Опубликована 10.01.2019 в 15:55

Искусственный интеллект может определить 216 генетических заболеваний

Искусственный интеллект может определить 216 генетических заболеваний. 2789.jpeg

Как сообщает сайт medpulse.ru, искусственный интеллект по фотографии человека может диагностировать около 216 редко встречающихся наследственных заболеваний. Точность постановки диагноза составляет 90%.

Также было разработано мобильное приложение, которое может упростить работу врачей. Система распознавания лиц называется "DeepGestalt".

Принцип работы системы следующий: система делит лицо человека на мелкие фрагменты размерами 100х100 пикселей и определяется вероятность возникновения какого-либо заболевания для каждого фрагмента лица. На основании собранной информации "DeepGestalt" определяет вероятность развития болезни для лица в целом.

Искусственный интеллект может отличать болезни, передающиеся по наследству, от других болезней. Ученые загрузили 614 изображений людей, страдающих умственной отсталостью и пороками развития (синдромом Корнелии де Ланге) и тысячи фотоизображений людей, которые здоровы (для контроля). В результате искусственный интеллект правильно определил больных синдромом Система верно выделила человека с этим синдромом Корнелии де Ланге в 97% случаев.

Медики делали это лишь в 75% случаев.

Кроме того, система может определять больных с синдромом Ангельмана (задержка психического развития, нарушения сна, припадки, хаотические движения, частый смех или улыбки).

В итоге искусственные интеллект точно выделили лиц с данным диагнозом в 92% случаях. Врачи могли это сделать в 71% случаях.

Кроме того, система умеет разделять разные виды одной и той же наследственной болезни на примере синдрома Нунан. В этом случае у пациентов наблюдались незначительные отличия вроде редких бровей.

Фото: Блог Medical Note

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Лидером не рождаются, а становятся: что нужно, чтобы повести людей за собой сегодня в 5:55

Честный самоанализ и работа над собой открывают новые горизонты в развитии лидерских качеств. Может быть, они у вас есть и ждут своего часа?

Читать полностью »
Каша долгожителей: вот что нужно есть на завтрак, чтобы дожить до 100 лет сегодня в 1:10

В Лома-Линда люди живут дольше, чем где-либо. Узнайте, как утренние ритуалы и вкусный завтрак помогают в этом.

Читать полностью »
Шокирующее открытие в Юкатане: под водой нашли останки возрастом 8000 лет вчера в 21:56

Загадка тысячелетнего скелета из затопленной пещеры раскрывает ритуальные практики древних жителей Юкатана, приглашающих к размышлению.

Читать полностью »
Мини-торнадо очистят океаны: как разработки российских учёных меняют борьбу с разливами нефти вчера в 19:41

Новый метод сжигания нефти с использованием огненных вихрей демонстрирует эффективность при минимальных остатках и выбросах.

Читать полностью »
Антарктида вступила в игру: как ледяной континент уже сейчас меняет климат на планете вчера в 17:02

Совсем не ледяная пустыня: Антарктика перестала быть статичной. Как гравитационные волны изменяют климат и экосистему всей планеты?

Читать полностью »
Космическая зебра раскрывает свои тайны: что означает загадочный радиосигнал Крабовидного пульсара вчера в 16:53

Каждый сигнал из Крабовидного пульсара раскрывает сложные тайны, которых мы не подозревали. Ученые натолкнулись на новую парадигму.

Читать полностью »
Верхом на астероиде: кто из жителей Земли способен улететь в косомос без скафандра вчера в 14:36

Действительно ли микробы из Атакамы могут покорить космос? Узнайте, как бактерия выживает в экстремальных условиях.

Читать полностью »
Великое несогласие и слепые пятна в истории Земли: что скрывают древние слои Большого каньона вчера в 12:25

Что скрывает пыль древних эпох в Большом каньоне? В поисках ответов геологи сталкиваются с парадоксами. Узнайте о Великом несогласии в геологии.

Читать полностью »