Российские учёные создали нейросеть, распознающую болезнь Паркинсона с точностью 97%

Российские исследователи разработали метод ранней диагностики болезни Паркинсона с помощью нейросетей и электроэнцефалографии (ЭЭГ). В отличие от традиционного подхода, который базируется на явных симптомах (тремор, скованность, замедленность движений) и нейровизуализации, новая технология позволяет выявить патологию на доклинической стадии, ещё до появления первых признаков.

Новый взгляд на диагностику

Проект создан молодыми специалистами Сеченовского университета. В его основе — анализ электрической активности мозга.

"Мы поставили перед собой задачу выяснить, можно ли с помощью нейросети дифференцировать данные ЭЭГ пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых людей. Как оказалось, это вполне реально", — объяснила автор разработки Екатерина Вахромеева

Как работает метод

Для обучения модели использовались обезличенные данные ЭЭГ из открытой международной базы. Нейросеть анализировала записи, предварительно размеченные опытными неврологами. В результате система научилась распознавать частотные аномалии на ЭЭГ с точностью до 97%. Это открывает возможность выявлять риск заболевания задолго до проявления двигательных нарушений.

Почему это важно

Болезнь Паркинсона относится к прогрессирующим нейродегенеративным патологиям. Сегодня лечение в основном направлено на облегчение симптомов. Но если диагноз будет ставиться на ранних этапах, появится шанс замедлить развитие болезни и повысить эффективность терапии.

Перспективы

Учёные отмечают, что пока метод требует доработки и проверки на российских клинических данных. Однако в будущем такие технологии могут войти в стандартную практику, позволяя неврологам работать "на опережение" и улучшать качество жизни пациентов.