Учёные ВШЭ предложили предсказывать волатильность биткоина через цены эфира

Рынок криптовалют известен своей непредсказуемостью: цены на биткоин и эфир способны резко меняться буквально за минуты. Но российские исследователи предложили способ сделать хаотичное поведение цифровых монет более понятным.

Новый подход от ВШЭ

Профессор факультета экономических наук ВШЭ Анатолий Пересецкий и аспирант Максим Тетерин изучили взаимосвязь между биткоином и эфиром — двумя крупнейшими криптовалютами. Они предположили, что изменения в одном активе могут помочь предсказать поведение другого.

"Например, цены эфира демонстрируют несколько большую изменчивость. Интересно, что обе монеты испытывают значительные экстремальные колебания волатильности, что подчеркивает высокий риск рынка криптовалют", — указал Анатолий Пересецкий.

Как измеряли зависимость

Учёные рассчитали реализованные ковариации и корреляции между активами. Эти показатели позволяют понять, насколько сильно связаны движения цен биткоина и эфира.

Для проверки точности прогнозов использовались стандартные метрики:

Таблица "Сравнение криптовалют"

Показатель Биткоин Эфир
Популярность Самая известная криптовалюта Второе место по капитализации
Волатильность Высокая Ещё выше
Роль в прогнозах Объект анализа Индикатор для предсказания

Ошибка → Последствие → Альтернатива

А что если…

А что если к анализу добавить и другие криптовалюты — например, Litecoin или Ripple? Это могло бы расширить модель и дать ещё более точные прогнозы для всего рынка.

Плюсы и минусы метода

Плюсы Минусы
Учитывает взаимосвязь крупнейших монет Ограничен только парой BTC-ETH
Повышает точность прогнозов Всё равно остаётся риск внезапных событий
Использует проверенные статистические метрики Требует больших объёмов данных

FAQ

Почему именно эфир помогает предсказывать биткоин?
Эфир более волатилен, поэтому его движение часто опережает тренды биткоина.

Можно ли применять метод для трейдинга?
Да, но с учётом рисков — резкие колебания криптовалют всё равно непредсказуемы.

Насколько точны прогнозы?
Исследование показало улучшение показателей ошибок, но идеальной точности ожидать нельзя.