Так себе психиатр: ИИ уверенно выписывает рецепты, но не понимает, что лечит – повод задуматься

Разговоры о роли искусственного интеллекта в медицине часто звучат оптимистично: алгоритмы якобы вот-вот возьмут на себя рутину и снизят нагрузку на врачей. Но новое исследование показывает более сложную картину. В психиатрии ИИ пока сильно ограничен: он неплохо справляется с подбором медикаментов, но заметно «проваливается» там, где требуется тонкая клиническая оценка, например в различении депрессии и тревожных расстройств. Это заставляет осторожнее относиться к идее «диагнозов от нейросети».

Как проверяли ChatGPT в психиатрии

Исследователи проанализировали 120 клинических случаев с симптомами депрессии, тревожных расстройств и сопутствующих проблем. Для каждого случая сравнивали, как отвечает нейросеть и что рекомендуют реальные психиатры. Оценивали несколько задач: постановку диагноза, дифференциальную диагностику, выбор препарата и подбор дозировки.

Результат оказался неоднородным. Там, где нужно тонко чувствовать клинику и нюансы рассказа пациента, ChatGPT часто путал депрессию и тревогу и не показывал устойчивого качества. Зато при работе с уже заданной структурированной информацией — списком диагнозов и доступных препаратов — алгоритм проявил себя гораздо лучше.

По данным исследования, совпадение рекомендаций по медикаментозной терапии с решениями врачей достигло 98,3%, а при выборе дозировок — 97,5%. Дифференциальная диагностика тоже была на приемлемом уровне, но до надёжного самостоятельного инструмента ей ещё далеко.

Где нейросеть ошибается, а где помогает

Ключевая слабость — именно «человеческая» часть психиатрии: отличить тревогу от депрессии, заметить маскированные симптомы, связать психическое состояние с жизненным контекстом. Алгоритм опирается на текстовые описания и статистику, но не умеет полноценно учитывать интонации, невербальные признаки и динамику общения, которые важны для психиатра в клинике или на приёме в частной клинике или психотерапевтическом центре.

Зато там, где речь идёт о проверке уже назначенной схемы лечения — типах антидепрессантов, анксиолитиков, нормотимиков, возможных взаимодействиях, — ИИ оказывается полезен как быстрый справочник. Врач может использовать его, чтобы свериться с рекомендациями, но не передавать ему ответственность за постановку диагноза.

Авторы работы делают осторожный вывод: ChatGPT и аналогичные системы могут быть вспомогательным инструментом в психиатрии, особенно для анализа больших массивов данных, выписок, историй болезни, но заменить живого специалиста и живую беседу с пациентом пока не способны.

Сравнение: диагноз против подбора лекарств

А что если …

А что если представить, что крупные стационары, частные клиники или онлайн-сервисы в области психического здоровья начнут массово полагаться на ChatGPT при первичной оценке пациентов? На первый взгляд это кажется способом разгрузить специалистов и ускорить доступ к помощи. Но есть риск, что за аккуратными формулировками алгоритма останутся незамеченными тяжёлые состояния, суицидальный риск или редкие формы расстройств.

Плюсы и минусы использования ИИ в психиатрии

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: строить медицинские сервисы, опираясь только на нейросети.

Последствие: рост формальных отказов, недоверие пациентов, юридические и этические проблемы.

Альтернатива: внедрять ИИ как вспомогательный слой в системах поддержки принятия решений, сохраняя ключевую роль специалиста.

FAQ: ИИ и психическое здоровье

Может ли ChatGPT поставить психиатрический диагноз?

Нет. Он может описать возможные варианты, объяснить термины, подсказать, какие симптомы характерны для депрессии или тревожных расстройств, но постановка диагноза остаётся задачей врача, который видит живого человека, а не только текст.

Можно ли просить ИИ подобрать таблетки «от депрессии»?

Нельзя воспринимать такие ответы как руководство к действию. Лекарственная терапия подбирается с учётом истории болезни, анализов, других диагнозов, приёма других препаратов. ИИ может случайно повторить типичные схемы, но не видит всей картины и не несёт ответственности.

Чем ИИ реально может помочь в психиатрии?

Он может ускорить анализ медицинских документов, подсвечивать врачу возможные варианты дифференциальной диагностики, напоминать о лекарственных взаимодействиях, помогать в телемедицинских сервисах как фильтр вопросов перед очной консультацией.

Мифы и правда об ИИ в психиатрии

• Миф: если нейросеть хорошо подбирает лекарства, она может заменять врача.
  Правда: совпадение по препаратам и дозировкам не отменяет необходимости оценить личную историю, риски, противопоказания и динамику состояния.
• Миф: ИИ «точнее» человека, потому что не ошибается и не устает.
  Правда: качество ответа зависит от данных и формулировок, а в психиатрии критически важны контекст и нюансы общения, которых у нейросети нет.
• Миф: чем совершеннее модели, тем меньше нужен человеческий фактор.
  Правда: в области психического здоровья доверие, эмпатия и личный контакт остаются основой помощи, а не побочным элементом.

Три интересных факта

1. Анализ 120 клинических случаев показал, что точность работы ChatGPT сильно зависит от типа задачи: от слабой в диагностике до почти идеальной при проверке схем терапии.
2. Совпадение рекомендаций по препаратам с мнением врачей достигло 98,3%, а по дозировкам — 97,5%, но это не делает систему самостоятельным участником лечебного процесса.
3. Авторы исследования прямо подчеркивают: ИИ следует рассматривать как вспомогательный инструмент анализа данных, а не как замену психиатра.

Исторический контекст

Ещё до появления больших моделей типа ChatGPT в психиатрии активно применялись онлайн-опросники, шкалы депрессии и тревоги, телемедицина и системы поддержки принятия решений. Они помогали структурировать данные, но не претендовали на роль врача. Появление нейросетей добавило «человекоподобный» интерфейс, создав иллюзию живого собеседника. Новые исследования напоминают: за плавными формулировками по-прежнему стоит статистический алгоритм, а не специалист, который несёт ответственность за здоровье человека.