вулкан
вулкан
Светлана Ёлкина Опубликована 18.10.2025 в 6:33

ИИ заглянул в недра Кампи Флегрей — и геологи испугались: вот чем грозит кольцевой разлом под Неаполем

Журнал Science: ИИ выявил новые разломы на вулкане Кампи Флегрей в Италии — возможны землетрясения

Искусственный интеллект помог учёным увидеть то, что долгое время ускользало от человеческих глаз. Новый алгоритм, созданный специалистами из Стэнфордского университета и Медицинского университета Нинся, обнаружил в недрах итальянского вулкана Кампи Флегрей ранее неизвестные геологические структуры, включая выраженный "кольцевой разлом". Этот феномен, по словам исследователей, способен вызвать землетрясения магнитудой до 5 баллов.

Кампи Флегрей — один из самых опасных вулканических комплексов Европы. Он расположен всего в нескольких километрах к западу от Неаполя и объединяет десятки кратеров, горячих источников и фумарол. Уже дважды за последние 40 тысяч лет этот гигант переживал извержения колоссальной силы, способные менять климат на континенте. И хотя в настоящее время признаков надвигающегося извержения нет, недавние открытия заставили учёных взглянуть на его внутреннюю структуру иначе.

Что показал анализ ИИ

С начала 2025 года на Флегрейских полях зафиксировано пять землетрясений магнитудой выше 4. Однако, как выяснилось, большинство сейсмических событий до сих пор оставались незамеченными. Алгоритм искусственного интеллекта, обученный на миллионах сейсмограмм, выявил десятки тысяч мелких толчков, которые не смогли распознать традиционные методы наблюдения.

"Мы давно знали, что это опасное место. Теперь мы впервые видим геологические структуры, которые за этим стоят", — заявил профессор Уильям Эллсворт из Стэнфордского университета.

Оказалось, что с 2022 по середину 2025 года на Кампи Флегрей произошло почти 54 тысячи землетрясений, тогда как обычные методы регистрировали лишь около 12 тысяч. Большинство этих событий были мелководными — на глубине не более четырёх километров.

Как работает новый алгоритм

Традиционная сейсмология базируется на анализе волнообразных линий сейсмограмм. Когда амплитуда резко увеличивается, учёные делают "выбор фазы" — определяют момент начала землетрясения. Но этот процесс во многом зависит от человеческого опыта и субъективных оценок.

"Это простой и зачастую эффективный способ выбора фазы, но он не "обучает” делать это лучше. В нашем подходе мы обучаем модель машинного обучения выбирать фазы. Мы основываемся на миллионах примеров, где эксперты уже это делали", — пояснил соавтор исследования профессор Грег Бероза.

Новая система анализирует сотни тысяч сигналов одновременно и способна различать малейшие вибрации, которые человеческий глаз мог бы не заметить. Благодаря этому исследователи смогли составить более детальную карту землетрясений и обнаружить скрытые разломы, уходящие под город Поццуоли — один из ключевых районов кальдеры.

Где прячется кольцевой разлом

Один из самых неожиданных результатов — чётко очерченный "кольцевой разлом", окружающий область подъёма земли под Поццуоли. Эта зона поднимается примерно на 10 сантиметров в год — почти так же, как это происходило в 1980-х годах, когда из-за активности вулкана были эвакуированы 40 тысяч человек.

"Наши итальянские коллеги были удивлены, увидев кольцо так отчётливо", — отметил ведущий автор исследования Син Тань.

По данным учёных, два крупных разлома сходятся прямо под городом, и их взаимодействие может вызвать землетрясение магнитудой около пяти баллов. Хотя это не указывает на приближение извержения, для густонаселённого региона даже такой толчок представляет серьёзную опасность.

Почему Кампи Флегрей уникален

Флегрейские поля — это гигантская кальдера диаметром около 11 километров. Здесь живут более 360 тысяч человек, а в широком районе — свыше полутора миллионов. С момента последнего значительного извержения в 1538 году активность вулкана не прекращалась: периодически происходят выбросы газа, нагрев грунтовых вод и подъём почвы.

Учёные отмечают, что в последние два десятилетия сейсмическая активность усилилась, особенно после 2018 года. С тех пор в регионе фиксируются признаки так называемого "брейди-сеизма" — постепенного колебания земной поверхности, связанного с накоплением давления в подземных камерах.

Что изменил искусственный интеллект

Исследование, опубликованное в журнале Science, стало первым, где методы машинного обучения применили для столь подробного анализа сейсмограмм в активной кальдере. Алгоритм не только подтвердил существующие данные, но и выявил целую систему пересекающихся трещин, образующих своеобразный "скелет" вулкана.

Теперь у сейсмологов появилась возможность наблюдать за изменениями в режиме реального времени. Если раньше для анализа требовались недели, то теперь ИИ способен обработать массив данных за считанные часы. Это позволяет оперативно предупреждать об опасных колебаниях и улучшать прогнозирование землетрясений.

Таблица сравнения: традиционный анализ и ИИ

Параметр

Традиционные методы

Искусственный интеллект

Скорость обработки данных

дни и недели

минуты и часы

Количество обнаруженных событий

около 12 000

более 54 000

Точность распознавания слабых толчков

низкая

высокая

Возможность картирования разломов

ограничена

детализирована

Прогнозная ценность

умеренная

расширенная

Возможные риски и прогнозы

Хотя на данный момент нет признаков миграции магмы к поверхности, сама структура разломов указывает на нестабильность системы. Даже умеренное землетрясение может повредить здания и инфраструктуру, особенно в районах, где почва насыщена газами и водой.

