Путешествие по вымышленной планете: нейросети запускают волну фейковых достопримечательностей и нелепых маршрутов
Пользователи всё чаще просят нейросети помочь с выбором маршрутов, отелей и необычных мест. И чем активнее растёт интерес к цифровым ассистентам, тем заметнее становится разрыв между ожиданиями туристов и реальными возможностями ИИ. Опыт людей, которые делились своими историями в сети, показывает: искусственный интеллект способен дать хорошие идеи, но слепо доверять ему пока рано.
Когда ожидания не совпадают с результатом
Туристические сервисы на базе ИИ обещают упростить подготовку поездки. Однако на практике система нередко выдаёт варианты, не соответствующие запросам. Так, жительница Санкт-Петербурга попросила подобрать отели у Невского проспекта с хорошим видом, а получила список, где два объекта не существовали вовсе, а третий находился в нескольких километрах от центра.
Ещё одна распространённая проблема — придуманные достопримечательности. Пользователь, планировавший поездку в Петрозаводск, столкнулся с тем, что ИИ предложил посетить несуществующий арт-объект — дом Фабиана Геккера. Местные жители о нём никогда не слышали:
"Что-то новенькое. Живу в Петрозаводске, хотела бы на него глянуть", — сказали комментаторы.
Похожие ошибки возникали у других туристов. Одна девушка рассказала, что система придумала музеи и объекты, которых не существует:
"Этот город на моей родине, поэтому знаю, что там такого нет. Когда я ему об этом сказала, он согласился и извинился", — поделилась она.
Не всегда корректны и маршруты. Некоторые специалисты сообщают, что ИИ выстраивает нелогичную схему перемещений, заставляя несколько раз пересекать страну:
"Присылал покритиковать маршрут по Вьетнаму. Там предлагалось зачем-то дважды переместиться через полстраны туда и обратно", — отметила турагент.
Тем не менее часть пользователей довольна опытом, особенно если чётко сформулировать условия и проверить расстояния:
"Мне отличный тур по незаезженной Италии составил. Съездили в сентябре — оказалось даже лучше, чем ожидали", — рассказал турист.
Сравнение: где ИИ помогает, а где подводит
| Направление | Что получается хорошо | Где возникают проблемы |
| Поиск идей | Предлагает редкие направления, необычные концепции путешествий | Может выдать фейковую информацию |
| Выбор отелей | Находит подходящие категории по цене и типу размещения | Иногда предлагает несуществующие объекты |
| Маршруты | Хорошо формирует общие схемы поездок | Нелогичные перемещения, пропуск важных зон |
| Планирование бюджета | Быстро считает варианты перелётов и проживания | Не учитывает скрытые платежи |
| Подбор активностей | Находит популярные экскурсии, рестораны, СПА | Может устареть из-за неактуальных данных |
Советы шаг за шагом: как использовать ИИ при планировании поездок
-
Чётко формулируйте запросы: указывайте район города, бюджет, желаемый тип отеля, наличие СПА или бассейна.
-
Уточняйте расстояния через реальные карты (Google Maps, Яндекс Карты).
-
Проверяйте названия отелей на booking-сервисах.
-
Сопоставляйте маршруты с реальным расписанием транспорта.
-
Сохраняйте найденные идеи, но перепроверяйте детали на официальных сайтах.
-
Используйте ИИ как "генератор вариантов", а не источником абсолютной правды.
Ошибка → Последствие → Альтернатива
- Ошибка: доверять описанию достопримечательности.
Последствие: лишняя поездка, пустая трата времени.
Альтернатива: проверка в местных гид-приложениях (Tripadvisor, Афиша Путешествия). - Ошибка: бронировать отель только по рекомендации ИИ.
Последствие: размещение далеко от центра или не в том районе.
Альтернатива: сверять адрес и отзывы на Booking, Ostrovok или аналогах. - Ошибка: принимать маршрут ИИ как готовое решение.
Последствие: нелогичная траектория, лишние перелёты.
Альтернатива: использовать карты и онлайн-планировщики дорог.
А что если…
…ИИ начнёт массово придумывать несуществующие объекты?
Есть вероятность, что предприниматели воспользуются этим. Туристы начнут искать выдуманную достопримечательность, а кто-то установит табличку, создаст фотозону и превратит ошибку алгоритма в локальный бизнес. Прецеденты в мире уже были — от случайных арт-объектов до кафе, созданных по ошибочным рекомендациям систем.
Плюсы и минусы использования ИИ в путешествиях
| Плюсы | Минусы |
| Быстрый подбор идей и направлений | Возможны неточности и выдумки |
| Экономия времени | Нужна ручная проверка |
| Генерация нестандартных маршрутов | Сложности с локальными деталями |
| Удобство подбора отелей, СПА, активностей | Ошибки в географии и логистике |
| Поддержка новичков | Нельзя полностью доверять информации |
FAQ
Как выбрать отель, если помогал ИИ?
Проверьте его наличие на крупных сервисах, посмотрите фотографии, отзывы, расположение относительно станций метро и основных локаций.
Сколько стоит составление маршрута у ИИ?
Большинство моделей предоставляет базовые функции бесплатно, а продвинутые версии с улучшенным планированием доступны по подписке.
Что лучше — маршрут от ИИ или профессионального турагента?
Для вдохновения — ИИ. Для точной логистики и необычных локаций — специалист, который знает страну.
Мифы и правда
Миф: ИИ знает все туристические точки.
Правда: он собирает данные из открытых источников, которые могут быть неполными или неверными.
Миф: ИИ всегда предложит лучшее место.
Правда: рекомендации зависят от того, как составлен запрос.
Миф: нейросети заменят турагентов.
Правда: пока они лишь помогают с идеями, но не справляются со сложной логистикой.
Три интересных факта
-
Первые сервисы, создающие виртуальные маршруты, появились ещё до широкого распространения чат-моделей.
-
Некоторые туристические компании уже внедряют ИИ в подбор СПА-программ и талассотерапии.
-
В ряде стран тестируют распознавание "туристических аномалий" — фейковых объектов, созданных алгоритмами.
Появление ИИ в туризме началось ещё в 2010-х годах, когда первые рекомендательные алгоритмы стали подбирать маршруты и отели на основе пользовательских данных. В 2020-е годы развитие чат-ассистентов ускорилось, и нейросети начали интегрироваться в системы бронирования, подбор СПА-программ и анализ отзывов. Наконец, в 2024–2025 годах широкое распространение моделей привело к массовому обсуждению их ошибок, что стимулировало переход к гибридным решениям, где ИИ используется как источник идей, а окончательные проверки остаются за человеком.
В итоге нейросети могут быть отличным помощником в дороге — но только если помнить, что они всё ещё учатся и не знают мира так, как человек.
Подписывайтесь на Экосевер