Ирина Гусакова Опубликована 24.05.2019 в 23:55

Познавательные факты о великом математике Алане Тьюринге

Спустя более шести десятилетий после его смерти жизнь Алана Тьюринга остается предметом восхищения — даже для людей, которые не заинтересованы в его революционной работе в области информатики. О нем писали пьесы, романы. Фильм с участием Бенедикта Камбербэтча о жизни Алана "Игра в имитацию" получил восемь номинаций на "Оскар". Но кем он был в реальной жизни? Предлагаем вам интересные факты, которые вы должны знать об Алане Тьюринге.

По сути, Тьюринг впервые предложил идею компьютерной памяти. В 1936 году Тьюринг опубликовал оригинальную статью "О вычислимых числах", которую издание The Washington Post назвало "основополагающим документом компьютерного века". В своей философской статье он предположил, что однажды мы сможем создать особые вычислительные машины. Абстрактная вычислительная машина, предложенная Тьюрингом для формализации понятия алгоритма, была тогда сенсацией, но "универсальный компьютер", по мнению математика, мог бы решать любые возникающие задачи, сохраняя код в памяти. Идеи Тьюринга заложили основу для современных компьютеров.

Тьюринг начал работать в Блетчли-парке, британском секретном штабе для взломщиков кодов во время Второй мировой войны, в 1939 году. Тьюринг немедленно приступил к разработке машины для взлома кодов под названием Bombe с помощью своего коллеги Гордона Уэлчмана. Она сократила шаги, необходимые для декодирования, и 200 таких машин было построено для государства в течение войны. Они позволяли взломщикам кодировать до 4000 сообщений в день. Его величайшим достижением был взлом "Энигмы" — это механическое устройство, используемое немецкой армией для кодирования защищенных сообщений. Расшифровать их практически было невозможно без правильного шифра, который немецкие войска меняли каждый день. Тьюринг работал над расшифровкой немецкой военно-морской связи в тот момент, когда подводные лодки Германии топили корабли, перевозящие жизненно важные грузы через Атлантику между союзными нациями. В 1941 году Тьюринг и его команда сумели расшифровать сообщения Enigma, помогая отвести корабли союзников от атак немецкой подводной лодки. В 1942 году он отправился в США, чтобы помочь американцам в их собственной работе по взлому кодов.

Как и многие гении, Тьюринг был довольно эксцентричным. Он носил противогаз во время езды на велосипеде, чтобы бороться с аллергией. В Блетчли-парке он был известен тем, что приковывал свою чайную кружку к радиатору, чтобы другие сотрудники не брали ее.

В свое время Алан Тьюринг был уважаемым математиком, но его современники не знали в полной мере о его вкладе в мир. Работа Тьюринга по взлому "Энигмы" оставалась засекреченной еще долго после его смерти, а это означало, что его вклад в военные усилия и в математику был известен лишь частично общественности при его жизни. Лишь в 1970-х годах его инструментальная роль в победе союзников во Второй мировой войне стала достоянием гласности с рассекречиванием истории об "Энигме". Фактические методы, использованные Тьюрингом для расшифровки сообщений, не были рассекречены до 2013 года, когда две его работы из Блетчли-парка были переданы в Британский национальный архив.

Вдохновленный чемпионами по шахматам, Алан Тьюринг создал алгоритм для ранней версии компьютерных шахмат — хотя в то время не было компьютера, на котором можно было бы его опробовать. Созданная на бумаге с помощью карандаша, программа Turochamp была разработана, чтобы продумать два шага вперед, выбирая лучшие возможные шаги. В 2012 году шахматный гроссмейстер Гарри Каспаров сыграл против алгоритма Тьюринга, обыграв его за 16 ходов.

Фото: shabakeh-mag.com

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

В сточных водах выявлены гены резистентности — Nature Communications вчера в 21:26
Бактерии готовят ответный удар: в сточных водах нашли спящие гены будущих пандемий

Учёные обнаружили скрытые гены устойчивости к антибиотикам в сточных водах по всему миру. Может ли это стать источником будущих супербактерий?

Читать полностью »
Космос остаётся без боевых действий из-за общих рисков — ИМЭМО РАН вчера в 18:16
Если спутники падут, падёт всё: как человечество оказалось зависимым от хрупкого второго неба

Эксперты объяснили, почему космос до сих пор остаётся вне прямых боевых действий и какие риски несёт милитаризация орбиты.

Читать полностью »
Родители получают доступ к геномным данным эмбрионов — GDPR вчера в 15:53
Родители хотят лучшее — но технологии ещё не готовы: опасная гонка за идеальным ребёнком при ЭКО

В Великобритании пары нашли способ выбирать эмбрионы с высоким IQ, используя полигенный скрининг — метод, который формально запрещён.

Читать полностью »
Собака без дрессировки станет источником стресса — кинолог Карапетьянц вчера в 14:13
Берут для души, а получают головную боль: эти ошибки запускают плохое поведение у собак

Кинолог Константин Карапетьянц рассказал EcoSever нужно ли дрессировать собаку, взятую не для охранных целей.

Читать полностью »
Опыты с OrganEx показали обратимость клеточной гибели — журнал Nature вчера в 12:55
Смерть больше не точка? Новая технология заставила сердца сокращаться спустя час после остановки

История Джахи Макмат и эксперименты Ненада Сестана заставили пересмотреть само понятие смерти. Может ли человек оставаться живым после смерти мозга?

Читать полностью »
ИИ отследил движение атомов в сверхтонком кристалле — Венский университет вчера в 9:05
ИИ поймал момент истины: кристалл толщиной в один атом показал, что плавление может быть обманом

Учёные из Венского университета впервые сняли, как плавится двумерный материал. Открытие опровергло прежние модели и поможет в создании гибкой электроники.

Читать полностью »
В Англии выявили рекомбинантный штамм оспы обезьян — UKHSA вчера в 6:42
Смешались штамм-1 и штамм-2 — и получилось нечто непредсказуемое: что скрывает новый штамм оспы обезьян

В Англии обнаружили рекомбинантный вариант оспы обезьян. Ученые анализируют, насколько он опасен и как может повлиять на распространение вируса.

Читать полностью »
Нейросеть научили отличать выстрелы от шумов джунглей — New-Science.ru вчера в 3:43
Искусственный интеллект идёт на охоту за браконьерами: нейросеть научили слушать джунгли — и реагировать на выстрелы

Учёные создали систему, которая слышит выстрелы сквозь шум тропического леса. Как ИИ учится ловить браконьеров по звуку?

Читать полностью »