Автомобиль Porsche 918 Spyder
Автомобиль Porsche 918 Spyder
Юрий Манаков Опубликована сегодня в 16:55

Американский школьник стал миллионером благодаря ИИ-приложению для определения калорийности блюд

Подросток стал миллионером в 15 лет — и всё началось с подсчёта калорий

История 15-летнего Зака Ядегари напоминает сценарий вдохновляющего фильма о стартаперах: школьник с детским увлечением программированием создал приложение, которое сегодня приносит миллионы. Всё началось с попытки набрать вес и правильно питаться, а закончилось появлением инновационного сервиса Cal Al, определяющего калорийность блюда по фотографии.

"Подписка на приложение, точность которого составляет 90%, — 2,48 доллара в месяц", — сообщает Fortune.

От школьной столовой до стартапа на миллионы

Зак заинтересовался программированием ещё в семь лет. В десять начал обучать других, а к двенадцати создал первое собственное приложение. Но настоящий успех пришёл, когда он решил решить собственную проблему - точный подсчёт калорий.

В школьной столовой невозможно было узнать, сколько энергии дают макароны или котлета. Существующие фитнес-приложения не справлялись: база данных блюд была ограничена. Тогда подросток решил использовать искусственный интеллект для анализа изображений.

"Он понял, что для этого необходима диета. Однако современные приложения не могли полностью удовлетворить запросы мальчика: они не считали калории блюд в школьной столовой и ресторане", — уточняет издание.

Как родился Cal Al

Весной 2024 года Зак с друзьями-программистами запустил приложение Cal Al. Алгоритм обучили на тысячах фото блюд: ИИ распознаёт ингредиенты, рассчитывает массу и калорийность. Пользователю достаточно сделать снимок тарелки — и через секунду он получает точные данные о составе еды.

Сервис оказался удивительно точным - уровень распознавания ингредиентов достиг 90%. Подписка стоит всего 2,48 доллара в месяц, что сделало приложение доступным для широкой аудитории.

TikTok сделал их знаменитыми

После того как пользователи начали публиковать ролики с демонстрацией возможностей Cal Al в TikTok, стартап буквально взорвал сеть. Подключились инфлюенсеры, и число подписчиков выросло в сотни раз.

К осени 2025 года приложение приносило около 30 миллионов долларов в год, а команда Ядегари увеличилась до 30 сотрудников.

Таблица "Сравнение"

Показатель До запуска Cal Al После запуска
Возраст Зака 12 лет 15 лет
Команда 1 человек 30 специалистов
Прибыль 0 $30 млн в год
Технологии Программирование на уровне хобби Искусственный интеллект и машинное обучение
Цель Подсчитать свои калории Изменить подход к питанию для миллионов

Философия молодого предпринимателя

Сегодня Ядегари живёт с командой в общем доме, обучает других создавать приложения и не считает колледж обязательным шагом к успеху.

"Он уверен, что предмет учебы может быть совершенно отличным от той сферы, где ты зарабатываешь деньги", — пишет Fortune.

Подросток изучает философию и предпринимательство, называет обучение в университете "отпуском от работы" и верит, что самообразование и реальная практика ценнее формального образования.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: ждать идеальных условий, чтобы начать проект.
    Последствие: упущенные возможности и потеря мотивации.
    Альтернатива: начинать с того, что есть, и улучшать продукт по мере роста.

  • Ошибка: гнаться только за прибылью.
    Последствие: потеря уникальности идеи.
    Альтернатива: решать реальную проблему — как сделал Ядегари.

  • Ошибка: копировать чужие проекты.
    Последствие: отсутствие ценности для пользователей.
    Альтернатива: искать инновации через личный опыт.

Что особенного в Cal Al

Приложение не просто считает калории — оно учится понимать еду. Система анализирует не только внешний вид блюда, но и контекст: размеры порции, ингредиенты, соусы. Со временем Cal Al совершенствует алгоритм, становясь всё точнее.

Такой подход можно применить не только в фитнесе: уже обсуждается версия для ресторанов и служб доставки, где ИИ автоматически будет подписывать меню по калорийности.

Таблица "Плюсы и минусы"

Функция Плюсы Минусы
Фотоанализ еды Быстро и удобно Зависит от качества снимка
Машинное обучение Постоянное улучшение точности Требует больших данных
Подписная модель Доступна большинству пользователей Ежемесячные платежи
Социальная интеграция Расширяет аудиторию Повышает нагрузку на серверы

FAQ

Как работает приложение Cal Al?
Пользователь фотографирует еду, ИИ анализирует изображение, распознаёт ингредиенты и рассчитывает калорийность.

