
Виртуальные аварии, реальные штрафы: ИИ-фейки хотят приравнять к дезинформации
В России обсуждают введение штрафов для авторов и распространителей фейковых видео, созданных с помощью искусственного интеллекта. Поводом для инициативы стали случаи, когда реалистичные ИИ-ролики с шок-контентом выдаются за настоящие и приводят к панике, ложным вызовам служб и даже расследованиям.
Суть инициативы
"Наказания будут применяться только, если доказано намерение ввести аудиторию в заблуждение и если ИИ-творения привели к негативным последствиям. Например, видео с фейковыми авариями и прочим шок-контентом, которые могут послужить толчком к реальным расследованиям и разбирательствам", — пояснил депутат от партии "Новые люди" Амир Хамитов.
Документ уже направлен в Минцифры для рассмотрения. Законопроект предлагает ввести административную ответственность за создание и распространение ИИ-видео, выдаваемых за реальные события.
Размер штрафов и цели закона
Согласно проекту, предполагается штраф от 1000 до 5000 рублей. По словам авторов инициативы, сумма символическая — цель не наказать, а предотвратить злоупотребления и компенсировать потери государственных служб, которые тратят ресурсы на проверку фейков.
Новая норма должна помочь бороться с волной дезинформации, которая усилилась после появления инструментов генерации видео и изображений, практически неотличимых от реальных.
"Основная цель — компенсировать ущерб службам, которые вынуждены тратить время и деньги на проверку ложного контента", — уточняется в пояснительной записке к проекту.
Почему возникла необходимость регулирования
В последние месяцы в Сети всё чаще появляются видео с фейковыми катастрофами, ДТП и взрывами, созданные нейросетями. Некоторые ролики распространяются с припиской "настоящие кадры", вызывая ажиотаж в соцсетях и привлекая внимание правоохранительных органов.
Такие публикации могут привести к ложным сообщениям о чрезвычайных ситуациях, сбою в работе служб и панике среди населения. В отдельных случаях фейковые видео становятся причиной досудебных разбирательств или вмешательства прокуратуры.
Как будут определять ответственность
Инициатива предусматривает наказание только при доказанном намерении ввести аудиторию в заблуждение. Если ролик помечен как искусственно созданный или опубликован в образовательных и художественных целях, санкции применяться не будут.
В спорных случаях решать вопрос о наличии умысла предлагается экспертной комиссии при Минцифры и Роскомнадзоре.
Примеры технологий и проблемы маркировки
Одним из примеров ответственного подхода разработчики называют нейросеть Sora 2, которая автоматически добавляет водяной знак на сгенерированные видео. Это позволяет зрителю сразу понять, что контент искусственный.
"В качестве примера упоминается нейросеть Sora 2, которая автоматически ставит водяной знак на сгенерированные ролики. Однако многие пользователи других платформ умудряются удалять отметку и выдавать видео за реальные события", — поясняется в проекте.
Однако на других площадках пользователи легко обходят систему маркировки, что создаёт риски дезинформации и усложняет работу регуляторов.
Сравнение с другими странами
Страна | Меры против фейкового контента | Ответственность |
США | Требование маркировать deepfake-видео в СМИ и рекламе | Штрафы и удаление контента |
Китай | Обязательная маркировка ИИ-видео с января 2023 года | Блокировка аккаунтов и уголовная ответственность |
Россия (проект) | Штраф за намеренное введение в заблуждение | От 1000 до 5000 рублей |
Россия пока предлагает мягкий формат регулирования — административные меры, а не уголовные. Основная цель — формирование культуры ответственного использования нейросетей, а не жёсткое наказание.
Ошибка → Последствие → Альтернатива
-
Ошибка: публиковать ИИ-видео без пометки о его искусственном происхождении.
-
Последствие: распространение фейков, вызов паники, штраф.
-
Альтернатива: использовать водяные знаки и хештеги #AIvideo, #нейросеть.
-
Ошибка: удалять встроенные метки генераторов видео.
-
Последствие: нарушение авторских прав и возможная ответственность.
-
Альтернатива: сохранять оригинальные отметки.
-
Ошибка: выдавать искусственный контент за реальный ради просмотров.
-
Последствие: утрата доверия аудитории и попадание под санкции.
-
Альтернатива: указывать источник и цель публикации.
А что если это коснётся блогеров и медиа
Законопроект может повлиять на блогеров, работающих с визуальными эффектами и генеративными технологиями. Для них станет обязательной маркировка контента, если он содержит элементы, созданные ИИ.
Для медиа и рекламных агентств это потребует внедрения прозрачных инструментов проверки — от электронных меток до автоматического анализа исходных файлов.
Плюсы и минусы инициативы
Плюсы | Минусы |
Снижение количества фейков и ложных тревог | Риск споров при определении умысла |
Повышение медиаграмотности пользователей | Возможность злоупотреблений при модерации |
Прозрачность работы служб и СМИ | Необходимость создания новых регуляторных органов |
FAQ
Кого будут штрафовать?
Авторов и распространителей видео, умышленно вводящих людей в заблуждение и выдающих ИИ-контент за реальность.
Будут ли проверять обычных пользователей?
Да, но только если видео вызвало негативные последствия, например ложные вызовы служб или общественный резонанс.
Что делать, если видео создано для развлечения?
Достаточно указать, что ролик сгенерирован с помощью нейросети, или добавить водяной знак.
Мифы и правда
Миф: любые ИИ-видео теперь запрещены.
Правда: ограничение касается только случаев, когда контент выдаётся за реальность и наносит вред.
Миф: штрафы будут огромными.
Правда: предусмотрена административная ответственность — до 5000 рублей.
Миф: система ударит по творческим проектам.
Правда: законопроект не распространяется на художественный и образовательный контент.
Исторический контекст
Дискуссия о необходимости регулирования deepfake-технологий ведётся во многих странах. Первые законы появились в США в 2019 году, после того как фейковые видео стали использоваться в политических кампаниях и мошеннических схемах. В России вопрос стал актуален с ростом доступности генераторов видео, которые не требуют профессиональных навыков.
Разработка законодательных мер направлена на предотвращение злоупотреблений и формирование безопасной цифровой среды.
Три интересных факта
-
В 2024 году число deepfake-видео в интернете выросло более чем на 60%.
-
Некоторые ИИ-платформы уже внедряют скрытые цифровые подписи, позволяющие отслеживать источник видео.
-
В России с 2025 года планируется тестировать систему автоматического распознавания фейковых изображений в медиапространстве.
Подписывайтесь на Экосевер