Кира Важенина Опубликована 09.03.2019 в 14:55

Рассвет сознательных машин: моральный императив искусственного интеллекта

Рассвет сознательных машин: как далеко мы должны углубиться в использовании ИИ? Часть 3. 3127.jpeg

Стремление сделать искусственный интеллект (далее "ИИ") более похожим на человека полностью оправдано. Мы ценим "интеллект" как краеугольный камень нашей эволюции. Эта ценность глубоко укоренилась в каждой человеческой культуре.

Что заставило наш вид выжить, когда были хищники, лучше оснащенные, — так это наша способность учиться, изобретать и адаптироваться. ИИ будет мощным зарядом для человеческого интеллекта и творческого потенциала. Экономические причины для поиска еще более интеллектуальных машин также глубоки.

Хотя искусственный интеллект разрушит многие профессии, такие как производство и розничная торговля, нет другой технологии, которая могла бы обеспечить такой постоянный экономический рост и процветание для будущих поколений. Для науки появление машин, способных обрабатывать огромные объемы данных и открывать новые знания, не могло бы наступить в лучшее время.

Каждая научная дисциплина получает выгоду от ИИ для управления потоком данных. Физики используют его для исследования фундаментальных законов природы, биологи — для поиска новых лекарств для лечения болезней, врачи — для улучшения диагностики и лечения. Преследование дальнейшего развития искусственного интеллекта по культурным, экономическим и научным причинам имеет смысл. Но по мере того, как наши машины становятся более человечными, и по мере того, как все больше приложений начинают внедрять некоторый искусственный интеллект, начинает возникать фундаментальная проблема.

Эмуляция человеческого мозга с искусственными нейронными сетями означает, что компьютеры загадочны и непрозрачны. Это так называемая "проблема черного ящика" ИИ. В мозге и в машине информация распространяется по сети. Когда мы извлекаем номер телефона из памяти, мы не получаем доступа к той части мозга, где номер каким-то образом выгравирован в нашей плоти. Вместо этого каждое число распределено по нескольким синапсам, которые соединяют различные нейроны на разных уровнях организации. Мы на самом деле не "знаем", что мы знаем или каким образом мы это знаем. Только благодаря тому, что мы обладаем сознанием, мы можем ретроспективно рационализировать и, таким образом, "объяснить" нашу интуицию и идеи.

Как показал американский нейробиолог Дэвид Иглман, большая часть того, что нам стало известно, уже произошла в мозге на бессознательном уровне. Для людей это исторически не было проблемой, потому что в наших моральных и правовых системах мы предполагали, что каждый из нас несет личную ответственность за свои мысли и поступки — по крайней мере, когда химический состав нашего мозга находится в пределах социально приемлемых уровней нормального состояния, адекватности". Тем не менее, для неосознанной интеллектуальной машины "проблема черного ящика" предполагает, что, хотя прогнозы и рекомендации, сделанные машиной, могут быть точными и полезными, машина не сможет объяснить свои рассуждения. Представьте себе автомобиль без водителя, принимающий решение о жизни и смерти, разбивающийся и убивающий множество людей. С современными технологиями невозможно расшифровать, почему машина приняла решение, которое она сделала.

"Проблема черного ящика" усугубляется, когда данные, которые машина использует для изучения, имеют внутренние предубеждения, которые могут привести к необъективным выводам или асоциальному поведению. Например, в марте 2016 года "Microsoft" выпустила в "Твиттере" бота с возможностью изучать человеческий язык, анализируя живые твиты. Менее чем за 24 часа он начал распространять расистские и ксенофобские беспорядки. Ученые пробовали различные подходы к решению "проблемы черного ящика". В октябре 2016 года ученые "DeepMind" опубликовали в журнале "Nature" статью о "дифференцируемой нейронной вычислительной машине", в которой нейронная сеть сочетается с обычной внешней памятью.

Разделение процесса обработки и данных — это шаг к созданию этически ответственных интеллектуальных машин. Это делает теоретически возможным закодировать моральные ценности, которые подтверждают или препятствуют результатам "черного ящика" нейронных сетей. Но такого гибридного подхода к разработке более безопасного искусственного интеллекта может быть недостаточно в будущем.

Подписывайтесь на Экосевер

Читайте также

Мария Кюри: жизнь за пределами лаборатории и неожиданные открытия вчера в 23:26

Мария Кюри — выдающаяся женщина-учёный, оставившая след в истории своими открытиями. Узнайте, как её жизнь за пределами лаборатории повлияла на науку и судьбы людей.

Читать полностью »
Иллюзии сознания: как нейробиологи объясняют наш опыт реальности вчера в 22:41

Наш мозг создаёт иллюзии, которые формируют наш опыт реальности. Узнайте, как нейробиологи объясняют процесс восприятия мира и что скрыто за каждой иллюзией.

Читать полностью »
Итоги научных открытий года: какие исследования произвели фурор в научном мире? вчера в 21:21

Каждый год на мировых научных просторах происходят революционные открытия, которые не только влияют на развитие науки, но и могут кардинально изменить наше восприятие окружающего мира. 2025 год не стал исключением!

Читать полностью »
Лавуазье: как великий химик раскрыл тайны химических реакций вчера в 20:31

Лавуазье стал основоположником современной химии, развеяв мифы и доказав ключевые законы химических реакций. Узнайте, как его открытия изменили науку

Читать полностью »
Учёные обучили пчёл различать числа. Как это работает? вчера в 19:52

Учёные выяснили, что пчёлы могут различать числа. Как маленькие насекомые осваивают математические концепции и что это открытие означает для науки?

Читать полностью »
Тайны мира микробов: как микробы могут спасти человечество? вчера в 15:55

Микробы — это не только болезни, но и мощный инструмент для решения глобальных проблем: от медицины до экологии. Узнайте, как эти крошечные организмы могут спасти человечество.

Читать полностью »
Архив ДНК: как записать Википедию в одну пробирку вчера в 0:37

Узнайте, как молекулы ДНК становятся новым архивом знаний и почему в одной пробирке уже сегодня можно сохранить эквивалент всей Википедии и даже больше.

Читать полностью »
Как наука объясняет желание людей путешествовать в космос? 08.07.2025 в 23:24

Что заставляет людей мечтать о космосе? Это не только научные исследования, но и глубокие психологические потребности, которые учёные объясняют через науку и эволюцию.

Читать полностью »