Облака и крыло самолёта
Облака и крыло самолёта
Юрий Манаков Опубликована сегодня в 20:26

Перелёты без тряски: физики приблизились к разгадке тайны турбулентности

Naked Science: физики предложили решение проблемы авиационной турбулентности

Турбулентность долго считалась одной из самых трудных и непредсказуемых проблем физики. Ещё Нобелевский лауреат Ричард Фейнман называл её "главной нерешённой задачей классической механики". И хотя авиакатастрофы по этой причине происходят крайне редко, пассажиры и экипаж нередко получают травмы, а страх перед "тряской" остаётся одной из главных причин тревожности в полётах.

Что изменилось

В 2023 году британские физики проанализировали многолетние метеорологические наблюдения и нашли закономерности, которые позволяют точнее прогнозировать турбулентность. На основе этих данных удалось создать математические модели, которые описывают движение воздушных потоков с высокой точностью.

А в 2025 году тема вновь оказалась в центре внимания: самолёт Delta Air Lines при полёте над штатом Вайоминг попал в зону неожиданно сильной турбулентности. Этот случай стал ещё одним подтверждением того, что современные методы прогнозирования пока не идеальны и необходимы новые решения.

Почему турбулентность опасна

Сама по себе она редко угрожает целостности самолёта. Современные лайнеры рассчитаны на серьёзные нагрузки. Опасность кроется в другом:

  • внезапные удары воздуха могут привести к падениям и травмам внутри салона,

  • экипаж вынужден резко менять курс или высоту, что влияет на график полётов,

  • длительная турбулентность вызывает стресс и усталость пассажиров.

Как физики решили задачу

Новые исследования предлагают использовать алгоритмы, основанные на комбинации спутниковых данных, численных моделей атмосферы и машинного обучения. Эти системы способны заранее вычислить участки, где вероятность "воздушной ямы" особенно высока, и предупредить пилотов за десятки минут.

Главная новизна в том, что теперь можно предсказывать не только зоны турбулентности, но и её интенсивность. Это позволяет пилотам заранее менять маршрут или высоту, а значит, свести к минимуму неприятные ощущения.

Сравнение методов прогнозирования

Подход Точность Время предупреждения Ограничения
Традиционные метеоданные Средняя 5-10 минут Зависимость от локальных условий
Новые алгоритмы с ML Высокая 20-30 минут Требует спутниковых данных в реальном времени

Советы шаг за шагом: как авиация внедряет новые технологии

  1. Собирать исторические метеоданные и данные датчиков самолётов.

  2. Обучать нейросети на этих массивах информации.

  3. Интегрировать прогнозирующую систему в авионику.

  4. Передавать пилотам предупреждения в интерфейсе кабины.

  5. Постепенно адаптировать маршруты и снизить риск попадания в турбулентность.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: игнорировать прогнозы и рассчитывать только на опыт пилотов.
    Последствие: риск неожиданных столкновений с турбулентностью.
    Альтернатива: использовать данные моделей в сочетании с профессиональной интуицией.

  • Ошибка: экономить топливо за счёт маршрута "напрямую".
    Последствие: полёт через зоны турбулентности.
    Альтернатива: выбирать немного более длинные, но безопасные траектории.

  • Ошибка: недооценивать психологический фактор.
    Последствие: тревожность пассажиров остаётся высокой.
    Альтернатива: информировать пассажиров о мерах и новых технологиях.

А что если турбулентность станет предсказуемой?

Тогда перелёты изменятся радикально. Авиация сможет почти полностью исключить "тряску", что сделает полёты комфортнее и безопаснее. Это приведёт к росту доверия к авиаперевозкам и может даже изменить дизайн салонов: исчезнет необходимость в столь строгих ограничениях для ручной клади и фиксированных ремней безопасности.

Плюсы и минусы открытия

Плюсы Минусы
Повышение комфорта и безопасности Высокая стоимость внедрения
Снижение количества травм Требуются глобальные спутниковые системы
Более точное планирование маршрутов Необходимость в постоянном обновлении данных
Снижение стресса пассажиров Риски ошибок на первых этапах внедрения

FAQ

Опасна ли турбулентность для самолёта?
Нет, современные лайнеры рассчитаны на большие нагрузки. Опасность в травмах пассажиров.

