Рак легких
Рак легких
Виктория Орлова Опубликована 13.11.2025 в 4:14

Второе зрение для врачей: британский ИИ находит то, что не видит даже КТ

ИИ из Великобритании распознаёт опасные предметы в дыхательных путях точнее врачей — Саутгемптонский университет

Искусственный интеллект сделал ещё один шаг в сторону спасения человеческих жизней. Учёные из Саутгемптонского университета (Великобритания) создали систему, которая распознаёт инородные тела в дыхательных путях на компьютерной томографии точнее и быстрее, чем опытные рентгенологи. Новая технология уже показала впечатляющие результаты — она способна обнаруживать даже те предметы, которые для человеческого глаза остаются практически невидимыми.

Невидимая угроза: почему такие случаи опасны

Инородные тела в дыхательных путях — одна из самых коварных проблем в диагностике. Даже крошечный кусочек пищи, панцирь насекомого или растительная частица могут вызвать воспаление, удушье или даже смерть, если их вовремя не заметить.

Главная трудность в том, что до 75% таких объектов не видны на рентгене или КТ: они рентгенопрозрачны, и отличить их от окружающих тканей очень сложно. Даже опытные специалисты нередко пропускают эти детали, особенно если пациент поступает с неясными симптомами — кашлем, болью или одышкой.

Проблема Последствие
Инородное тело не видно на КТ Пропуск диагноза, ухудшение состояния
Позднее выявление Воспаление, удушье, хирургическое вмешательство
Ошибка при интерпретации снимка Повышенный риск осложнений

Как работает новая система

Исследователи разработали инструмент на основе нейронной сети, способный анализировать КТ-снимки с невероятной точностью. Модель сочетает картирование дыхательных путей с глубоким обучением, что позволяет ей выявлять малейшие отклонения структуры тканей, которые могут указывать на присутствие постороннего объекта.

"Мы стремились создать систему, которая не заменяет врача, а помогает ему увидеть то, что раньше ускользало от внимания", — отметили авторы исследования из Саутгемптонского университета.

На основе более чем 400 реальных случаев врачи сравнили работу искусственного интеллекта с диагностикой опытных рентгенологов. Результаты оказались поразительными:

  • ИИ обнаружил 71% инородных тел,

  • тогда как специалисты распознали лишь 36%.

По совокупной точности и полноте модель показала 74%, а врачи — 53%.

Прорыв в медицинской диагностике

Главная ценность новой технологии — не в том, что она заменит человека, а в том, что помогает врачу принимать более уверенные решения. ИИ работает как цифровой помощник, способный быстро анализировать тысячи снимков и "подсвечивать" подозрительные области.

Врач видит визуальные подсказки и сам принимает окончательное решение, что исключает риск ложных диагнозов и ошибок из-за усталости или человеческого фактора.

Критерий Врачи ИИ Преимущество
Процент найденных объектов 36% 71% +97% к точности
Полнота распознавания 53% 74% +40% информативности
Время анализа 10-15 мин менее 1 мин Быстрее диагностика
Возможность обучения Ограничена опытом Постоянное самообучение Рост точности со временем

Почему врачи не боятся ИИ

Система не ставит диагноз и не заменяет специалистов — она работает в тандеме с врачом, выступая как "второе мнение". Это особенно важно в сложных случаях, когда КТ-изображения неоднозначны или качество снимков снижено.

Врачи отмечают, что ИИ снижает риск пропустить опасный случай, делает диагностику более надёжной и помогает принимать решения даже при слабовыраженных признаках патологии.

"Такие технологии не отнимают работу у врачей — они дают им инструмент, который повышает безопасность пациентов и точность диагностики", — подчеркнули авторы проекта.

А что если использовать ИИ шире?

Разработчики уже рассматривают применение алгоритма для других областей медицины:

  • анализа рентгенов грудной клетки при пневмонии и туберкулёзе,

  • выявления опухолей лёгких на ранних стадиях,

  • контроля состояния пациентов после операций.

Технологию можно внедрить и в мобильные рентген-кабинеты, что позволит быстро диагностировать заболевания в отдалённых регионах.

