ИИ промахнулся — 95% проектов с его участием провалились: корпорации снова делают ставку на людей

Искусственный интеллект ещё недавно считался технологией, способной радикально преобразить мировую экономику, но последние данные показывают обратный тренд. Внедрение ИИ среди крупных компаний США сокращается, а вместе с ним снижаются и ожидания по поводу его влияния на производительность и рост экономики.

Взлёт и охлаждение

После запуска ChatGPT в 2022 году искусственный интеллект пережил настоящий бум. Корпорации стремились использовать его для автоматизации процессов и сокращения издержек. Предполагалось, что это приведёт к новой волне роста эффективности. Однако реальность оказалась сложнее: значительная часть проектов не дала ожидаемой отдачи.

Новое исследование Бюро переписи населения США, охватившее 1,2 млн предприятий, показало: среди компаний с численностью сотрудников более 250 человек уровень использования ИИ упал с 14% до 12% всего за два месяца (середина июня — август). На первый взгляд это лишь два процентных пункта, но специалисты отмечают: это самое резкое падение с момента начала опросов в сентябре 2023 года.

Когда автоматизация не окупается

Массачусетский технологический институт ранее провёл опрос: 95% пилотных программ по генеративному ИИ не оправдали ожиданий. Причины во многом связаны с тем, что компании недооценили:

• сложности интеграции ИИ в существующие бизнес-процессы,
• высокие расходы на внедрение и обслуживание,
• ограниченные возможности текущих моделей в реальных сценариях.

Некоторые фирмы даже начали возвращаться к найму сотрудников для задач, которые планировалось полностью автоматизировать. Это не только отражает проблемы внедрения технологий, но и подчеркивает ценность человеческих качеств — критического мышления, коммуникации и умения учитывать контекст.

Сомнения в перспективах

Экономисты отмечают, что первоначальные прогнозы роста производительности благодаря ИИ были чрезмерно оптимистичными. Даже ожидания от новой модели GPT-5 оказались завышенными: её превосходство над предшественниками оказалось не столь значительным, как надеялись разработчики и инвесторы. Это усилило разговоры о возможной стагнации инноваций в области ИИ.

Плюсы и минусы текущего тренда

Что это значит для рынка

1. Переоценка ожиданий. ИИ не исчезает, но компании становятся осторожнее.
2. Баланс автоматизации и найма. Ряд задач вернулся к людям, что даёт пространство для развития "человеческого капитала".
3. Фокус на эффективности. Вместо громких обещаний бизнеса ждёт прагматичный подход: ИИ будут внедрять там, где выгода очевидна.
4. Необходимость новых решений. Технологической отрасли нужно искать инновации, выходящие за пределы текущих моделей.

Мифы и правда

• Миф: падение интереса к ИИ означает его конец.
  Правда: речь идёт о временной корректировке и переоценке возможностей.
• Миф: ИИ способен заменить всех сотрудников.
  Правда: человеческий труд остаётся незаменимым в задачах, требующих рассудительности и креативности.
• Миф: GPT-5 станет "революцией".
  Правда: эксперты отмечают лишь умеренное улучшение характеристик.

FAQ

Почему компании отказываются от ИИ?
Внедрение оказалось сложным и затратным, а результаты не всегда оправдывают ожидания.

Значит ли это, что ИИ бесполезен?
Нет. Он полезен в узких задачах, но не является универсальным решением для всего бизнеса.

Как это повлияет на сотрудников?
Ожидается, что многие компании будут заново ценить навыки людей — особенно там, где важны коммуникация и критическое мышление.

Исторический контекст

• 2022 — запуск ChatGPT, резкий рост интереса к генеративному ИИ.
• 2023 — массовые пилоты и интеграционные проекты в бизнесе.
• 2024 — первые признаки разочарования и переоценка экономической эффективности.
• 2025 — данные Бюро переписи США фиксируют спад внедрения.

Ошибка — Последствие — Альтернатива

• Ошибка: внедрять ИИ "ради тренда".
• Последствие: рост расходов и потеря доверия к технологиям.
• Альтернатива: использовать ИИ только там, где выгода подтверждена расчётами.

А что если…

А что если текущий спад — это не конец, а пауза перед новым этапом? Вполне возможно, что именно сейчас формируется запрос на практичные, гибридные решения, где ИИ станет не заменой, а партнёром для человека.

Три факта

1. Доля крупных компаний, использующих ИИ в США, снизилась с 14% до 12% всего за два месяца.
2. 95% пилотных проектов по генеративному ИИ не принесли ожидаемой пользы.
3. Многие компании начали возвращать задачи от ИИ обратно людям.