Искусственный интеллект все глубже проникает в сферу образования — от чат-ботов в личных кабинетах до преподавания и научных исследований. Теперь речь идет не просто об инструментах, а о системных изменениях: вузы начнут переосмысливать сами принципы обучения с учетом возможностей ИИ.
Как заявили участники прошедшего форума "Искусственный интеллект в высшем образовании", который прошел в Тюмени, настал момент коренной модернизации университетской системы. По словам министра науки и высшего образования Валерия Фалькова, пора выйти за пределы традиционных схем.
В форуме приняли участие молодые ученые, ИТ-специалисты, методисты и представители вузов — всего десятки команд из разных регионов России. Они представили свои концепции интеграции ИИ в образовательные программы — как бакалавриата, так и магистратуры. Предлагались решения для профильных технических вузов и для классических университетов.
Один из ключевых результатов форума — запуск Школы искусственного интеллекта в Тюменском госуниверситете. Эта площадка рассчитана на студентов и аспирантов со всей страны и станет местом, где будут изучать ИИ не только как объект науки, но и как инструмент преподавания, анализа, проектирования образовательной среды.
Цель школы — научить молодых специалистов использовать ИИ в научных и учебных задачах:
проектировать курсы с адаптивной логикой;
строить автоматизированные модели оценивания;
ставить цифровые эксперименты;
проводить исследования на больших данных.
Уже сейчас российские вузы тестируют гибридные форматы обучения, где ИИ помогает преподавателям следить за прогрессом студентов, формировать персонализированные задания и даже модерировать обсуждения в учебных чатах.
Ожидается, что внедрение ИИ даст толчок не только образовательным процессам, но и научным изысканиям. Молодые исследователи смогут создавать модели, обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать повторяющиеся задачи.
Многие инициативы будут опробованы уже в ближайшие два года, включая:
тестовые цифровые курсы с адаптивной системой контроля знаний;
тренажеры для будущих учителей на базе нейросетей;
цифровые лаборатории для анализа социогуманитарных данных.
Если раньше ИИ воспринимался как экспериментальная опция, то теперь он становится частью стратегического курса. Вузы, по словам экспертов, получат методические рекомендации, поддержку Минобрнауки и технологических партнеров. Для этого разрабатывается дорожная карта цифровой трансформации высшего образования, в которой ИИ отведена одна из ключевых ролей.
Важно, что этот процесс — не ради моды, а для повышения качества образования: чтобы выпускники были готовы к вызовам цифровой экономики и могли уверенно использовать технологии в своей профессии.