Можно ли использовать Cal Al бесплатно?
Да, базовая версия доступна бесплатно, но подписка открывает дополнительные функции.

Сколько лет создателю?
Заку Ядегари 15 лет, он начал программировать с семи.

Кто инвестирует в проект?
После успеха в TikTok стартап привлёк внимание венчурных фондов и частных инвесторов.

Мифы и правда

  • Миф: миллионерами становятся только взрослые.
    Правда: цифровая эпоха открыла путь юным разработчикам по всему миру.

  • Миф: стартапы требуют огромных вложений.
    Правда: Ядегари начал проект с ноутбуком и идеей.

  • Миф: ИИ — удел корпораций.
    Правда: современные инструменты позволяют использовать ИИ даже школьникам.

3 интересных факта

  1. Алгоритм Cal Al был создан всего за три месяца — после школьных уроков.

  2. Первые пользователи были друзья Зака, тестировавшие приложение в школьной столовой.

  3. После успеха Cal Al подросток запустил онлайн-курс по созданию ИИ-приложений для сверстников.

Исторический контекст

  1. Первые фитнес-приложения для подсчёта калорий появились в 2010-х и работали по ручному вводу.

  2. С 2020-х начался бум ИИ-аналитики изображений, сделавший возможным распознавание еды.

  3. История Ядегари стала частью новой волны молодых инноваторов, доказывающих, что век гениев-одиночек вернулся - только теперь с нейросетями вместо лабораторий.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Учёные из США создали ИИ, предсказывающий риск сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам тела сегодня в 17:41
Новый ИИ из США читает тело как книгу и предупреждает о возможных сердечных проблемах

Учёные из Массачусетского госпиталя создали ИИ-систему, которая за три минуты анализирует МРТ-снимки тела и предсказывает риск сердечно-сосудистых заболеваний, используя уже существующие обследования.

Читать полностью »
Вьетнам: учёные обнаружили 116 новых видов улиток и слизней в парке Кукфыонг сегодня в 17:10
Тропический лес Кукфыонга оказался домом сотен существ, которых никто не видел раньше

Во вьетнамском парке Кукфыонг учёные нашли 116 видов улиток и слизней, половина из которых ранее не была известна науке. Открытие помогает понять, как устроены тропические экосистемы.

Читать полностью »
РБК Тренды: учёные сомневаются в универсальности выражений лица, о которых писал Дарвин сегодня в 12:45
Улыбка больше не спасает: почему выражение лица перестало быть доказательством эмоций

Может ли лицо рассказать правду о человеке? Учёные и ИИ спорят о мимике, а Дарвин, похоже, оказался лишь первым, кто попытался разгадать язык эмоций. Сегодня этот язык читают алгоритмы — и часто ошибаются.

Читать полностью »
Учёные из Китая доказали, что повторное кипячение воды не вредно для здоровья сегодня в 12:18
Вода из чайника пережила проверку — миф о вреде кипячения рухнул

Миф о вреде повторно кипячёной воды оказался беспочвенным. Китайские учёные доказали, что даже после нескольких нагреваний состав жидкости остаётся безопасным и соответствует стандартам качества.

Читать полностью »
Исследование Psychology & Health показало, что мозг большую часть времени работает автоматически сегодня в 11:57
Мозг живёт по расписанию, составленному без нас — учёные объяснили, почему

Учёные выяснили, что большую часть времени наш мозг действует без участия сознания. Но именно этот "автопилот" помогает нам выживать и делает жизнь проще — если им правильно управлять.

Читать полностью »
Science XXI: Калифорнии грозят разрушительные суперсдвиговые землетрясения сегодня в 11:29
Калифорния стоит на грани: суперсдвиговые землетрясения могут стереть города с карты

Учёные предупреждают: под Калифорнией зреет опасность, о которой мало кто задумывается. Новые данные показывают, что "суперсдвиговые" землетрясения способны разрушить города вдоль разломов быстрее, чем сработает сигнал тревоги.

Читать полностью »
Демограф Карл Хауб оценил общее число родившихся людей в 117 млрд вчера в 23:44
Человечество в цифрах: нынешние 8 миллиардов — лишь крошка в океане истории

Мы живём в мире с 8 миллиардами людей. Но какое место занимает это число в истории человечества? Учёные сделали неожиданные подсчёты.

Читать полностью »
Учёные напомнили: инициатива всегда исходит от мошенника, а защита — в фиксации фактов обмана вчера в 22:23
Эмоции против разума: учёные раскрыли секреты психологических трюков мошенников

Они играют на страхе и перегружают сознание. Учёные раскрыли главные приёмы современных аферистов и объяснили, как не попасться на удочку.

Читать полностью »