяч лет сегодня в 13:22
Египет заговорил звуками прошлого: найден музыкальный артефакт эпохи Эхнатона

В заброшенном городе фараона Эхнатона археологи нашли древний свисток из кости быка. Звучание артефакта, которому более трёх тысяч лет, может рассказать, как звучала повседневная жизнь Египта.

Читать полностью »
РБК Тренды: учёные сомневаются в универсальности выражений лица, о которых писал Дарвин сегодня в 12:45
Улыбка больше не спасает: почему выражение лица перестало быть доказательством эмоций

Может ли лицо рассказать правду о человеке? Учёные и ИИ спорят о мимике, а Дарвин, похоже, оказался лишь первым, кто попытался разгадать язык эмоций. Сегодня этот язык читают алгоритмы — и часто ошибаются.

Читать полностью »
Учёные из Китая доказали, что повторное кипячение воды не вредно для здоровья сегодня в 12:18
Вода из чайника пережила проверку — миф о вреде кипячения рухнул

Миф о вреде повторно кипячёной воды оказался беспочвенным. Китайские учёные доказали, что даже после нескольких нагреваний состав жидкости остаётся безопасным и соответствует стандартам качества.

Читать полностью »
Исследование Psychology & Health показало, что мозг большую часть времени работает автоматически сегодня в 11:57
Мозг живёт по расписанию, составленному без нас — учёные объяснили, почему

Учёные выяснили, что большую часть времени наш мозг действует без участия сознания. Но именно этот "автопилот" помогает нам выживать и делает жизнь проще — если им правильно управлять.

Читать полностью »