Из лаборатории — в реальность: китайский гуманоид покорил 106-километровый маршрут
Китайский гуманоидный робот прошёл испытание, которое до недавнего времени считалось практически невозможным для автономных андроидов. Модель AgiBot A2, созданная компанией AgiBot (Zhiyuan Robotics), преодолела расстояние в 106 километров между Сучжоу и Шанхаем без единой остановки. Рекорд занесли в книгу Гиннесса как "самое длинное пешее путешествие человекоподобного робота". Маршрут длился почти три дня: робот вышел поздно ночью 10 ноября и достиг набережной Вайтань ранним утром 13 ноября, продолжив движение даже в сумерках и в условиях сложного городского ландшафта. Это демонстрирует как уровень автономности современных систем, так и масштаб развития робототехники в Китае.
Как робот справился с маршрутом
Модель AgiBot A2 оснащена двумя GPS-модулями, лидарами и инфракрасными датчиками глубины. Такой набор сенсоров позволяет роботу сканировать дорожную обстановку на разных расстояниях и адаптироваться к перепадам освещённости. Благодаря этому он уверенно проходил подземные переходы, участки с интенсивным движением и малоосвещённые зоны.
Система быстрой замены аккумулятора позволила роботу двигаться непрерывно: достаточно было менять блоки питания, не включая режим паузы. Для автономных роботов такой подход необычен — большинство моделей нуждаются в длительной зарядке.
Почему рекорд важен для отрасли
Достижение AgiBot A2 демонстрирует, что человекоподобные роботы переходят от экспериментальных лабораторных проектов к устройствам, способным выдерживать реальные нагрузки. Протяжённость маршрута, динамическая среда и отсутствие простоя — то, что отличает бытовых или сервисных роботов от сложных экспериментальных платформ.
AgiBot, основанная в 2023 году, ориентирована на создание роботов для бизнеса: от встреч гостей в гостиницах до логистики и уборки помещений. Пробег в 106 км показывает, что робот может долго работать в городских условиях, что важно для сервисных операций.
Робототехника как быстрорастущая отрасль Китая
По данным Государственного управления по регулированию рынка КНР, к концу 2024 года в стране насчитывалось 451 тыс. предприятий, связанных с интеллектуальными роботами. Это в три раза больше, чем в 2020 году. Уставной капитал сектора достиг 6,44 трлн юаней — показатель, отражающий, что Китай стремится стать мировым центром разработок в робототехнике — от сервисных андроидов до тяжёлых промышленных систем.
Рост индустрии объясняется государственной поддержкой, активным внедрением роботов в производство, логистику и сферу обслуживания, а также инвестициями в искусственный интеллект и сенсорные системы.
Сравнение: что делает гуманоидов устойчивыми к длинным маршрутам
| Компонент | Роль | Значение для дальних переходов |
| Лидар | Обнаружение препятствий | Точная оценка расстояния |
| GPS-модули | Навигация | Стабильное удержание маршрута |
| Инфракрасные сенсоры | Ориентация при плохом освещении | Работа ночью и в тоннелях |
| Модульная батарея | Быстрая замена | Непрерывность движения |
Советы шаг за шагом: как готовят роботов к длительным испытаниям
-
Проводят калибровку сенсоров и маршрутов.
-
Отрабатывают балансировку шага на разных типах покрытия.
-
Настраивают систему распределения энергии и мониторинга батареи.
-
Тестируют робот в условиях разных температур и освещённости.
-
Проводят полевые тренировки, симулируя реальную городскую среду.
Ошибка → Последствие → Альтернатива
- Использовать один тип сенсоров → потеря точности → комбинировать лидар, GPS и инфракрасные камеры.
- Опора на несъёмные батареи → длительные паузы → переход к системе быстрой замены.
- Планировать маршрут без учёта городских особенностей → сбой навигации → применять многослойные карты и ИИ-модели распознавания.
А что если…
Если автономные роботы научатся проходить сотни километров без зарядки и ошибок навигации, в городах могут появиться курьеры-андроиды, роботы-патрульные и сервисные помощники, работающие круглосуточно. А длинные маршруты позволят им выполнять задачи между городами — от доставки грузов до проверки инфраструктурных объектов.
Плюсы и минусы гуманоидного формата
| Плюсы | Минусы |
| Удобство работы в пространстве, созданном для людей | Высокая энергоёмкость шага |
| Возможность взаимодействовать с объектами на уровне человека | Сложность технического обслуживания |
| Лёгкая адаптация к городской среде | Высокая стоимость производства |
| Широкий спектр задач | Чувствительность к сложному рельефу |
FAQ
Сколько времени робот был в пути?
Почти три дня, двигаясь без остановки благодаря сменным батареям.
Мог ли он заряжаться на ходу?
Нет, но модульная конструкция позволяла моментально менять аккумулятор.
Где можно использовать AgiBot A2?
В гостиницах, логистике, сервисных работах и сферах, требующих длительной автономности.
Мифы и правда
-
Миф: гуманоиды не способны на длительные переходы.
Правда: современные сенсоры и батареи позволяют им преодолевать десятки километров. -
Миф: роботам опасно работать ночью.
Правда: инфракрасные сенсоры обеспечивают навигацию в темноте. -
Миф: рекорды — лишь маркетинг.
Правда: такие испытания проверяют надежность конструкций в реальной среде.
Сон и психология
Восприятие роботов в обществе сильно зависит от эмоционального контекста. Способность машины преодолевать длинные маршруты без ошибок формирует ощущение надёжности. Люди легче адаптируются к взаимодействию с роботами, если воспринимают их как уверенных, предсказуемых и "человекообразных" помощников. Это снижает уровень техностресса и повышает готовность использовать новые технологии.
Три интересных факта
-
AgiBot A2 использует алгоритмы баланса, основанные на движениях человеческого шага.
-
Маршрут между Сучжоу и Шанхаем — один из самых оживлённых в регионе.
-
В Китае ежегодно открываются сотни компаний, работающих только над сервисными роботами.
Первые человекоподобные роботы появились в середине XX века, но их автономность была ограничена. В 2000-х роботы научились ходить по ровным поверхностям, но быстро теряли заряд. Прорыв в батарейных технологиях и сенсорах произошёл в 2010–2020-х. Рекорд AgiBot A2 стал подтверждением: гуманоиды вступили в эпоху реальных функциональных задач, а не демонстрационных проектов.
Подписывайтесь на Экосевер