Опубликована 19.02.2019 в 17:39

Российские ученые обучили нейросеть находить метастазы рака за 10 секунд

В России нейросеть обучили за 10 секунд находить метастазы. 3150.jpeg

Как сообщает Pora.ru, российские специалисты создали и обучили нейросеть искать метастазы в гистологическом материале. Ученые портфельной компании Unim Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) и резидента фонда "Сколково" отмечают главную особенность разработки: способность в сотни раз сократить время, затрачиваемое на выявление метастазов.

Врач, используя нейросеть, всего за 10 секунд получает информацию о наличии метастазов в гистологическом материале. Сегодня на это уходит не меньше 30 минут.

Ученые отмечают, что искусственный интеллект способен вывести гистологию на совершенно новый уровень. В настоящее время разработка применяется в лаборатории компании. При ее создании использовались 60 терабайт собранных диагностических данных. Помимо этого, врачи заручатся помощью надежного "ассистента", значительно повышающего результативность работы и снижающего трудозатраты.

Ранее группа американских ученых использовала нейросеть для точной диагностики надвигающейся за три месяца депрессии и появления ее клинических симптомов. Искусственный интеллект выискивал в размещенных постах в соцсетях характерные "сигналы" о развивающемся заболевании и склонности к суициду. Попадание в цель составило 70 процентов.

Фото: actualnews.org

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Российские химики создали реагент для очистки морей от нефти — Petroleum Chemistry сегодня в 17:18
Российская разработка разобьёт нефтяные плёнки в лепёшки: тропические моря можно будет спасти за часы

Российские химики создали реагент, который собирает нефтяные плёнки в тропических морях. Как вещество СН-1 помогает очищать океан?

Читать полностью »
Водородные галактики указывают на раннюю стадию эволюции — доктор Юнг сегодня в 16:39
Не хаос, а хореография: галактики танцуют в одном ритме на протяжении миллионов световых лет

Астрономы зафиксировали вращение гигантской космической нити, включающей сотни галактик. Открытие обещает изменить наше понимание происхождения Млечного Пути и эволюции Вселенной.

Читать полностью »
Простые изображения для мозга привлекательнее сложных — PNAS Nexus сегодня в 16:07
Приятно глазу — выгодно мозгу: учёные раскрыли энергетическую формулу красоты

Учёные выяснили, что мозг предпочитает изображения, требующие меньше энергии. Оказывается, красота — это стратегия энергосбережения?

Читать полностью »
В Китае найдены следы исчезнувшего этноса бо — Синьхуа сегодня в 15:55
Летающие люди вернулись из легенд: в Китае найдено ДНК древнего народа бо, хоронившего мёртвых в небе

Учёные нашли доказательства существования народа бо — "летающих людей" древнего Китая. Кто они были и почему их так называли?

Читать полностью »
Первая Библия с картой Святой Земли была напечатана вверх ногами — JTS сегодня в 14:20
Первая карта в Библии перевернула Святую Землю — буквально: к чему привела ошибка 1525 года

В 1525 году художник Кранах и издатель Фрошауэр создали Библию с перевёрнутой картой Святой Земли. Последствия ошибки ощущаются до сих пор.

Читать полностью »
Аравия была обитаема 100 тысяч лет назад — PLOS One сегодня в 13:24
Райский уголок между Катаром и Кувейтом: археологи нашли следы древних людей в сердце пустыни

Археологи нашли следы древних людей в пещерах Аравии. Когда безжизненная пустыня была зелёным коридором, по которому человек шёл из Африки в Азию?

Читать полностью »
Учёные выявили две формы жертвоприношений в древнем Китае — Nature сегодня в 12:06
Мужчины умирали ради крепости стен, женщины — ради богов: ДНК из Шимао раскрыла тайну древних жертвоприношений

Генетики раскрыли тайну древнего города Шимао. Почему мужчины и женщины становились здесь жертвами, и что это говорит о первых цивилизациях Китая?

Читать полностью »
SWOT заснял движение цунами после землетрясения 8,8 балла сегодня в 11:37
За цунами подсмотрели с орбиты и поразились: волна движется через планету не так, как все думали

Спутник SWOT впервые зафиксировал цунами с рекордной точностью. Как новые данные помогут предсказывать гигантские волны и спасать прибрежные города?

Читать полностью »