ИИ раскрыл архив Хаббла и нашёл во Вселенной то, что не заметили учёные за 30 лет

Мощный поток данных, собранных за десятилетия, наконец получил новое прочтение. Архив космического телескопа Hubble, работающего с 1990 года, был исследован с помощью искусственного интеллекта, который обнаружил свыше 1300 редких астрономических объектов. Среди них сотни ранее не были известны науке. Об этом сообщает Gazeta.SPb.

Искусственный интеллект против бездны данных

За более чем тридцать лет наблюдений Hubble накопил колоссальный объём информации — около 1,7 миллиона изображений. Такой массив невозможно изучить вручную без потери десятков лет. Чтобы справиться с этой задачей, исследователи Европейского космического агентства Дэвид О'Райан и Пабло Гомес создали специализированную нейросеть AnomalyMatch. Её миссия — искать редкие и аномальные структуры, которые могли ускользнуть от человеческого взгляда.

Подобные принципы анализа данных уже использовались, когда сингулярность наступит по календарю - искусственный интеллект всё чаще становится инструментом, который помогает не только предсказывать будущее, но и понимать прошлое.

"Мы хотели, чтобы система училась видеть необычное — то, что не вписывается в привычные закономерности", — поясняют авторы разработки.

Нейросеть обучили на огромных наборах изображений, где она распознавала визуальные паттерны, характерные для нестандартных галактических форм.

Новые миры в архиве

Результаты оказались впечатляющими. Большинство обнаруженных аномалий — это далёкие галактики, переживающие активные фазы эволюции. Среди них — галактики со вспышками звездообразования, где новые светила рождаются с небывалой скоростью. Особое внимание привлекли так называемые "галактики-медузы": их длинные газовые нити тянутся, словно щупальца, когда галактика проходит через плотную межгалактическую среду.

Помимо этого, AnomalyMatch выявила протопланетные диски в пределах нашей галактики — плотные образования пыли и газа, в которых зарождаются новые миры. При наблюдении под углом они действительно напоминают гамбургер. Были также обнаружены примеры гравитационных линз — эффектов, когда массивные объекты искривляют свет далеких галактик, создавая причудливые дуги и кольца.

Похожие феномены ранее фиксировались, когда космос подаёт сигнал каждые 44 минуты - редкие источники излучения также становятся ключом к пониманию структуры Вселенной.

"Некоторые структуры трудно классифицировать даже специалистам — возможно, мы имеем дело с совершенно новыми типами объектов", — отмечается в отчёте исследователей.

Скорость науки

Чтобы обработать 100 миллионов фрагментов изображений, накопленных за десятилетия, нейросети потребовалось всего три дня. Результатом стал список из 1,3 тысячи потенциальных аномалий. Последующий анализ показал, что более 800 из них ранее не встречались в научной литературе — фактически это новые открытия, сделанные благодаря автоматическому интеллекту.

Такой подход не только экономит время, но и открывает дорогу к переосмыслению уже существующих данных. Ведь в архивах миссий вроде Hubble нередко скрываются сокровища, оставшиеся незамеченными из-за человеческого фактора. Теперь, когда алгоритмы могут "просматривать" Вселенную миллионы раз быстрее, астрономия получает шанс увидеть то, что прежде казалось невозможным.

Будущее наблюдений

Исследователи подчеркивают, что проект стал первой систематической попыткой поиска аномалий во всём архиве Hubble. Результаты демонстрируют, как искусственный интеллект способен не только ускорять обработку информации, но и выявлять закономерности, которые человек просто не заметит.

Технологии машинного обучения постепенно становятся неотъемлемой частью астрономии. Следующим шагом может стать анализ данных телескопа James Webb, способного заглядывать ещё дальше в прошлое Вселенной. Опыт Hubble показывает: сочетание человеческого знания и вычислительной мощи способно буквально "расширять границы видимого".