Сердце, окружённое висцеральным жиром
Сердце, окружённое висцеральным жиром
Юрий Манаков Опубликована 05.10.2025 в 17:41

Новый ИИ из США читает тело как книгу и предупреждает о возможных сердечных проблемах

Учёные из США создали ИИ, предсказывающий риск сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам тела

Американские учёные создали инструмент, который способен всего за три минуты по снимкам тела оценить вероятность развития диабета и болезней сердца. Разработку представили специалисты из Массачусетского общего госпиталя Бригам - и она уже может изменить подход к профилактической медицине.

"Такая технология поможет выявлять пациентов с высоким кардиометаболическим риском, которые остаются незамеченными при использовании стандартных подходов", — отметил соавтор исследования Винит К. Рагу.

Как ИИ анализирует тело

Учёные доказали, что алгоритм на основе искусственного интеллекта способен точно определить состав тела по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ).
Технология измеряет долю различных типов жира, мышечную массу и их распределение, делая акцент на висцеральном жире, который окружает внутренние органы и считается одним из ключевых факторов сердечных рисков.

Главное преимущество метода — скорость. Если традиционный анализ снимков требует участия радиолога и занимает часы, то ИИ справляется за три минуты, автоматически оценивая все ключевые параметры.

Исследование на десятках тысяч человек

Работа велась на данных Британского биобанка, где хранятся медицинские сведения сотен тысяч пациентов. Учёные проанализировали МРТ-снимки более 33 тысяч взрослых, у которых на момент начала наблюдения не было диагностировано диабета или сердечно-сосудистых заболеваний.

В течение 4,2 лет наблюдения система продемонстрировала высокую точность прогнозов: у людей с повышенным объёмом висцерального жира и жира в мышцах риск сердечных заболеваний и диабета оказался значительно выше.

Почему не все жиры одинаково опасны

Результаты показали, что тип и расположение жира важнее его общего количества.
Висцеральный жир повышает риск диабета и атеросклероза.
Жир в мышцах связан с нарушениями обмена веществ.
Подкожный жир (на поверхности тела) имеет меньшее влияние на здоровье.

У мужчин также выявлена зависимость между объёмом скелетных мышц и риском заболеваний - чем меньше мышечной массы, тем выше вероятность сердечно-сосудистых нарушений.

Таблица "Сравнение"

Показатель Традиционные методы ИИ-анализ тела
Основа оценки Индекс массы тела, окружность талии МРТ-снимки тела
Время анализа Часы или дни 3 минуты
Точность оценки жира Низкая (обобщённые показатели) Высокая, с учётом локализации
Необходимость участия врача Обязательно Минимальная
Прогностическая способность Ограниченная Повышенная до 70-80%

Что такое "оппортунистический скрининг"

Исследователи называют метод оппортунистическим скринингом - это значит, что для оценки рисков можно использовать уже существующие снимки МРТ или КТ, сделанные при других обследованиях.

Такой подход позволяет без дополнительных процедур выявлять пациентов, находящихся в зоне риска, и направлять их на профилактику. Это особенно важно для людей, которые не знают о скрытых метаболических нарушениях.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: полагаться только на индекс массы тела.
    Последствие: пропуск пациентов с нормальным весом, но высоким висцеральным жиром.
    Альтернатива: использовать ИИ-оценку состава тела по МРТ.

  • Ошибка: считать все типы жира одинаково вредными.
    Последствие: неправильная оценка риска и неэффективная профилактика.
    Альтернатива: учитывать распределение и плотность тканей.

  • Ошибка: игнорировать новые методы анализа.
    Последствие: поздняя диагностика диабета и сердечных патологий.
    Альтернатива: применять ИИ-инструменты в рутинных обследованиях.

Потенциал для медицины будущего

Разработка открывает путь к персонализированному мониторингу здоровья. В будущем алгоритм можно будет встроить в больничные информационные системы, чтобы автоматически анализировать все МРТ- и КТ-снимки пациентов.

Такая автоматизация позволит врачам раньше выявлять кардиометаболические риски и назначать профилактику до появления первых симптомов.

Таблица "Плюсы и минусы"

ИИ-анализ состава тела Плюсы Минусы
Быстрота и точность Анализ за 3 минуты Требуется стандартизация данных
Использует существующие снимки Нет необходимости в новых обследованиях Зависит от качества изображений
Персонализированный подход Позволяет индивидуально оценить риски Нужны дополнительные клинические испытания

FAQ

Можно ли использовать технологию уже сейчас?
Метод пока проходит клиническую валидацию, но первые испытания показывают высокую точность и совместимость с существующими МРТ-системами.

