Математика вкуса: как формулы предсказывают, понравится ли вам новый соус

Лето — сезон шашлыков, пикников и гастрономических экспериментов. В магазинах появляется множество новых вкусов: острые, сладкие, с копчёной паприкой или манго — глаза разбегаются, но вкусовые ожидания часто обманывают. Кто не сталкивался с разочарованием от соуса, который обещал "взрыв вкуса", а оказался посредственной массой? Однако теперь есть шанс, что вас больше не обманут. На помощь приходит… математика.

Вкус, как уравнение

На стыке гастрономии и точных наук возникло новое направление — алгоритмическое прогнозирование вкусовых предпочтений. Оказывается, формулы могут предсказать, понравится ли человеку определённый продукт ещё до того, как он его попробует. Это не магия, а сочетание биохимии, машинного обучения и пищевой инженерии.

Каждый вкус — это результат взаимодействия молекул. Они вызывают сигналы в наших рецепторах, а мозг, на основе прошлого опыта, решает: "нравится" или "нет". И вот тут вступают в игру формулы: если известна реакция рецепторов на определённые молекулы и собраны данные о том, как эти молекулы влияют на вкус, можно рассчитать вероятность положительного отклика.

Алгоритмы летних решений

Летом, когда большинство людей чаще ест на свежем воздухе, пробует новые соусы и блюда на гриле, маркетологи стремятся угадать тренды. Чтобы не промахнуться, компании используют алгоритмы предиктивного вкуса. Они обрабатывают огромные базы данных: от состава продукта до отзывов в социальных сетях, от нейронных откликов в лабораториях до региональных вкусовых привычек.

К примеру, летом 2024 года несколько брендов провели слепое тестирование соусов, созданных не поварами, а алгоритмами. Победили те рецепты, которые предсказуемо "попадали" в эмоциональный и физиологический отклик аудитории. Что интересно — люди чаще выбирали продукты, в которых "математический вкус" совпадал с их личными предпочтениями, даже если они не знали, как он был создан.

Вкус — больше не тайна

Самое удивительное: формулы уже умеют учитывать даже личные особенности восприятия. Есть люди, которые чувствуют горечь сильнее других, кто-то не переносит остроту, а кто-то ищет яркую кислинку. Эти параметры можно оцифровать. Условно говоря, создаётся ваш вкусовой профиль, на который алгоритм может "примерить" новый соус и дать предсказание — стоит ли вам его пробовать или нет.

Что это даёт обычному человеку?

— Меньше разочарований при покупках.
— Персонализированные рекомендации (в будущем — прямо в супермаркете через QR-код).
— Новые вкусы, созданные с учётом ваших предпочтений.
— Возможность выбирать продукты не наобум, а по науке.

Где граница вкуса и машин?

Конечно, остаются споры — можно ли вообще "просчитать" вкус, если он часто эмоционален и зависит от настроения, сезона или даже компании. Но, судя по результатам, машинный вкус становится всё точнее. Уже сейчас существуют платформы, которые тестируют рецепты до их запуска в производство — от летнего кетчупа с мятой до зимнего сливочного соуса с грибами.

И хотя окончательное слово за человеком, формулы уже становятся кулинарными помощниками. Этим летом — особенно.