Язык хвоста и шипение под контролем нейросети: может ли ИИ понять эмоции животных

Идея научить искусственный интеллект "понимать" эмоции животных звучит почти фантастически, но исследования в этой области уже показывают результаты. Учёные пытаются превратить невидимые для человеческого глаза или уха поведенческие нюансы в данные, которые можно анализировать и использовать.

Первые успехи нейросетей

Исследователь из Милана Ставрос Нталампирас разработал модель, которая распознаёт эмоциональные оттенки вокализаций у семи видов парнокопытных, включая свиней, коз и коров. Алгоритм анализирует высоту звука, тональность и частоту — именно эти параметры помогают выявить скрытые эмоции.

Подобные проекты развиваются и в других областях. Например, организация Project Ceti в Нью-Йорке с помощью машинного обучения изучает щелчки китов, чтобы понять структуру их "языка".

Собаки и ИИ: от эмоций до медицины

Учёные фиксируют, что даже микродвижения мышц морды собак указывают на страх или воодушевление, а направление виляния хвоста зависит от ситуации: дружелюбный знакомый или потенциальная угроза.

В Дублине создают "умный" ошейник для собак-помощников. Сенсоры собирают данные о поведении питомца и позволяют предсказывать эпилептический припадок у хозяина. Такой проект показывает, что ИИ может быть не только инструментом для изучения эмоций животных, но и реальным помощником людям.

Пчелиные танцы под наблюдением камер

Даже насекомые становятся объектом ИИ-анализа. Камеры фиксируют танцы пчёл, которые сообщают о местоположении пищи. Алгоритмы помогают понять, как малейшие движения влияют на точность передачи информации внутри роя.

Зачем это нужно животным

Технологии способны приносить реальную пользу:

• умные ошейники могут выявлять стресс у собак до того, как он приведёт к переутомлению;

• ИИ-системы для ферм помогут заметить болезнь у коров раньше, чем её распознает фермер;

• анализ вокализаций даёт шанс лучше понять потребности животных в условиях неволи.

Где кроются риски

Однако есть и проблемы. Слишком простая классификация эмоций — "доволен/недоволен" — не отражает реальную сложность поведения. Например, виляние хвоста у собаки может означать не радость, а тревогу. Поэтому одного анализа звуков или движений недостаточно.

Возможное решение — интеграция данных:

• вокальных сигналов,

• визуальных признаков (осанка, выражение морды),

• физиологических показателей (например, пульс).

Цена технологий

Развитие ИИ требует серьёзных вычислительных ресурсов, а значит — повышает выбросы углекислого газа. Важно, чтобы экологический ущерб не перевешивал пользу, которую такие технологии принесут животным и экосистемам.

Итог

ИИ уже помогает людям по-новому взглянуть на мир животных и их эмоции. Но пока эти системы — не "переводчики", а лишь инструменты, выделяющие паттерны. Их будущее зависит от того, смогут ли учёные научить алгоритмы учитывать всю сложность поведения и использовать эти знания во благо — а не ради простого любопытства.