Какие заболевания можно выявить?
Диабет 2 типа, ожирение, атеросклероз, сердечную недостаточность и другие метаболические расстройства.

Нужен ли врач для интерпретации данных?
Да, окончательные выводы делает специалист, но ИИ значительно сокращает время анализа и риск ошибок.

Мифы и правда

  • Миф: МРТ предназначено только для диагностики травм и опухолей.
    Правда: с помощью ИИ снимки можно использовать и для оценки общего здоровья.

  • Миф: если вес нормальный, сердце в безопасности.
    Правда: висцеральный жир повышает риск даже у стройных людей.

  • Миф: ИИ заменит врачей.
    Правда: он служит инструментом поддержки, а не альтернативой специалисту.

3 интересных факта

  1. Алгоритм обучался на сотнях тысяч изображений из медицинских архивов.

  2. Анализ одной МРТ-серии занимает меньше времени, чем приготовление чашки кофе.

  3. Подобные технологии могут стать частью "умных" профилактических программ, где риск заболеваний рассчитывается автоматически.

Исторический контекст

  1. Первые попытки анализа состава тела по МРТ предпринимались ещё в 1990-х, но без автоматизации.

  2. Развитие машинного обучения в 2020-х позволило переход к точным нейронным моделям.

  3. Массачусетский госпиталь стал одним из центров, где ИИ впервые применили для оценки метаболического здоровья.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Несколько минут с чужим смартфоном могут стоить денег — эксперт Лукацкий сегодня в 16:12
Телефон как чужая душа: стоит отдать на минуту — и теряешь всё

Эксперт Cisco Systems объяснил, почему передача телефона в чужие руки может стоить владельцу денег и доступа к личным данным.

Читать полностью »
В Сколтехе создали модель, предсказывающую реакционность элементов сегодня в 14:46
Российские гении: ученые Сколтеха предложили универсальную модель химической активности

Учёные Сколтеха предложили простую модель, которая объясняет, почему одни элементы активно реагируют, а другие — почти нет.

Читать полностью »
Астрофизик Киппинг предсказал трагический первый контакт с инопланетянами сегодня в 13:15
Громкий крик в ночи: почему первый контакт с инопланетянами может стать встречей со смертью

Учёный из Колумбийского университета предложил мрачную гипотезу о первом контакте. А что, если первым сигналом из космоса окажется крик умирающей цивилизации?

Читать полностью »
Робот-гибрид Caltech объединил функции ходьбы, езды и полёта — TII сегодня в 9:10
Робот научился выпускать из себя дрон и двигаться, как живое существо

Робот Caltech запускает со спины дрон, превращая его из наземного в летающий аппарат. Учёные уверены: это шаг к новой эре автономных машин.

Читать полностью »
Зафиксировано столкновение астероидов у Фомальгаута — астроном Калас сегодня в 1:59
Напылили на всю галактику: астрономы впервые увидели столкновение двух астероидов — искромётное зрелище

Астрономы впервые наблюдали столкновение астероидов у звезды Фомальгаут. Как это далёкое событие может раскрыть тайну рождения планет, таких, как Земля?

Читать полностью »
IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon — учёные вчера в 20:10
Квант взорвал привычную физику: IBM показала машины, которые думают иначе

IBM представила два квантовых процессора и новую систему для отслеживания квантового прогресса — шаг к настоящему квантовому превосходству и вычислениям.

Читать полностью »
Обнаружены следы сверхмассивных звёзд в ранней Вселенной — астрофизики вчера в 16:14
Эти звёзды жили меньше миллиона лет, но изменили всё: тайна ранней Вселенной раскрывается

Учёные нашли химические следы звёзд-гигантов ранней Вселенной. Эти краткоживущие объекты могли стать источником первых сверхмассивных чёрных дыр.

Читать полностью »
Психолог рассказала, как выполнить новогодние обещания — Pravda.Ru вчера в 15:35
Почему клятвы под ёлочкой заканчиваются депрессией в феврале? Психолог объяснила, как избежать новогодней ловушки

Новогодние обещания внушают надежду, но часто становятся источником стресса. Как превратить их в реальные шаги к изменениям и не потерять веру в себя?

Читать полностью »