Российский ИИ запатентовали в США: он умеет отражать хакерские атаки

Российские специалисты сделали шаг, который способен укрепить кибербезопасность цифровых сервисов по всему миру. Компания Smart Engines сообщила о получении патента в США на технологию искусственного интеллекта, которая способна отражать хакерские и мошеннические атаки, связанные с поддельными изображениями.

ИИ против визуальных атак

В цифровой экономике всё чаще злоумышленники используют изображения — фотографии, сканы и подделанные документы — чтобы обмануть системы идентификации. По словам генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова, такие атаки направлены против IT-инфраструктуры банков, микрофинансовых организаций и других компаний, работающих онлайн.

"Злоумышленники атакуют IT-системы с помощью изображений — загружают искажённые или неподходящие картинки, чтобы вызвать сбои во внутренних процессах. Наш искусственный интеллект позволяет выловить такие изображения и защитить дистанционные каналы обслуживания", — пояснил Владимир Арлазаров.

Технология уже получила патент в США, что подтверждает её оригинальность и международное значение.

Как работает технология Smart Engines

Алгоритм анализирует изображение, загруженное пользователем при подтверждении личности, и мгновенно сверяет его с эталонными шаблонами официальных документов (например, паспорта или водительского удостоверения).

Система проверяет:

• соответствует ли изображение размеру и форме документа;

• занимает ли документ не менее 70% кадра;

• присутствуют ли на нём ключевые признаки (серийный номер, голограммы, микротекст);

• есть ли следы сжатия, искажения или искусственной обработки.

Если снимок не проходит первичную проверку, он автоматически исключается из дальнейшего анализа, тем самым предотвращая попытки взлома или перегрузки системы ложными данными.

Где применяется ИИ Smart Engines

По данным компании, технология уже используется в:

• банковском секторе - при прохождении процедур KYC (Know Your Customer), оформлении кредитов и открытии счетов;

• финтехе - для защиты мобильных и онлайн-сервисов;

• страховании и логистике - при проверке документов клиентов и водителей;

• телекоммуникациях и HR-сфере - для верификации личности при удалённом трудоустройстве или подключении услуг.

"Технология особенно эффективна при онлайн-идентификации клиентов — там, где важна надёжная работа с документами и нет права на ошибку", — подчеркнули в Smart Engines.

Почему это важно

Подобные решения критически необходимы в эпоху цифровых сервисов, где до 80% мошеннических схем связаны с манипуляциями изображениями. Фишинг, подделка паспорта, deepfake и графические вирусы — всё это способы взлома, которые сложно отследить без визуального анализа.

Новая система позволяет сократить риск несанкционированного доступа и снизить нагрузку на IT-инфраструктуру — ведь "мусорные" изображения отсекаются ещё до того, как поступят на сервер.

Кроме того, технология помогает бороться с новой угрозой — атакой через изображение. Вредоносные файлы могут содержать код, вызывающий сбой при обработке фото в системах безопасности. Искусственный интеллект Smart Engines выявляет такие изображения на ранней стадии и блокирует их.

Искусственный интеллект в обороне данных

Разработка Smart Engines — часть глобальной тенденции, когда ИИ перестаёт быть только инструментом автоматизации и становится активным защитником данных. Аналогичные решения уже применяются в биометрии, киберзащите и роботизированной аналитике, но патент российской компании стал одним из первых, охватывающих именно визуальные атаки.

По словам экспертов, это направление перспективно не только для банков, но и для государственных сервисов, которые переходят на цифровую идентификацию граждан.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

• Ошибка: полагаться на ручную проверку изображений при онлайн-верификации.
  Последствие: высокий риск пропуска фальшивых документов и перегрузка операторов.
  Альтернатива: автоматический анализ снимков с использованием ИИ.

• Ошибка: использовать только текстовые алгоритмы защиты.
  Последствие: уязвимость к визуальным атакам и подделке документов.
  Альтернатива: комбинированная защита — текстовая, графическая и поведенческая.

• Ошибка: считать, что изображение не может быть инструментом взлома.
  Последствие: неучтённые риски и уязвимости в системах безопасности.
  Альтернатива: интеграция технологий фильтрации изображений и анализа метаданных.

Плюсы и минусы новой технологии

Три интересных факта

1. Smart Engines — резидент Сколково, разработчик технологий компьютерного зрения, используемых в банковских и государственных сервисах.

2. Алгоритмы компании способны распознавать документы на более чем 100 языках и алфавитах.

3. Ранее Smart Engines запатентовала в Европе технологию защиты от атак с поддельными видео при биометрической идентификации.

Исторический контекст

1. Первые попытки защиты изображений от подделок начались в 2000-х годах, но не учитывали искусственные манипуляции deepfake.

2. С 2020-х годов количество атак через изображения выросло в несколько раз из-за развития генеративных ИИ.

3. Патент Smart Engines стал одним из первых международно признанных решений, разработанных в России, но защищённых на уровне США.

Российская ИИ-разработка стала примером того, как наука и инженерия могут опережать киберугрозы. Возможно, в ближайшие годы именно такие технологии станут стандартом цифровой безопасности для банков, госуслуг и международных онлайн-платформ.