Автомобиль Porsche 918 Spyder
Автомобиль Porsche 918 Spyder
Юрий Манаков Опубликована 05.10.2025 в 16:55

Американский школьник стал миллионером благодаря ИИ-приложению для определения калорийности блюд

Подросток стал миллионером в 15 лет — и всё началось с подсчёта калорий

История 15-летнего Зака Ядегари напоминает сценарий вдохновляющего фильма о стартаперах: школьник с детским увлечением программированием создал приложение, которое сегодня приносит миллионы. Всё началось с попытки набрать вес и правильно питаться, а закончилось появлением инновационного сервиса Cal Al, определяющего калорийность блюда по фотографии.

"Подписка на приложение, точность которого составляет 90%, — 2,48 доллара в месяц", — сообщает Fortune.

От школьной столовой до стартапа на миллионы

Зак заинтересовался программированием ещё в семь лет. В десять начал обучать других, а к двенадцати создал первое собственное приложение. Но настоящий успех пришёл, когда он решил решить собственную проблему - точный подсчёт калорий.

В школьной столовой невозможно было узнать, сколько энергии дают макароны или котлета. Существующие фитнес-приложения не справлялись: база данных блюд была ограничена. Тогда подросток решил использовать искусственный интеллект для анализа изображений.

"Он понял, что для этого необходима диета. Однако современные приложения не могли полностью удовлетворить запросы мальчика: они не считали калории блюд в школьной столовой и ресторане", — уточняет издание.

Как родился Cal Al

Весной 2024 года Зак с друзьями-программистами запустил приложение Cal Al. Алгоритм обучили на тысячах фото блюд: ИИ распознаёт ингредиенты, рассчитывает массу и калорийность. Пользователю достаточно сделать снимок тарелки — и через секунду он получает точные данные о составе еды.

Сервис оказался удивительно точным - уровень распознавания ингредиентов достиг 90%. Подписка стоит всего 2,48 доллара в месяц, что сделало приложение доступным для широкой аудитории.

TikTok сделал их знаменитыми

После того как пользователи начали публиковать ролики с демонстрацией возможностей Cal Al в TikTok, стартап буквально взорвал сеть. Подключились инфлюенсеры, и число подписчиков выросло в сотни раз.

К осени 2025 года приложение приносило около 30 миллионов долларов в год, а команда Ядегари увеличилась до 30 сотрудников.

Таблица "Сравнение"

Показатель До запуска Cal Al После запуска
Возраст Зака 12 лет 15 лет
Команда 1 человек 30 специалистов
Прибыль 0 $30 млн в год
Технологии Программирование на уровне хобби Искусственный интеллект и машинное обучение
Цель Подсчитать свои калории Изменить подход к питанию для миллионов

Философия молодого предпринимателя

Сегодня Ядегари живёт с командой в общем доме, обучает других создавать приложения и не считает колледж обязательным шагом к успеху.

"Он уверен, что предмет учебы может быть совершенно отличным от той сферы, где ты зарабатываешь деньги", — пишет Fortune.

Подросток изучает философию и предпринимательство, называет обучение в университете "отпуском от работы" и верит, что самообразование и реальная практика ценнее формального образования.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: ждать идеальных условий, чтобы начать проект.
    Последствие: упущенные возможности и потеря мотивации.
    Альтернатива: начинать с того, что есть, и улучшать продукт по мере роста.

  • Ошибка: гнаться только за прибылью.
    Последствие: потеря уникальности идеи.
    Альтернатива: решать реальную проблему — как сделал Ядегари.

  • Ошибка: копировать чужие проекты.
    Последствие: отсутствие ценности для пользователей.
    Альтернатива: искать инновации через личный опыт.

Что особенного в Cal Al

Приложение не просто считает калории — оно учится понимать еду. Система анализирует не только внешний вид блюда, но и контекст: размеры порции, ингредиенты, соусы. Со временем Cal Al совершенствует алгоритм, становясь всё точнее.

Такой подход можно применить не только в фитнесе: уже обсуждается версия для ресторанов и служб доставки, где ИИ автоматически будет подписывать меню по калорийности.

Таблица "Плюсы и минусы"

Функция Плюсы Минусы
Фотоанализ еды Быстро и удобно Зависит от качества снимка
Машинное обучение Постоянное улучшение точности Требует больших данных
Подписная модель Доступна большинству пользователей Ежемесячные платежи
Социальная интеграция Расширяет аудиторию Повышает нагрузку на серверы

FAQ

Как работает приложение Cal Al?
Пользователь фотографирует еду, ИИ анализирует изображение, распознаёт ингредиенты и рассчитывает калорийность.

