Искусственный интеллект как конкурент выпускников
Искусственный интеллект как конкурент выпускников
Юрий Манаков Опубликована 08.09.2025 в 21:25

Нейросеть впервые начала ловить нарушителей прямо на производстве

Учёные ИТМО создали нейросеть для выявления нарушений техники безопасности на производстве

Учёные из Университета ИТМО представили новую разработку — нейросетевой алгоритм, способный автоматически выявлять опасные действия сотрудников на производстве. Система фиксирует нарушения техники безопасности и передаёт информацию оператору или в базу данных, что позволяет реагировать на инциденты практически в реальном времени.

Первые результаты внедрения

Пилотное испытание прошло на одном из крупных предприятий Пермского края. Там алгоритм позволил в три раза сократить количество физических проверок и снизить риск серьёзных ошибок. По данным разработчиков, система заметно ускоряет процесс контроля, помогая предотвратить потенциально опасные ситуации ещё до того, как они приведут к происшествиям.

Как работает нейросеть

Принцип действия прост: алгоритм анализирует видеопоток с камер наблюдения и выявляет действия, которые могут привести к несчастным случаям. Например, отсутствие средств защиты, несоблюдение регламентов или перемещение в запрещённые зоны. Сигнал об опасности мгновенно передаётся ответственным лицам.

Перспективы развития

Разработчики планируют расширить возможности системы. В ближайших планах — интеграция с носимыми камерами для контроля действий сотрудников в режиме "от первого лица". Кроме того, рассматривается применение технологии в жилых комплексах: там нейросеть сможет фиксировать противоправные действия и передавать данные в службу охраны.

Таким образом, проект ИТМО открывает дорогу к созданию универсальной системы контроля, которая не только повышает безопасность на производстве, но и может стать инструментом для более широкого применения в повседневной жизни.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Несколько минут с чужим смартфоном могут стоить денег — эксперт Лукацкий сегодня в 16:12
Телефон как чужая душа: стоит отдать на минуту — и теряешь всё

Эксперт Cisco Systems объяснил, почему передача телефона в чужие руки может стоить владельцу денег и доступа к личным данным.

Читать полностью »
В Сколтехе создали модель, предсказывающую реакционность элементов сегодня в 14:46
Российские гении: ученые Сколтеха предложили универсальную модель химической активности

Учёные Сколтеха предложили простую модель, которая объясняет, почему одни элементы активно реагируют, а другие — почти нет.

Читать полностью »
Астрофизик Киппинг предсказал трагический первый контакт с инопланетянами сегодня в 13:15
Громкий крик в ночи: почему первый контакт с инопланетянами может стать встречей со смертью

Учёный из Колумбийского университета предложил мрачную гипотезу о первом контакте. А что, если первым сигналом из космоса окажется крик умирающей цивилизации?

Читать полностью »
Робот-гибрид Caltech объединил функции ходьбы, езды и полёта — TII сегодня в 9:10
Робот научился выпускать из себя дрон и двигаться, как живое существо

Робот Caltech запускает со спины дрон, превращая его из наземного в летающий аппарат. Учёные уверены: это шаг к новой эре автономных машин.

Читать полностью »
Зафиксировано столкновение астероидов у Фомальгаута — астроном Калас сегодня в 1:59
Напылили на всю галактику: астрономы впервые увидели столкновение двух астероидов — искромётное зрелище

Астрономы впервые наблюдали столкновение астероидов у звезды Фомальгаут. Как это далёкое событие может раскрыть тайну рождения планет, таких, как Земля?

Читать полностью »
IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon — учёные вчера в 20:10
Квант взорвал привычную физику: IBM показала машины, которые думают иначе

IBM представила два квантовых процессора и новую систему для отслеживания квантового прогресса — шаг к настоящему квантовому превосходству и вычислениям.

Читать полностью »
Обнаружены следы сверхмассивных звёзд в ранней Вселенной — астрофизики вчера в 16:14
Эти звёзды жили меньше миллиона лет, но изменили всё: тайна ранней Вселенной раскрывается

Учёные нашли химические следы звёзд-гигантов ранней Вселенной. Эти краткоживущие объекты могли стать источником первых сверхмассивных чёрных дыр.

Читать полностью »
Психолог рассказала, как выполнить новогодние обещания — Pravda.Ru вчера в 15:35
Почему клятвы под ёлочкой заканчиваются депрессией в феврале? Психолог объяснила, как избежать новогодней ловушки

Новогодние обещания внушают надежду, но часто становятся источником стресса. Как превратить их в реальные шаги к изменениям и не потерять веру в себя?

Читать полностью »