Алгоритмы видят то, что ускользает от телескопов

Современная астрономия производит колоссальные объёмы данных: телескопы ежедневно фиксируют миллиарды сигналов и изображений. Среди этого информационного океана могут скрываться следы неизвестных планет — но для человека такой поток практически невозможно обработать вручную. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект.

Алгоритмы машинного обучения способны анализировать световые кривые звёзд — изменения их яркости, которые могут указывать на прохождение планеты перед диском. Там, где человеческий глаз видит лишь шум, ИИ находит едва заметные закономерности. Именно так удалось выявить несколько экзопланет, которые оставались незамеченными даже после многолетних наблюдений.

Другой метод — анализ спектров. Когда планета вращается вокруг звезды, её движение создаёт характерные "подписи" в спектре света. Искусственный интеллект способен быстрее и точнее выделять эти сигналы, особенно если они слабы или накладываются на помехи.

Важно и то, что ИИ не ограничен известными моделями. Алгоритмы могут находить аномалии, которые не вписываются в привычные сценарии, что открывает шанс на обнаружение необычных планет — например, блуждающих в космосе без звезды или имеющих уникальные атмосферы.

Использование ИИ ускоряет поиск, снижает вероятность ошибок и позволяет астрономам сосредоточиться на интерпретации находок. По сути, искусственный интеллект становится "вторым телескопом", который помогает нам расширять карту Вселенной.

В ближайшие годы ожидается, что сочетание мощных космических обсерваторий и ИИ приведёт к настоящему прорыву: число открытых планет может увеличиться в несколько раз, а среди них могут оказаться миры, удивительно похожие на Землю.