Можно ли использовать Cal Al бесплатно?
Да, базовая версия доступна бесплатно, но подписка открывает дополнительные функции.

Сколько лет создателю?
Заку Ядегари 15 лет, он начал программировать с семи.

Кто инвестирует в проект?
После успеха в TikTok стартап привлёк внимание венчурных фондов и частных инвесторов.

Мифы и правда

  • Миф: миллионерами становятся только взрослые.
    Правда: цифровая эпоха открыла путь юным разработчикам по всему миру.

  • Миф: стартапы требуют огромных вложений.
    Правда: Ядегари начал проект с ноутбуком и идеей.

  • Миф: ИИ — удел корпораций.
    Правда: современные инструменты позволяют использовать ИИ даже школьникам.

3 интересных факта

  1. Алгоритм Cal Al был создан всего за три месяца — после школьных уроков.

  2. Первые пользователи были друзья Зака, тестировавшие приложение в школьной столовой.

  3. После успеха Cal Al подросток запустил онлайн-курс по созданию ИИ-приложений для сверстников.

Исторический контекст

  1. Первые фитнес-приложения для подсчёта калорий появились в 2010-х и работали по ручному вводу.

  2. С 2020-х начался бум ИИ-аналитики изображений, сделавший возможным распознавание еды.

  3. История Ядегари стала частью новой волны молодых инноваторов, доказывающих, что век гениев-одиночек вернулся - только теперь с нейросетями вместо лабораторий.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Несколько минут с чужим смартфоном могут стоить денег — эксперт Лукацкий сегодня в 16:12
Телефон как чужая душа: стоит отдать на минуту — и теряешь всё

Эксперт Cisco Systems объяснил, почему передача телефона в чужие руки может стоить владельцу денег и доступа к личным данным.

Читать полностью »
В Сколтехе создали модель, предсказывающую реакционность элементов сегодня в 14:46
Российские гении: ученые Сколтеха предложили универсальную модель химической активности

Учёные Сколтеха предложили простую модель, которая объясняет, почему одни элементы активно реагируют, а другие — почти нет.

Читать полностью »
Астрофизик Киппинг предсказал трагический первый контакт с инопланетянами сегодня в 13:15
Громкий крик в ночи: почему первый контакт с инопланетянами может стать встречей со смертью

Учёный из Колумбийского университета предложил мрачную гипотезу о первом контакте. А что, если первым сигналом из космоса окажется крик умирающей цивилизации?

Читать полностью »
Робот-гибрид Caltech объединил функции ходьбы, езды и полёта — TII сегодня в 9:10
Робот научился выпускать из себя дрон и двигаться, как живое существо

Робот Caltech запускает со спины дрон, превращая его из наземного в летающий аппарат. Учёные уверены: это шаг к новой эре автономных машин.

Читать полностью »
Зафиксировано столкновение астероидов у Фомальгаута — астроном Калас сегодня в 1:59
Напылили на всю галактику: астрономы впервые увидели столкновение двух астероидов — искромётное зрелище

Астрономы впервые наблюдали столкновение астероидов у звезды Фомальгаут. Как это далёкое событие может раскрыть тайну рождения планет, таких, как Земля?

Читать полностью »
IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon — учёные вчера в 20:10
Квант взорвал привычную физику: IBM показала машины, которые думают иначе

IBM представила два квантовых процессора и новую систему для отслеживания квантового прогресса — шаг к настоящему квантовому превосходству и вычислениям.

Читать полностью »
Обнаружены следы сверхмассивных звёзд в ранней Вселенной — астрофизики вчера в 16:14
Эти звёзды жили меньше миллиона лет, но изменили всё: тайна ранней Вселенной раскрывается

Учёные нашли химические следы звёзд-гигантов ранней Вселенной. Эти краткоживущие объекты могли стать источником первых сверхмассивных чёрных дыр.

Читать полностью »
Психолог рассказала, как выполнить новогодние обещания — Pravda.Ru вчера в 15:35
Почему клятвы под ёлочкой заканчиваются депрессией в феврале? Психолог объяснила, как избежать новогодней ловушки

Новогодние обещания внушают надежду, но часто становятся источником стресса. Как превратить их в реальные шаги к изменениям и не потерять веру в себя?

Читать полностью »