Вакансии нового времени: ChatGPT и Midjourney стали обязательными, как Word и Excel

Освоение искусственного интеллекта перестало быть редким преимуществом в резюме — теперь это требование звучит всё чаще. Российские компании стремительно повышают спрос на специалистов, умеющих использовать нейросети в работе, и это касается не только айтишников, но и представителей самых разных сфер — от копирайтинга до производства.

По данным рекрутингового сервиса hh. ru, количество вакансий, в которых работодатели прямо указывают необходимость владения ИИ-инструментами, с 2020 года увеличилось почти в десять раз. И если раньше искусственный интеллект ассоциировался исключительно с IT-разработкой, то теперь знание ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Jasper и других платформ становится новым "обязательным минимумом" для офисных сотрудников, фрилансеров и даже учителей.

"За последние пять лет усилился тренд на востребованность так называемых сквозных навыков — умение работать с нейросетями, владение no-code-инструментами и компетенции в области этики", — отметила руководитель направления "Карьера и навыки" hh. ru Марина Дорохова.

Кто и зачем осваивает нейросети

Если раньше копирайтеру хватало умения писать тексты, то теперь от него ждут навыков в prompt-инжиниринге, редактировании с помощью ИИ и генерации контента на основе данных. Средняя зарплата таких специалистов, по данным hh. ru, составляет около 78 тысяч рублей.

Дизайнеры с опытом работы с Midjourney или Adobe Firefly могут рассчитывать на доход примерно в 69,4 тысячи рублей. А маркетологи, использующие нейросети для анализа аудитории и создания рекламных кампаний, — на 85 тысяч рублей.

В ИТ-сегменте зарплаты ещё выше: программисты с опытом применения ИИ получают от 160 тысяч рублей, аналитики — около 150 тысяч, тестировщики — чуть меньше. Однако эксперты отмечают: теперь навык обращения с нейросетями становится важным даже в тех профессиях, где раньше о нём не слышали.

Так, в 2025 году в описаниях вакансий для секретарей, инженеров по качеству, учителей, мерчандайзеров и электромонтажников стали появляться требования по знанию искусственного интеллекта. Иногда речь идёт о простых вещах — умении использовать голосовые помощники, автоматизировать отчёты, составлять документы при помощи генераторов текста. Но тенденция очевидна: рынок труда перестраивается под новую технологическую реальность.

Сравнение: кто быстрее адаптируется

Как начать работать с ИИ: пошагово

1. Освоить базовые платформы. Начните с ChatGPT, Claude или отечественных аналогов вроде GigaChat. Эти инструменты помогут автоматизировать письма, отчёты и креативные задачи.

2. Изучить no-code-сервисы. Платформы типа Notion AI или Make позволяют создавать мини-программы и автоматизировать рабочие процессы без знания программирования.

3. Пройти короткие курсы. Онлайн-платформы, такие как Coursera, Stepik и "Нетология", предлагают программы по работе с нейросетями для разных профессий.

4. Экспериментировать. Тестируйте ИИ-инструменты в реальных задачах — от создания презентаций до подбора изображений.

5. Следить за обновлениями. Нейросети развиваются ежемесячно, поэтому важно регулярно изучать новые функции и кейсы.

Ошибки, которых стоит избегать

• Ошибка: Использовать ИИ без редактуры.
Последствие: Тексты и изображения выглядят неестественно, снижается доверие аудитории.
Альтернатива: Проверяйте всё вручную и адаптируйте под контекст.

• Ошибка: Игнорировать обучение.
Последствие: Потеря конкурентоспособности на рынке труда.
Альтернатива: Осваивайте хотя бы одну ИИ-платформу в месяц.

• Ошибка: Доверять конфиденциальную информацию нейросетям.
Последствие: Утечка данных.
Альтернатива: Используйте корпоративные версии ИИ или офлайн-модели.

А что если ИИ заменит людей?

Вопрос, который тревожит многих специалистов, пока остаётся открытым. Эксперты считают, что искусственный интеллект скорее трансформирует профессии, чем уничтожит их. Например, дизайнеры станут кураторами визуального контента, а журналисты — редакторами машинных текстов.

Те, кто умеет грамотно использовать нейросети, смогут быстрее решать задачи, брать больше проектов и зарабатывать больше. Уже сейчас работодатели отмечают рост продуктивности у сотрудников, внедривших ИИ-инструменты в повседневную работу.

Плюсы и минусы использования ИИ на работе

FAQ

Как выбрать ИИ-инструмент для работы?
Определите задачу: для текстов подойдут ChatGPT и YandexGPT, для изображений — Midjourney или Leonardo AI, для видео — Pika или Runway.

Сколько стоит использование ИИ-сервисов?
Многие платформы имеют бесплатные версии, но профессиональные функции (например, доступ к API) стоят от 500 до 2000 рублей в месяц.

Что лучше — зарубежные или российские нейросети?
Для креативных задач часто эффективнее зарубежные решения, а для корпоративных и безопасных — отечественные, где хранятся данные внутри страны.

Мифы и правда

• Миф: Нейросети заменят всех работников.
Правда: Они лишь берут на себя рутину, освобождая время для творческих и стратегических задач.

• Миф: ИИ делает ошибки, значит, он бесполезен.
Правда: Ошибки — часть обучения, и именно человек должен корректировать результат.

• Миф: Чтобы освоить ИИ, нужно быть программистом.
Правда: Современные платформы не требуют знаний кода, достаточно готовых шаблонов и инструкций.

3 интересных факта

1. На hh. ru в 2020 году было менее тысячи вакансий с упоминанием ИИ, а к 2025 году их стало почти 10 тысяч.

2. Более 40% студентов российских вузов уже используют нейросети для учёбы.

3. Компании, внедрившие ИИ-помощников, отмечают рост эффективности персонала на 20-30%.

Исторический контекст

Первые разговоры об ИИ на российском рынке труда начались около 2018 года, когда появились первые чат-боты для обслуживания клиентов. Затем, с 2022 года, началась массовая интеграция генеративных моделей в офисные процессы. Пик интереса пришёлся на 2023-2024 годы, когда ChatGPT стал символом новой технологической эпохи.