Учёные из Университета ИТМО представили новую разработку — нейросетевой алгоритм, способный автоматически выявлять опасные действия сотрудников на производстве. Система фиксирует нарушения техники безопасности и передаёт информацию оператору или в базу данных, что позволяет реагировать на инциденты практически в реальном времени.
Пилотное испытание прошло на одном из крупных предприятий Пермского края. Там алгоритм позволил в три раза сократить количество физических проверок и снизить риск серьёзных ошибок. По данным разработчиков, система заметно ускоряет процесс контроля, помогая предотвратить потенциально опасные ситуации ещё до того, как они приведут к происшествиям.
Принцип действия прост: алгоритм анализирует видеопоток с камер наблюдения и выявляет действия, которые могут привести к несчастным случаям. Например, отсутствие средств защиты, несоблюдение регламентов или перемещение в запрещённые зоны. Сигнал об опасности мгновенно передаётся ответственным лицам.
Разработчики планируют расширить возможности системы. В ближайших планах — интеграция с носимыми камерами для контроля действий сотрудников в режиме "от первого лица". Кроме того, рассматривается применение технологии в жилых комплексах: там нейросеть сможет фиксировать противоправные действия и передавать данные в службу охраны.
Таким образом, проект ИТМО открывает дорогу к созданию универсальной системы контроля, которая не только повышает безопасность на производстве, но и может стать инструментом для более широкого применения в повседневной жизни.