Кира Важенина Опубликована 28.02.2019 в 20:34

Рассвет сознательных машин: как зарождалась идея создания ИИ

Рассвет сознательных машин: как далеко мы должны углубиться в использовании ИИ? Часть 1. 3125.jpeg

Поскольку искусственный интеллект начинает превосходить наш собственный, эксперты по робототехнике предупреждают нас о рисках автономного оружия. Так как же мы должны создавать эти машины и узнаем ли мы, когда пора остановиться?

Роботы-убийцы являются одним из основных предметов научной фантастики, но недавнее письмо группы из более чем 100 экспертов в области робототехники, включая основателя "SpaceX" Илона Маска, предупредило Организацию Объединенных Наций об угрозе, исходящей от смертоносного автономного оружия, и потребовал, чтобы использование искусственного интеллекта (ИИ) как способа управления вооружением было добавлено в список оружия, запрещенного Конвенцией ООН "О некоторых видах стандартного оружия". Так почему же сейчас, когда ИИ используется благих целей, они так обеспокоены угрозой, которую он представляет? Чтобы ответить на это, нам нужно понять, как мы достигли того, где мы находимся сегодня, и как происходит подъем и развитие сознательных машин.

Сбор разведданных

Еще летом 1956 года отцы искусственного интеллекта (ИИ) собрались в Дартмутском колледже, штат Нью-Гемпшир, чтобы окрестить новую науку и определить ее цели. Их концепция "человеческого интеллекта" была довольно узконаправленной и конкретизированной. Компьютеры будут делать то, что делал разумный, образованный и зрелый мужчина — потому что он был мужчиной, а не женщиной, как думали отцы. Он будет использовать свои знания и логику для решения сложных проблем. Это была цель, выходившая за рамки чисто числовой обработки, которую использовали компьютеры в то время.

Новая наука об искусственном интеллекте требовала другого компьютера, который был бы способен создавать, хранить и получать доступ к знаниям, применять логические правила к фактам и данным, задавать вопросы, заключать новые факты, принимать решения и давать объяснения своим рассуждениям и действиям. За годы до этого английский математик Алан Тьюринг представлял себе интеллектуальную машину, которая будет общаться на нашем языке, и убеждал нас в ее человечности. Тем не менее, фундаментальные стремления машинного интеллекта не имели ничего общего с человеческими чувствами, моралью или сознанием. Хотя понимание языка было одной из целей раннего ИИ, идея состояла не в том, чтобы воспроизвести человеческий разум в машине, а лишь подражать некоторым его практическим аспектам. Кроме того, в конце 1950-х наши знания о мозге и разуме еще только начинали развиваться.

И все же искушение мыслить масштабно было очевидно с самого начала. Уже с 1943 года нейробиолог-новатор Уоррен МакКаллох и логик Уолтер Питтс продемонстрировали сходство между электроникой и нейронами. А что, если бы мы могли воспроизвести весь мозг человека со всей его сложной проводкой в электронном компьютере? Что если вместо того, чтобы описывать компьютеру, как мыслить, мы позволяем ему самому думать и, следовательно, развиваем свой собственный "ум"? Что если мы сделаем ИИ более человечным?

Затем, в 1956 году, в том же году, что и на конференции в Дартмутском колледже, американский психолог Фрэнк Розенблатт изобрел "персептрон", алгоритм, работающий на специальном оборудовании, имитирующем нейроны, и способный обучаться аналогично нейронной сети: путем укрепления или ослабления связей между соседними, взаимосвязанными нейронами. Персептрон был предком искусственных нейронных сетей и глубокого обучения, или того, что мы сегодня — 60 лет спустя — понимаем как основную идею "искусственного интеллекта".

Фото:robo-hunter.com

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

В сточных водах выявлены гены резистентности — Nature Communications вчера в 21:26
Бактерии готовят ответный удар: в сточных водах нашли спящие гены будущих пандемий

Учёные обнаружили скрытые гены устойчивости к антибиотикам в сточных водах по всему миру. Может ли это стать источником будущих супербактерий?

Читать полностью »
Космос остаётся без боевых действий из-за общих рисков — ИМЭМО РАН вчера в 18:16
Если спутники падут, падёт всё: как человечество оказалось зависимым от хрупкого второго неба

Эксперты объяснили, почему космос до сих пор остаётся вне прямых боевых действий и какие риски несёт милитаризация орбиты.

Читать полностью »
Родители получают доступ к геномным данным эмбрионов — GDPR вчера в 15:53
Родители хотят лучшее — но технологии ещё не готовы: опасная гонка за идеальным ребёнком при ЭКО

В Великобритании пары нашли способ выбирать эмбрионы с высоким IQ, используя полигенный скрининг — метод, который формально запрещён.

Читать полностью »
Собака без дрессировки станет источником стресса — кинолог Карапетьянц вчера в 14:13
Берут для души, а получают головную боль: эти ошибки запускают плохое поведение у собак

Кинолог Константин Карапетьянц рассказал EcoSever нужно ли дрессировать собаку, взятую не для охранных целей.

Читать полностью »
Опыты с OrganEx показали обратимость клеточной гибели — журнал Nature вчера в 12:55
Смерть больше не точка? Новая технология заставила сердца сокращаться спустя час после остановки

История Джахи Макмат и эксперименты Ненада Сестана заставили пересмотреть само понятие смерти. Может ли человек оставаться живым после смерти мозга?

Читать полностью »
ИИ отследил движение атомов в сверхтонком кристалле — Венский университет вчера в 9:05
ИИ поймал момент истины: кристалл толщиной в один атом показал, что плавление может быть обманом

Учёные из Венского университета впервые сняли, как плавится двумерный материал. Открытие опровергло прежние модели и поможет в создании гибкой электроники.

Читать полностью »
В Англии выявили рекомбинантный штамм оспы обезьян — UKHSA вчера в 6:42
Смешались штамм-1 и штамм-2 — и получилось нечто непредсказуемое: что скрывает новый штамм оспы обезьян

В Англии обнаружили рекомбинантный вариант оспы обезьян. Ученые анализируют, насколько он опасен и как может повлиять на распространение вируса.

Читать полностью »
Нейросеть научили отличать выстрелы от шумов джунглей — New-Science.ru вчера в 3:43
Искусственный интеллект идёт на охоту за браконьерами: нейросеть научили слушать джунгли — и реагировать на выстрелы

Учёные создали систему, которая слышит выстрелы сквозь шум тропического леса. Как ИИ учится ловить браконьеров по звуку?

Читать полностью »