Зачекиниться — и не выдать своё местоположение? Уже возможно — сделан новый шаг к цифровой анонимности

Учёные из Технического университета Мюнхена (TUM) предложили новый способ защиты геоданных, позволяющий подтверждать своё местоположение без раскрытия точных координат. Технология основана на доказательствах с нулевым разглашением (zero-knowledge proof) и усовершенствованных вычислениях с использованием чисел с плавающей запятой. Результаты работы были представлены на конференции IEEE Symposium on Security and Privacy 2025.

Почему это важно

Геоданные относятся к наиболее чувствительным видам персональной информации. Их несанкционированное использование может привести к серьёзным последствиям. Например, расследование The New York Times в 2019 году показало, что по данным о передвижениях можно легко установить личность человека, включая его посещения стратегических объектов.

Разработанный в TUM метод позволяет решать эту проблему: пользователи могут подтвердить, что находятся в определённой зоне (городе, районе, парке), но при этом не раскрывают конкретные координаты.

Как работает метод

Технология объединяет zero-knowledge proof с гексагональной пространственной индексацией. Весь земной шар условно разделяется на шестиугольные ячейки разного масштаба: от крупных регионов до отдельных улиц. Это даёт возможность "масштабировать" точность — от общего местоположения до конкретного объекта.

Главное новшество — использование чисел с плавающей запятой. В отличие от традиционных целочисленных методов, они обеспечивают более точные вычисления и устраняют ошибки, которые ранее могли становиться уязвимостями для хакеров.

Алгоритм оптимизирован настолько, что выполняет проверку за доли секунды. В тестах подтверждение нахождения рядом с определённой зоной занимало всего 0,26 секунды.

"Наш метод доказывает, что zero-knowledge proof для геоданных возможен, эффективен и сохраняет конфиденциальность", — отметил профессор Себастьян Штайнхорст, руководитель исследования.

Возможные применения

Новая технология открывает перспективы для множества сфер:

• проверка близости пользователей без раскрытия координат;
• цифровое здравоохранение, где требуется точная, но анонимная геолокация;
• системы мобильности и умного транспорта;
• защита идентичности в онлайн-сервисах;
• доверенные вычисления в машинном обучении и анализе больших данных.

Перспективы

Разработанный метод делает возможным безопасное использование геоданных без компромисса между точностью и конфиденциальностью. В будущем он может стать важной частью цифровых сервисов, где требуется доверие между пользователем и системой.