Американские айтишники прячут клавиатуры: дети всё чаще выбирают молоток и паяльник

Кто бы мог подумать: американские программисты больше не мечтают видеть своих детей в IT. Пока индустрия технологий обещает миллионы, они выбирают… рубанок и отвертку.

В США всё больше родителей, связанных с высокими технологиями, отправляют своих детей учиться на электриков, плотников и сварщиков. Причина проста: искусственный интеллект (ИИ) наступает на пятки айтишникам, и даже высокие зарплаты не спасают отрасль от трансформации. Престиж и стабильность больше не гарантированы. И если раньше программирование воспринималось как билет в благополучную жизнь, то теперь — как профессия под угрозой.

Почему программисты отказываются от IT-наследия?

В американском IT-сообществе появился даже новый термин — vibe coding. Это когда вместо того, чтобы самому писать код, разработчик просто правильно формулирует задачу, а всю остальную работу выполняет ИИ. Начинающих программистов — джуниоров — уже массово увольняют. Их заменяют алгоритмы, и, как отмечают в крупных компаниях, это гораздо дешевле.

"Не учите детей на программистов. Искусственный интеллект заменит их всех", — открыто заявил глава NVIDIA Дженсен Хуанг.

Он считает, что старый подход к программированию устарел, а языки программирования уже не дают конкурентного преимущества. Вместо этого он советует учиться использовать ИИ — от Perplexity до ChatGPT.

"Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за тех, кто им пользуется", — резюмировал Хуанг.

Отказ от клавиатуры — к рабочему инструменту

На фоне этих заявлений в США растёт интерес к рабочим профессиям. Учебные заведения, предлагающие подготовку электриков, сварщиков и других "ручных" специалистов, фиксируют наплыв студентов. Это несмотря на то, что зарплаты у них ниже, а бонусы скромнее, чем в IT.

"Попробуйте научить робота чинить старую проводку в хрущёвке или делать нестандартную мебель на заказ. Роботы для такого ремонта стоят безумных денег и работают только в идеальных условиях", — сказал Алексей Оносов, основатель компании "Юнисофт".

"Автоматизировать весь ручной труд невозможно. Особенно сложно это сделать, когда речь идёт о творчестве и нестандартных решениях", — подчеркнул директор департамента голосовых технологий компании BSS Александр Крушинский.

Машины строят дома, но пока не ремонтируют их

С другой стороны, ручной труд тоже не застрахован от внедрения ИИ. Алексей Харитоненко, бенефициар "ДКС Империя", напоминает, что роботы уже экономят Amazon до 34% затрат, а 3D-принтеры за 10 тысяч долларов строят дома. Но он же подчёркивает: электрики и плотники пока защищены, ведь их работа требует адаптации к непредсказуемым условиям.

Всё, что требует эмпатии, понимания и социального взаимодействия — пока под контролем человека. Это врачи, учителя, психологи. Хотя и здесь границы размываются.

"Мы сделали виртуального психолога Happy Eva — и она неплохо справляется. Но эмпатию машина пока не освоила", — говорит Алексей Оносов.

Почему США на шаг впереди?

Американский рынок первым прочувствовал все плюсы и минусы нейросетей — именно там находятся гиганты вроде Google и OpenAI. Инженеры уже осознали, насколько быстро ИИ способен автоматизировать рутинную часть их работы.

"У меня есть приятель — он работал программистом в Кремниевой долине. В 2024 году он стал жаловаться на массовые увольнения. Их просто заменили алгоритмами", — рассказал Алексей Оносов.

Эксперты предполагают, что к 2030 году ИИ заменит около 40% IT-вакансий в США — это примерно 300 миллионов рабочих мест.

Российская реальность — спокойнее, но ненадолго

Пока в России такой паники нет: рынок ИИ отстаёт от американского на 3-5 лет. У нас всё ещё не хватает программистов — по данным Skillfactory, дефицит превышает 200 тысяч человек. Но это временно.

"Айтишники станут операторами ИИ и будут управлять алгоритмами. Зарплаты таких специалистов могут достигать 300-500 тысяч рублей в месяц", — считает Алексей Харитоненко.

Этой точки зрения придерживается и Александр Мезенцев (Global CIO MoneyCat). Он считает, что ИИ не заменит интеллектуальный труд, но радикально повысит его продуктивность. Уже сейчас разработчики используют нейросети для генерации кода, автоматизации и даже для обучения.

Что действительно важно для будущего?

Сергей Сидоров, технический директор компании MiXBS, утверждает: дети будущего будут не раз менять не только место работы, но и сферу деятельности. А значит, родителям стоит сосредоточиться не на конкретной профессии, а на развитии гибкости мышления.

"Комбинируйте навыки. Программирование + понимание производственных процессов. Дизайн + техническая грамотность. И не забывайте про креативность, критическое мышление и умение общаться — всему этому ИИ ещё долго не научится", — заключил Алексей Оносов.