Их крошечный мозг долго оставался недооценённым: птицы умеют считать и вскрывать замки

Что общего между вороной и шимпанзе? На первый взгляд — ничего. Один — примат с массивным мозгом, другой — птица, чей мозг весит не больше грецкого ореха. И всё же, как показало новое исследование, их интеллектуальные способности удивительно схожи.

Ум без неокортекса

Долгое время считалось: нет неокортекса — нет интеллекта. Именно этот участок мозга у млекопитающих отвечал, как полагали учёные, за сложные когнитивные функции. У птиц его нет — и, казалось бы, всё ясно.

Но новейшие исследования, в том числе обзор, опубликованный в Science в феврале 2025 года, опровергли эту догму.

"Птица с 10-граммовым мозгом делает то же, что шимпанзе с 400-граммовым мозгом", - говорит нейробиолог Онур Гюнтюркюн из Рурского университета.

Речь идёт не об инстинктах, а о настоящем планировании и использовании инструментов. Вороны способны предвидеть последствия своих действий, какаду открывают сложные замки, а синицы запоминают тысячи мест, где они спрятали семена.

Это открытие ломает старые мифы о примитивности птиц и открывает новую страницу в понимании разума.

Независимая эволюция разума

Невероятный факт: птицы и млекопитающие пришли к интеллекту разными путями. Их мозги устроены не одинаково, но выполняют похожие задачи.

Это подтвердили молекулярные методы — в частности, анализ РНК, который показал различия в развитии, но сходство в функциях. Так, в 2024 году австралийские учёные зафиксировали уникальное поведение ворон: птицы считали вслух — навык, ранее считавшийся доступным исключительно приматам.

Такие открытия становятся основой нового взгляда на эволюцию: разум может возникать независимо, если для него созданы подходящие условия.

Представления о мозге пора переосмыслить

Многие годы именно отсутствие неокортекса считалось критическим недостатком. Однако работы таких специалистов, как Харви Краттенден и Луис Пуэллес, обнаружили у птиц уникальные зоны мозга, которые берут на себя функции, аналогичные млекопитающим.

Эти результаты становятся важными не только для биологии. Они уже вдохновляют новые подходы в разработке искусственного интеллекта, где структура может отличаться, а функциональность — оставаться сопоставимой с человеческой.