Можно ли полностью избавиться от турбулентности?
Полностью — вряд ли, но новые технологии позволяют минимизировать риск.

Когда пассажиры почувствуют эффект?
Первые внедрения прогнозирующих систем ожидаются в ближайшие годы, на международных рейсах.

Мифы и правда

  • Миф: турбулентность ломает крылья самолётов.
    Правда: современные конструкции выдерживают нагрузки, гораздо превышающие реальные.

  • Миф: пилоты не знают, как действовать.
    Правда: пилоты проходят регулярные тренировки и умеют работать в условиях турбулентности.

  • Миф: это всегда связано с грозами.
    Правда: существует и "чистое небо" — турбулентность без облаков и осадков.

3 интересных факта

• В среднем каждый пассажирский лайнер попадает в турбулентность около 60 раз в год.
• "Чистая турбулентность" (clear air turbulence) особенно опасна, так как не видна на радарах.
• Более половины травм пассажиров на борту связаны именно с неожиданными "воздушными ямами".

Исторический контекст

  1. В 1960–1970-е годы первые исследования турбулентности ограничивались данными от метеозондов.

  2. В конце XX века начали использовать спутники и компьютерные модели.

  3. В 2020-е годы к задаче подключили алгоритмы машинного обучения, что приблизило решение "нерешённой проблемы Фейнмана".

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Российские учёные изучили сердечный ритм мышей во время полёта в космос сегодня в 12:44

На орбите записали сердцебиение мышей — и это открыло новые тайны организма

Российские учёные изучили сердечный ритм мышей в космосе: данные помогут понять риски аритмий и разработать новые методы защиты организма.

Читать полностью »
В Москве впервые протестировали российский прототип синхронного нейроперевода — ТАСС сегодня в 11:10

Пока человек думает, машина переводит: нейросеть в России впервые отобрала работу у синхронистов

В России впервые показали работающий нейропереводчик: система переводит речь в реальном времени на 10 языков и может заменить синхронистов.

Читать полностью »
Международное исследование: ночные расстройства сна связаны с будущей деменцией и Паркинсоном сегодня в 10:02

Болезнь Паркинсона начинает писать сценарий во сне — и учёные научились его читать

Учёные нашли способ предсказывать болезнь Паркинсона по нарушениям сна: новые МРТ-маркеры позволяют выявить риск за годы до симптомов.

Читать полностью »
В Пермском Политехе разработали метод прогнозирования долговечности мостов для сейсмоактивных регионов сегодня в 9:19

Российские учёные создали модель, которая делает мосты неуязвимыми даже при землетрясениях

Учёные из Перми создали модель расчёта мостов, точнее прежних в пять раз: она учитывает свойства материалов и подходит для сейсмоопасных регионов.

Читать полностью »
Археологи обнаружили город культуры Мацзябан в провинции Цзянсу — ему 6 тыс. лет сегодня в 8:09

В Китае откопали город-призрак возрастом 6 тысяч лет — и он переворачивает историю цивилизации

В провинции Цзянсу археологи нашли один из древнейших городов Китая возрастом 6 тысяч лет. Находка меняет представления о зарождении цивилизации.

Читать полностью »
Учёные уточнили возраст бассейна Ясности: удар по Луне оказался древнее на 300 млн лет сегодня в 7:53

Камень с Луны раскрыл тайну: катастрофа, изменившая историю Земли, оказалась древнее на сотни миллионов лет

Камень из миссии "Аполлон-17" помог переписать историю Луны: гигантский удар, создавший бассейн Ясности, оказался древнее на сотни миллионов лет.

Читать полностью »
Journal of the European Second Language Association: возраст не мешает изучению языков сегодня в 6:26

Наука ломает стереотип: после 60 новый язык даётся так же легко, как в юности

Учёные доказали: возраст не мешает изучать языки. Даже после 60 можно успешно осваивать новые слова и грамматику.

Читать полностью »
Российскую вакцину от рака начнут применять через месяц — первыми её получат больные меланомой сегодня в 4:25

Рак впервые получил противника: российская вакцина выходит к пациентам уже через месяц

Через месяц в России начнут применять вакцину от рака. Первые пациенты уже определены, а разработка обещает стать медицинским прорывом.

Читать полностью »