"Вся проанализированная сейсмичность с 2022 по середину 2025 года является мелководной и не указывает на какую-либо миграцию магмы к поверхности", — подчеркнул Бероза.

Учёные предупреждают, что в случае возобновления активных процессов необходимо будет немедленно усилить наблюдение и обновить планы эвакуации.

А что если ИИ применить к другим вулканам?

По словам исследователей, созданный инструмент способен работать не только на Кампи Флегрей. Его можно использовать для анализа сейсмических данных на других вулканах, где наблюдается активность, но не хватает точности наблюдений.

Такие регионы, как Санторини в Греции или Йеллоустоун в США, могут выиграть от новой методики. Алгоритм поможет выявить скрытые зоны напряжений, предсказывать развитие трещин и оценивать вероятность будущих землетрясений.

Плюсы и минусы применения ИИ в сейсмологии

Плюсы

Минусы

Повышает точность и скорость анализа

Требует больших объёмов данных

Устраняет человеческий фактор

Может давать ложные сигналы

Позволяет видеть слабые толчки

Не определяет точное время извержения

Создаёт новые модели прогнозирования

Зависит от качества исходных записей

Применим для любых типов вулканов

Нуждается в постоянной адаптации

3 факта о Флегрейских полях

  1. Название "Кампи Флегрей" переводится с латинского как "пылающие поля" — из-за постоянного выделения газов и тепла из недр.
  2. После извержения 1538 года образовался новый вулкан Монте-Нуово — он вырос за считанные дни.
  3. С 1950-х годов здесь действует одна из старейших сейсмостанций Европы, непрерывно наблюдающая за активностью кальдеры.

Исторический контекст

Флегрейские поля известны с античных времён: именно здесь, по легенде, римляне верили, находится вход в подземный мир. В Средние века эта территория считалась "вратами ада". В 1980-х годах, когда земля под Поццуоли поднялась более чем на три метра, тысячи людей были вынуждены покинуть свои дома. С тех пор Кампи Флегрей стал лабораторией для изучения природных катастроф.

Современные технологии, включая спутниковый мониторинг, GPS и машинное обучение, позволяют видеть то, что раньше было скрыто глубоко под землёй. Но, как признают сами исследователи, ИИ пока лишь инструмент, а не предсказатель будущего. Главная цель — понять, как работает этот сложный организм, чтобы научиться жить рядом с ним безопасно.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Как встретить год Огненной Лошади, чтобы привлечь удачу — КарелИнформ 21.12.2025 в 12:38
Огненная Лошадь не терпит скуки: как украсить дом и что надеть для встречи 2026 года

Как встретить год Огненной Лошади, чтобы удача была на вашей стороне? Цвета, наряды, декор и настроение, которые помогут понравиться символу 2026 года.

Читать полностью »
2026 год станет временем быстрых решений и перемен — астролог Лайко 16.12.2025 в 14:36
2026 год перевернёт вашу жизнь: астролог рассказала, почему Год Огненной Лошади нельзя прожить по-старому

Астролог Валентина Лайко уверена: 2026 год не оставит места застою. Как воспользоваться энергией Огненной Лошади и не упустить шанс, который даст Колесо Фортуны?

Читать полностью »
Реакции мозга на экстремальные ситуации непредсказуемы — психолог Файнзильберг 15.12.2025 в 14:05
Мозг может не выбрать жизнь: что происходит с психикой в экстремальной ситуации

Психотерапевт Владимир Файнзильберг рассказал EcoSever, как работает инстинкт самосохранения у человека.

Читать полностью »
Подросток разработал сверхпрочную бумажную структуру — Business Insider 02.12.2025 в 18:22
Как заставить обычную бумагу выдержать свой 10 000-кратный вес? Юный гений из Нью-Йорка просто правильно её сложил

14-летний Майлз Ву выиграл 25 000 долларов за инженерное открытие. Ему помогли вера в себя и искусство оригами.

Читать полностью »
Византия — исчезнувшее государство, которое живо и сегодня — Русская Семёрка 02.12.2025 в 17:42
Двуглавые орлы от Рима до России: кто же на самом деле унаследовал византийскую корону

Византия — государство, которого не было на карте, но без которого не было бы Европы. Как Рим стал Константинополем и почему Россия унаследовала его дух?

Читать полностью »
Необычные манёвры 3I/ATLAS стали загадкой — Полтора Инженера 02.12.2025 в 17:30
Не комета, а космический беглец? Загадочный объект 3I/ATLAS нарушил все законы небесной механики

Межзвёздный объект 3I/ATLAS нарушил все законы движения комет. Почему его поведение больше похоже на бегство?

Читать полностью »
Байкал, Алтай и Тунгуска — центры сибирских загадок — Русская Семёрка 02.12.2025 в 16:12
Тунгусский взрыв, сияющий Байкал и Алтайский стоунхендж — загадки Сибири, которых не смогла объяснить наука

От светящейся воды Байкала до Алтайского стоунхенджа — Сибирь хранит тайны, которые не могут разгадать даже современные учёные.

Читать полностью »
Орнитолог объяснил, почему синицы нападают на слабых птиц — Pravda.Ru 02.12.2025 в 9:22
Зомби рядом с нами: орнитолог объяснил, почему синицы поедают мозг сородичей зимой

Орнитолог Вадим Мишин рассказал, как синицы выживают зимой. Слабонервным лучше не знать, на что они способы.

Читать полностью »