Искусственный интеллект стал союзником врачей в борьбе с детским ожирением

Учёные Пензенского государственного университета разработали уникальное приложение, позволяющее прогнозировать риск ожирения у детей и подростков задолго до появления первых симптомов. Алгоритм учитывает девять факторов риска и помогает врачам не только диагностировать склонность к набору веса, но и вовремя предпринять профилактические меры.

"Детское ожирение — проблема, которая затрагивает физическое и психологическое здоровье ребёнка. Начавший набирать вес человек попадает в замкнутый круг, когда повышение массы тела провоцирует привычку к избыточному питанию", — рассказал профессор Валерий Васильев, доктор медицинских наук, ПГУ.

Цифры, которые тревожат

По данным ВОЗ за 2022-2024 годы, около 25% детей в возрасте 7-9 лет имеют избыточный вес, а 11% страдают ожирением. При этом реальное число случаев, по словам Васильева, может быть в 5-6 раз выше официальной статистики.

Менее 10% случаев вызваны генетическими причинами — основная доля приходится на неправильное питание, малоподвижный образ жизни и нарушение сна.

Как работает приложение

Программа анализирует совокупность биологических и поведенческих факторов, чтобы определить степень риска развития ожирения.
Для расчёта врач оценивает каждый параметр по шкале от 0 до 2, после чего система за несколько секунд выдает результат:
низкий, средний, высокий или очень высокий риск.

"Предрасположенность к ожирению можно заподозрить задолго до клинических проявлений", — подчеркнул Васильев.

Сейчас программа уже внедрена в работу нескольких больниц Кузнецка Пензенской области.

Девять факторов риска, заложенные в модель

1. Индекс массы тела ребёнка.

2. Индекс массы тела родителей.

3. Нарушения во время беременности матери.

4. Проблемы на ранних этапах развития ребёнка.

5. Возраст.

6. Пол.

7. Нарушения сна.

8. Уровень физической активности.

9. Характер питания и частота использования гаджетов.

Исследователи опросили более 3,5 тысяч школьников 5-11 классов, их родителей, учителей и медиков, чтобы выявить реальные привычки и поведенческие паттерны. В анкетах оценивались режим питания, употребление снеков, газировки, фастфуда, частота приёмов пищи и уровень подвижности.

Таблица "Сравнение"

Почему это важно

Раннее выявление избыточной массы тела позволяет предотвратить развитие диабета, гипертонии и сердечно-сосудистых заболеваний во взрослом возрасте.
Приложение поможет врачам составлять персональные рекомендации по питанию и физической активности, а также отслеживать динамику состояния детей.

"Профилактика работает лучше любого "догоняющего" лечения. Но важно протестировать ПО на крупных и разнообразных наборах данных", — отметил доцент Сколтеха, руководитель Биомедицинской лаборатории искусственного интеллекта Максим Шараев.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: начинать лечение только после появления симптомов ожирения.
  Последствие: развитие хронических болезней.
  Альтернатива: использовать профилактические алгоритмы и ИИ-диагностику.

• Ошибка: считать проблему чисто наследственной.
  Последствие: игнорирование образа жизни и поведения ребёнка.
  Альтернатива: учитывать комплекс факторов — питание, сон, физическую активность.

• Ошибка: сообщать диагноз без такта.
  Последствие: формирование чувства вины и тревожности у ребёнка.
  Альтернатива: врач должен корректно объяснять результаты и давать поддерживающие рекомендации.

Таблица "Плюсы и минусы"

А что дальше

Разработчики планируют расширить функциональность: добавить прогноз динамики заболевания, персонализированные советы и систему уведомлений для родителей.
Дальнейшие испытания позволят внедрить технологию в федеральную педиатрическую практику.

"Главное, чтобы раннее предупреждение действительно помогло снизить развитие ожирения", — подчеркнул Шараев.

FAQ

Можно ли использовать программу дома?
Пока она внедрена только в медицинских учреждениях, но в перспективе возможна упрощённая версия для родителей.

Какие данные нужны врачу для анализа?
Показатели роста, веса, индекс массы тела, данные о питании, сне и активности ребёнка.

Насколько надёжны результаты?
Приложение показало высокую точность, но проходит масштабную проверку на разных выборках.

Мифы и правда

• Миф: детское ожирение — косметическая проблема.
  Правда: оно напрямую связано с будущими болезнями сердца и диабетом.

• Миф: если ребёнок полнеет, "перерастёт".
  Правда: без коррекции образа жизни вероятность сохранения ожирения во взрослом возрасте превышает 70%.

• Миф: гаджеты не влияют на массу тела.
  Правда: длительное сидение перед экраном снижает активность и нарушает режим сна.

3 интересных факта

1. За последние 40 лет число детей с ожирением в мире выросло в десять раз.

2. По оценкам ВОЗ, каждая четвёртая семья в Европе сталкивается с проблемой лишнего веса у ребёнка.

3. В России подобные алгоритмы впервые получили официальную регистрацию как медицинское ПО.

Исторический контекст

1. Первая модель прогнозирования детского ожирения на основе анкет была разработана в 2007 году в Финляндии.

2. С 2020-х годов искусственный интеллект стал активно использоваться в педиатрии для анализа медицинских данных.

3. Российская разработка из Пензы — первая отечественная система, которая учитывает факторы не только биологические, но и социально-поведенческие.