Преимущества и ограничения

Плюсы Минусы
Повышает точность диагностики Требует качественных КТ-данных
Ускоряет анализ снимков Возможны ложные срабатывания
Помогает врачам снижать риск ошибок Нуждается в верификации на разных типах оборудования
Работает как обучаемая система Не заменяет клиническое мышление

Несмотря на высокую точность, исследователи подчёркивают, что ИИ пока не может полностью интерпретировать контекст клинического случая — например, учитывать жалобы пациента, результаты анализов и историю болезни.

Что дальше

В ближайшие годы команда из Саутгемптона планирует провести многоцентровые клинические испытания с участием больниц по всей Европе. Если эффективность подтвердится, систему интегрируют в стандартные КТ-комплексы.

В будущем такие ИИ-модули могут стать частью единой медицинской платформы, анализирующей не только снимки, но и другие данные пациента — от генетических факторов до дыхательных показателей.

Итоги

Создание искусственного интеллекта, способного обнаруживать невидимые инородные тела в дыхательных путях, — важный шаг в развитии медицинской диагностики. Новая технология не заменяет врача, но усиливает его возможности, помогая спасти жизни и повысить точность лечения.

В ближайшие годы такие системы станут привычной частью медицины — как когда-то УЗИ или КТ. И, возможно, именно они однажды помогут предотвратить трагедии, когда опасный предмет в лёгких остаётся незамеченным.

Автор Виктория Орлова
Виктория Орлова — учёный, астрофизик и обозреватель Ecosever, специалист по космическому излучению и популяризации науки.
Редактор Юрий Манаков
Юрий Манаков — журналист, корреспондент Экосевер

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Бог майя ползёт по ступеням: как древний механизм превратил камень в живой календарь 06.04.2026 в 7:19

Древнее сооружение в джунглях Юкатана скрывает устройство, которое оживает только в определенные дни года, превращая математику майя в магическое шоу.

Читать полностью »
Миф о нервной системе разрушен: как неприметное домашнее растение освоило навыки обучения 06.04.2026 в 1:53

Скромный комнатный цветок продемонстрировал способность к обучению, которая ставит под сомнение привычные представления ученых о работе мозга.

Читать полностью »
Космический шрам на лике Луны: как внезапный удар метеорита меняет планы НАСА 05.04.2026 в 20:13

Случайный замер орбитального зонда обернулся открытием, которое ставит под сомнение безопасность будущих высадок человека на лунную поверхность.

Читать полностью »
Циферблат обманывает нас: современная физика доказала, что  времени на самом деле нет 05.04.2026 в 18:04

Привычное течение жизни оказывается лишь хитрым биохимическим процессом, который скрывает от наших глаз истинное устройство окружающего мира.

Читать полностью »
Марс не станет вторым домом: почему природа Красной планеты категорически против присутствия землян 05.04.2026 в 16:54

Мечты о жизни на красной планете столкнулись с суровой реальностью физических законов, превращая амбициозные проекты в недостижимые сценарии будущего.

Читать полностью »
Новый враг оказался старым знакомым: почему вирус Цикада не принесёт россиянам сюрпризов 04.04.2026 в 20:25

Информационное поле всколыхнула новость о появлении загадочного штамма, однако научное сообщество призывает не делать поспешных выводов о его влиянии.

Читать полностью »
Венера требует невозможного: почему венерианская миссия больше похожа на политический жест 04.04.2026 в 17:32

Перспективы российской миссии на Венеру: почему экстремальные условия атмосферы и химическая агрессия планеты делают реализацию проекта крайне сложной задачей.

Читать полностью »
Слабость без причины: не стоит списывать постоянную усталость на стресс — сдайте анализы 04.04.2026 в 13:21

Постоянная усталость может быть признаком серьезного процесса, который врачи часто называют скрытым, ведь привычные показатели крови не всегда выдают правду.

Читать полностью »

Новости

Вода становится врагом растений: в жару одна привычка губит томаты и огурцы
Природный щит: эти цветы помогут очистить почву от червей и сорняков без прополки
Листья скрутились и растения поникли до земли: принесёт спасение содержимое кухонной полки
Горький вкус и едкий парфюм: какой невидимый враг в июне тайно уничтожает кусты малины
Неожиданный яд для хрупких корней: из-за чего многолетний метод подкормки оказался ошибкой
Муравьи обосновались на грядках: колонии стремительно покидают участки после применения этой приманки
Времени на раздумья нет: почему огуречные кусты внезапно останавливаются в развитии в июне
Грядки превратятся в сырое место: как спасти корни лука от загнивания после затяжных дождей